人工智慧已經進入喧囂產業的產業化，為什麼我們還沒有看到呢？

因為人工智慧還不是很成熟，可能需要一些時間來研究。

首先，有一件事是肯定的，應用程式肯定已經在實施中，我們公司有乙個資料大腦專案正在實施中。

其實我為什麼沒看出來，一是因為專案週期和改革週期很長，需要乙個階段，二是不是所有的工業化工廠都能實現，肯定是比較大，資金比較雄厚的企業都在做這個，還沒有形成一定的規模。

由於人工智慧仍處於測試階段，因此它並不完全通用。

因為人工智慧的生產成本非常高，所以還沒有大規模出現。

因為他們都在不斷變化，所以他們還沒有正式見面。

因為人工智慧不是應用於人們的日常生活，而是應用於尖端科技行業。

由於尚未商業化，其中許多仍在測試中，需要時間。

這些都是南方一些工廠生產的，我們看不到。

我想這可能是因為它還沒有實現，所以我們還沒有看到它。

這主要是因為它需要一些時間才能發展。

人工智慧已經發展了這麼多年，什麼是人工智慧，並介紹了人工智慧的基本概念。

人工智慧，簡稱AI。 它是一門研究和開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖理解智慧型的本質，並產生一種新型的智慧型機器，可以以類似於人類智慧型的方式做出反應，包括機械人技術、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

人工智慧的產品有：

機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智慧型搜尋、定理證明、博弈、自動程式設計、智慧型控制、機械人、語言與影象理解、遺傳程式設計等。

人工智慧科學導論：

一、學科範圍：

人工智慧是一門邊緣學科，屬於自然科學和社會科學的交叉點。

2. 涉及學科：

哲學與認知科學、數學、神經生理學、心理學、電腦科學、資訊理論、控制論、無限性。

三、研究範圍：

自然語言處理、知識表示、智慧型搜尋、推理、規劃、機器學習、知識獲取、組合排程問題、感知問題、模式識別、邏輯程式設計軟計算、不精確和不確定管理、人工生命、神經網路、複雜系統、遺傳演算法。

讓計算機產生智慧，並模擬人類的智慧反應，智慧型產品，我們身邊就有智慧型手機，智慧型手機，智慧型家電。

人工智慧的引入在上面已經提到了很多，同上。 人工智慧最常見的產品是人臉識別、智慧型醫療、智慧型機械人（我在春晚上見過）。

其實現在有很多人工智慧產品，比如天（天）公尺智慧型**機械人，主要採用語音識別技術; 還有其他產品，如自動駕駛，也使用了人工智慧技術; 虹膜識別、掌紋識別、人臉識別等;

