人工智慧何時才能完全取代軟體開發中的程式設計師？

人工智慧是一門研究利用計算機模擬人類某些思維過程和智慧型行為（如學習、推理、思考、計畫等）的學科，主要包括計算機智慧型的原理，製造類似於人腦智慧型的計算機，使計算機能夠實現更高層次的應用。 人工智慧將涉及電腦科學、心理學、哲學和語言學等學科。 可以說，幾乎所有的自然科學和社會科學學科都遠遠超出了電腦科學的範圍，人工智慧與思維科學的關係就是實踐與理論的關係，而人工智慧則處於思維科學的技術應用層面，是其應用的乙個分支。

從思維的角度來看，人工智慧並不侷限於邏輯思維，要考慮影象思維、啟發思維才能推動人工智慧的突破性發展，數學往往被視為基礎科學的多種學科，數學也進入了語言和思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具， 數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍內發揮作用，數學也進入了人工智慧的學科，它們會相互促進，發展得更快。

程式設計師不太可能完全被人工智慧取代。

目前，人工智慧可以幫助程式設計師自動生成、分析和發現潛在問題，並通過模擬人類程式設計來完成簡單的任務。 然而，程式設計師仍然需要審查和維護對答案的了解，並且需要對功能和實現做出判斷。

同樣，程式設計師需要對業務和需求有深刻的理解，才能寫出有意義的**。 因此，程式設計師將需要不斷學習和進化以適應這種變化，並可以通過人工智慧和機器學習方面的專業知識來提高他們的競爭力。

程式設計師的職業前景和變化

雖然程式設計師不會被人工智慧完全取代，但隨著人工智慧技術的發展，程式設計師的職業前景和變化仍然值得思考。 一方面，人工智慧技術將改變程式設計師的工作方式和工作內容。 程式設計師需要不斷學習和掌握新技術和工具，以適應新的工作需求和市場需求。

另一方面，人工智慧技術也將為程式設計師帶來新的機遇和挑戰，例如，在基於人工智慧的應用程式、資料科學和分析的開發和部署等領域。

同時，程式設計師也需要關注自己的競爭力和職業發展。 隨著人工智慧技術的發展，程勤萌需要具備更多的技能和知識，比如機器學習、資料科學、雲計算、容器化等領域的知識。 此外，程式設計師需要不斷提高自己的軟技能，如團隊合作、溝通、專案管理等。

AI是由機器用機器語言組成的，但AI在編寫程式方面並沒有超越人類，亂輪也不會很快獨立於人類，並且能夠創造出跨越幾行的有用和實用的**，這需要一定的智慧型水平，所以AI無法在短時間內取代程式設計師。

AI是由機器語言機器組成的，它們在編寫程式方面並不比人類更有能力，而AI是由機器語言機器組成的，它們在編寫程式方面不會比人類更有能力，相反，將要發生的是“計算機程式設計師”將成為“AI程式設計師”。 沒有人懷疑人工智慧在程式設計方面每天都在變得越來越好。 事實上，最終，在編碼方面，人工智慧驅動的工具將比人類好得多。

但機器不會很快獨立於人類，並且能夠創造出跨越幾條線的有用和實用的**，這需要一定程度的智慧型，接近著名的奇點。

1.程式設計師不再手寫**。 他們已經使用了大量的智慧型工具，使他們能夠自動化編譯工作。 這就是 AI 的作用：

它可以幫助程式設計師。 然而，人工智慧能夠做出從頭開始開發軟體或解釋每個功能的商業價值所需的所有正確決策的未來仍然很遙遠。

2. 相反，大多數新的人工智慧工具都使用機器學習來提高其準確性和效能。 通過廣泛的試錯鍵控，他們的神經網路架構可以幫助他們在自動化任務時變得更好、更精確。 這就是他們比人類更好的地方：

