什麼是使用者畫像？ 一般使用者角色的作用是什麼

如何“分析”使用者？

使用者畫像的重點是給使用者“貼標籤”，而標籤通常是人工規定的高度精煉的特徵識別符號，如年齡、性別、地區、使用者喜好等，最後使用者的所有標籤都是全面的，基本可以勾勒出使用者的三維“畫像”。

具體而言，建立使用者角色時，需要執行以下三個步驟：

首先，收集使用者的所有相關資料，將使用者資料分為靜態資訊資料和動態資訊資料兩大類，靜態資料是使用者相對穩定的資訊，如性別、地區、職業、消費水平等，動態資料是使用者不斷變化的行為資訊，比如瀏覽網頁、 搜尋商品、評論、聯絡渠道等;

其次，通過對資料的分析，給使用者貼上相應的標籤和指數，標籤代表使用者的興趣、偏好、需求等，指標代表使用者的興趣、需求、購買概率等。

最後，使用標籤對使用者進行建模，包括時間、地點和人員，這只是使用者在什麼時間和地點做了什麼。

如何利用使用者畫像進行精準營銷？

因此，基於使用者畫像的精準營銷對企業和使用者都有需求，這將為雙方的交易帶來極大的便利，為雙方平等溝通搭建乙個暢通的平台。

什麼是“使用者畫像”？

網際網絡逐漸進入大資料時代後，必然會給企業和消費者行為帶來一系列的變化和重塑。 最大的變化之一是，所有消費者行為似乎對企業來說都是“可見的”。 隨著大資料技術的深入研究和應用，企業越來越關注如何利用大資料服務精準營銷，進而深入挖掘潛在的商業價值。

於是，“使用者畫像”的概念應運而生。

使用者畫像，即使用者資訊標註，是企業通過收集分析消費者的社會屬性、生活習慣、消費行為等主要資訊的資料，可以完美地抽象出使用者的商業圖景，可以看作是企業應用大資料技術的基本途徑。 使用者畫像為企業提供了充足的資訊庫，可以幫助企業快速找到準確的使用者群體和使用者需求等更廣泛的反饋資訊。

紫荊閱讀：什麼是使用者畫像？

使用者對孫仙玲的描繪，就像乙個根據使用者的社會屬性、生活習慣和消費行為抽象出來的標籤使用者模型。 構建使用者畫像的核心工作是給使用者附加“標籤”，標籤是基於對使用者資訊的分析而高度精煉的特徵識別符號。

其作用一般離不開以下幾個方面：

精準營銷，分析產品潛在使用者，通過簡訊和電子郵件對特定群體進行營銷;

使用者統計，如中國大學購書人數排名前10位;

資料探勘，構建智慧型推薦系統，利用關聯規則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什麼運動品牌，採用聚類演算法分析，喜歡紅酒的親戚的年齡分布;

評估效果，改善產品運營，提高服務質量，其實這相當於市場調研和使用者調研，快速定位服務群體，提供高水平服務;

服務或產品的私人定製，即針對某個群體甚至每個使用者的個性化服務（我個人認為這是當前的發展趨勢，也是未來消費的主流）。 例如，某公司想推出一款5個10歲兒童的玩具，通過對使用者畫像的分析，發現形象“喜羊羊”和**區間“中”偏好比例最大，因此為新產品提供了非常客觀有效的決策依據。

使用者角色通常由以下部分組成：

1.使用者的基本資訊。

使用者的基本資訊簡單易懂，B端客戶一般都是企業，其基本資訊包括企業資訊、組織架構、公司特點等，為我們構建使用者基本框架提供了很大的幫助。

根據使用者的基本資訊，同湖的團隊規模大致可以分為10人以下、20人、50人以上。 或者你可以根據你所在行業的核心焦點指標來劃分不同的團隊。

2.購買決策鏈。

一旦我們建立了使用者配置檔案，我們就可以進入使用者決策鏈。 如果我們能夠充分了解決策鏈中每個角色的影響以及他們對產品的需求，那麼我們就可以提高獲得訂單的成功率，進而完成我們對使用者核心需求的探索。

3、使用者的核心訴求。

在了解了每個關鍵角色的使用者畫像後，我們可以總結出決策者的核心訴求; 一方面，從使用者和決策者的雙重維度出發，幫助產品不斷優化迭代; 另一方面，為客戶提供快速可靠的精細化運營基礎，實現產品增長目標，提高企業市場占有率。

洞察使用者並輸出完整的使用者畫像報告是我們都需要知道的事情，無論你是產品、設計、運營、銷售，了解使用者都可以讓我們更有針對性地幫助他們實現目標。

前期的畫像主要是基於對現有客戶的諮詢和對企業整體市場狀況的了解。

企業對使用者畫像的分類，很大程度上可以讓相關人員了解我們的客戶是誰，客戶的需求是什麼，我們想如何服務他們，為企業的網際網絡營銷提供指導。

使用者角色的概念。

使用者畫像通常包括定性畫像和定量畫像; 定性畫像描述使用者的基本屬性、行為描述和興趣模型，而定量畫像主要包括使用者的基本變數和興趣偏好等可量化的資料特徵。 一般來說，定量畫像主要結合通過表單（問卷等）和行為資料採集、清洗、統計、還原、挖掘分析等方式獲得的使用者畫像資料，對使用者畫像的整體質量進行提公升和補充。 定性肖像主要被標記，例如他們是誰，他們在哪裡，他們做什麼。

1. 使用者屬性

我們都熟悉使用者屬性，它描繪了使用者的基本資訊。 一般來說，使用者屬性包括以下常見指標：使用者的年齡、性別、裝置型號、安裝註冊狀態、職業以及使用者的其他靜態特徵。

這裡需要注意的是，使用者的性別既可以指自然性別，也可以指購物性別。 自然性別是指使用者的實際性別，一般可以通過使用者的註冊資訊、填寫問卷表等方式獲得。 購物性別是指使用者在購買商品時的性別取向，可能是實際性別的女性使用者，但經常購買男性性別明顯的商品，那麼她的購物性別就是男性。

2. 使用者行為

所謂的使用者行為從字面上理解為通過使用者行為，可以挖掘其偏好和特徵。 下面是乙個示例，用於討論使用者行為的細節。 常見的使用者行為分析包括：

與早期賬戶訂單、訂單訪問量、近30天內使用者行為型別指標、使用者高頻活躍時間段、使用者購買類別、點選偏好、營銷敏感度等相關行為相關的盈虧行為。

3. 使用者消費

具體來說，使用者消費包括使用者的瀏覽、新增、訂購、收集、搜尋商品等。 就是對使用者喜歡的產品品類進行細分，這樣向使用者推薦或營銷產品的準確性才能更高。

4. 風險控制

所謂風控，是指從徵信風險、使用裝置的風險、平台消費過程中出現的問題等方面考慮使用者的風險程度。 為了防止此類使用者給平台帶來損失和風險，網際網絡公司需要在風險控制方面建立相關的指標體系，以有效監控平台的不良使用者。 例如，結合公司的業務方向，可以從風險、裝置風險、貸款風險等維度構建風控維度標籤體系。