大象地面訊號上的導航是人工智慧。

人類並不懼怕人工智慧，也有人可能會對人工智慧感到困惑和擔憂，當然，就目前而言，人類本身就是智慧生物。

當然不是，因為這是我們自己研究的人工智慧。

不，人類和人工智慧之間還是有很大的區別的，不能混淆。

這不可能，因為人們不會有程式障礙的不可挽回的後果。

這是不可能的，人類就是人類，不可能是人工智慧。

沒有可能，人類是一步一步進化的，從原始時代就有證據證明這一點。

這應該是不可能的，因為人是乙個活生生的人，而不是一台機器。

這是不可能的，因為人類本身就是人類，而不是人工智慧。

我覺得這種擔心是不必要的。

我不是傳統的農業大國，農業在我國已有數千年的歷史，因此，我國也是乙個農業大國。

但是，隨著社會的進步和科技的發展，我們會發現越來越多的年輕人不願意繼續在這片土地上耕作，願意選擇一些體面輕鬆的工作，那麼如果下一代不種地，我們該怎麼辦？

人工智慧絕對是乙個大方向。

也就是說，從耕種到收割，都有機械人操作，大大解放了勞動力，同時也能保證糧食的高產。

此外，現在的年輕人有可能掌握如何操作機械人來耕種和耕種的過程，但他們不會學習傳統的耕作模式。

當然，這也是社會發展的潮流和方向，我們的科技可以上天上地，像這種耕作比較簡單，我想我們會用科技的力量來解決它。

因此，下一代不會耕種，也不必擔心我們會挨餓。

首先，讓我們弄清楚為什麼是農業。 無非是解決自己生存的問題，然後就是增加收入。 一旦這兩個問題都被更好的選擇所取代，如果你不耕種，就不會有太大的區別。

其次，作為新型農業經營主體的大型糧食種植者、家庭農場和農民合作社已成為現代農業發展的“主力軍”。

之後，雖然農業可以在一定程度上增加收入，但附加值相對較低。 如果下一代能夠掌握比農業更好的技術並創造更大的價值，為什麼不種地呢？

農業是人類社會的基礎，它永遠存在，否則大家什麼都不吃，不可能只吃肉，所以必須有人種地，但方法和裝置可能不同。 農業是人類社會的基礎，它永遠存在，否則大家什麼都不吃，不可能只吃肉，所以必須有人種地，但方法和裝置可能不同。

下一代耕種的一些人可能種不了，但是不用緊張，以後田地基本都承包給個人了，以後各種田間機械都有，種地很方便。 在我們家鄉的一些地方，我們已經將土地承包給個人進行管理。 這是因為國家已經開始呼籲農村將土地集中在個人合同上，國家也補貼承包商的成本。

龍生龍鳳凰生鳳 老鼠生來就要打洞 這句話說得有道理 不是所有當代的年輕人都不知道種地 總有一些人像父母一樣背對著黃土 總有一些人認為大公尺是買來的， 每個人的經歷和生活總是不同的。

絕大多數人不需要知道如何耕種，就像大多數人不需要知道如何製造各種工具一樣，只有少數人需要知道，而且在未來，它將是大規模的機械化耕作，你只需要支付它，就像現在絕大多數商品一樣。

現在他們已經工業化了，他們真的希望依靠農民來耕種，養活整個中國人民。

科技改變生活，徒手耕作的效率太慢，所以很多人都為此去上班。 以後的機器可能會取代手動工作。

看看美國，農業的工業化就知道了。 現代農業已經進入了機械化和高科技化的時代。 傳統農民將逐漸退出歷史舞台。

此外，國際分工，充分發揮自身優勢產業，出口我們的產品，從其他國家進口農產品也是一種高效的方式。 至於房子前院的那塊小小的自留地，就要以以後的興趣為出發點，有的人喜歡種花，有的人喜歡美化園林，有的人喜歡自己做些菜等等，已經從生計提公升到了精神層面，所以不用擔心。

首先，要分析為什麼耕地的人不多了，從源頭上解決問題。 至於不種地的影響，不是老百姓要重新考慮的問題。 即使你考慮過，你也沒有。

下一代人擁有下一代的生存手段，所以我們還不知道如何打獵或生火。

下一代人不會種地，有的人不需要種地，但是少數人可以種地，現在機械化先進了，全部機械化，手工操作就可以了。

這並不奇怪，現在科技這麼發達，都進城買房住，為什麼還要回鄉務農呢？ 如果老了再下鄉種地，可以參考網上搜尋一些資料，種點果樹。

不種地很正常，現在90後基本上都在城市裡發展，種地已經發展不多了，進城是最終的出路，現在農村老齡化了，年輕人基本都出去打工了，種地的太少了。

隨著人工智慧時代的到來，我們還需要人來耕種嗎？ 現在社交科技正在加速發展，5G、AI、中國夢。

如果下一代不會種地怎麼辦，我說下一代出生後會有自己的做事方式，將來會更聰明，你知道他們是怎麼做的，他們一定比我們這一代人高，下一代會更聰明，不知道發明什麼更好的東西， 下一代將越來越聰明。

公尺****。 然後為了賺錢，有人去務農。

農業生產已經進入智慧型化，沒有人能夠耕種不是問題，人工智慧將幫助你做農業生產。

這確實是乙個很大而且非常現實的問題，六七十年代和八十年代初幾乎是一樣的，從八十年代末到現在的年輕人真的不知道如何耕種。 其實，目前分戶生產的模式已經不適合農村生產模式了，後期會有大規模的承包實施機械化種植，土地會集中在少數會種地的人手裡，大多數人種不了地也不會有問題。

階段對於以網際網絡經濟為代表的“資訊革命”，有人把“人工智慧”看作是第四次工業革命，即智慧型革命。

人工智慧之所以受到如此多的關注，主要是因為它可以在很多行業落地，並催生一些新的變化，即“人工智慧產業化”、“人工智慧產業化”或“智慧型化”。

從2014年到2015年，全國性的“網際網絡+”其實非常繁榮，但到了2017年下半年，這個“概念”已經不**了，也很少出現在創業者的BP中，一些僥倖生存下來的“網際網絡+”專案，也是以融資或併購為基底的O2O專案。

網際網絡行業基本上在三年內創造了乙個大的概念泡沫，隨著泡沫的破滅帶來資本的冷迴圈，導致大部分公司隨風而亡，極少數通過瘋狂的融資和併購模式生存下來，他們最終的實現也是依靠海量使用者流量來實現或有價值的行業資料資產， 這也是許多傳統行業在這個遊戲規則中逐漸被邊緣化的原因。

當前的“AI+”和智慧型“發展”。或許之前的“網際網絡”狀態已經徹底翻開了新的一頁，對於很多沒有分享網際網絡經濟紅利的行業和企業來說，確實是乙個極好的歷史機遇。 這不僅僅是追隨潮流，而是有深刻的原因。

加速人工智慧產業化程序。

振鈴也必須與振鈴器相關聯，而 IoT（萬物互聯）重新定義了流量。 基於網際網絡的流量載體是使用者的線上賬號，但在AI時代，如果你是白色家電製造商或保溫杯製造商，你的產品數量實際上是乙個聯網終端，直接顯示在後台資料上，產品與使用者的關係是“一對一”。

因為未來是乙個智慧型的世界，智慧型企業才能走到盡頭。

人工智慧之所以受到如此多的關注，主要是因為它可以在很多行業落地，並催生一些新的變化，即“人工智慧產業化”、“人工智慧產業化”或“智慧型化”。

因為它可以在很多行業實現，並產生一些新的變化，所以它會比網際網絡更快。

有人已經把“人工智慧”看作是第四次工業革命，即智慧型革命。

智慧型化可以大大簡化人力成本，降低成本，最大限度地減少錯誤的浪費。

與以網際網絡經濟為代表的“資訊革命”相比，更為先進。

12月14日，工業和資訊化部正式印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫（2018-2020年）》（以下簡稱《方案》），提出以資訊科技與製造技術深度融合為主線，聚焦新一代人工智慧技術產業化和整合應用， 推動人工智慧與製造業深度融合，加快建設製造強國和網路強國。

按照“體系布局、重點突破、協同創新、開放有序”的原則，方案提出了四項主要任務：

二是聚焦智慧型感測器、神經網路晶元、開源開放平台等關鍵環節發展，夯實人工智慧產業發展的軟硬體基礎。

三是深化智慧型製造發展，鼓勵新一代人工智慧技術在工業領域各方面的探索和應用，提公升智慧型製造關鍵技術和裝備創新能力，培育和推廣智慧型製造新模式。

四是建設行業培訓資源庫、標準檢測和智財權服務平台、智慧型網路基礎設施、網路安全保障等行業公共支撐體系，為人工智慧發展營造環境。

《規劃》還提出，充分利用現有資源和手段，加強各部省聯動，依託國家新型工業化產業示範基地建設，支援符合條件的地區發揮自身資源優勢，培育一批人工智慧龍頭企業，探索建設人工智慧產業集群。