查詢錯誤並修復它們。 但它們不是，而且可能永遠不會是自主的，他們有自己的“意見”，即哪種方式是解決問題或生成新功能的最佳方式。

3. 最終，人類將從“程式設計師”的工作中解放出來，只需學習如何“集中”他們的機器學習工具，以更有效地幫助他們。 由於人工智慧將自動執行以前需要大量專業知識的複雜任務，因此開發人員將有更多時間專注於他們工作中更“人性化”的方面。 作為乙個人，填補機器永遠不會缺乏的空白，探索已知問題的新大膽解決方案，或者只是將他們的創造力推向極限，總是取決於人類。

我之所以這麼說，可能主要基於以下幾個原因：

首先，隨著聊天GPT等人工智慧技術的不斷發展，它已經被賦予了一定的編寫能力，隨著進一步的提高，那麼很多底層程式設計師很可能會發生變化，聊天GPT被取代，雖然我們以前認為人工智慧取代的行業更多是一些工業生產領域，但在軟體程式設計和設計方面， 已經有被ChatGP T取代的跡象，但很多人對此毫無準備，而很多人認為ChatGPT的重要性在於，它標誌著人工智慧從分析師AI正式進入生成式AI階段，在此基礎上，基於自然語言模型的海量訓練和快速迭代，可以在**生成**提示故障診斷的過程中發揮相應的作用， 自動化測試等環節，並能有較強的**生成能力，以交流電

因此，對於大多數底層程式設計師來說，如果不想在未來某一天被聊天gpt取代，不想丟掉工作，那麼就需要進一步提公升自己，不斷提公升自己的技術含金量和不可替代性，這樣才不會在chatgpt等人工智慧進一步發展的情況下被行業淘汰。

我之所以這麼說，可能主要基於以下幾個原因：

首先，隨著聊天GPT等人工智慧技術的不斷發展，它已經被賦予了一定的編寫能力，隨著進一步的提高，那麼很多底層程式設計師很可能會發生變化，聊天GPT被取代，雖然我們以前認為人工智慧取代的行業更多是一些工業生產領域，但在軟體程式設計和設計方面， 已經有被ChatGP T取代的跡象，但很多人對此毫無準備，而很多人認為ChatGPT的重要性在於，它標誌著人工智慧從分析師AI正式進入生成式AI階段，在此基礎上，基於自然語言模型的海量訓練和快速迭代，可以在**生成**提示故障診斷的過程中發揮相應的作用， 自動化測試等環節，並能有較強的**生成能力，以交流電

因此，對於大多數底層程式設計師來說，如果不想在未來某一天被聊天gpt取代，不想丟掉工作，那麼就需要進一步提公升自己，不斷提公升自己的技術含金量和不可替代性，這樣才不會在chatgpt等人工智慧進一步發展的情況下被行業淘汰。

ChatGPT只是人工智慧，還不能取代人類的思維，所以不可能造成低階程式設計師失業。 就像現在創造的許多智慧型機械人一樣，能完全取代人類的生命嗎？ 顯然不切實際。

1：很多事情必須由人來操縱，這就是程式設計師的價值。

我們在生活中經常提到成語“物有所值”，程式設計師的價值就是為公司的發展提供服務。 人工智慧再先進，也不可能完全取代人類。 更何況，如果一大批程式設計師失業，會造成大量人才的不斷流失。

2：高階運營智慧型不能代替人類，都是一樣的。

如果你想用你所學到的東西來製作乙個系統或類似的東西，那麼依靠人工智慧是沒有用的。 再高階的運營，也永遠無法取代人類，這就好比老闆想要節省成本，購買大量機器代替人類是天性。 當我們是人類時，我們經常會犯錯誤，更不用說智慧型機器了。

3：即使這家公司不好，程式設計師也可以換工作到其他公司。

這並不是說你會在一家公司呆很長時間，也許是因為你是底層的程式設計師，所以老闆為了排除持不同政見者而解雇了你。 這家公司不能，你就不能去其他公司嗎？ 萬物已死，但人卻活著。

其他公司沒有人工智慧，你仍然可以混合並蓬勃發展。

4：不會有失業，但會有競爭，通常是通過減薪和其他手段。

人工智慧再普遍，也不會讓你們都出去，但會有競爭，這是自然界生存的基本法則。 如果你不想這樣做，你可能會被迫通過減薪等方式自願離開。

我個人認為，隨著手工技能等拆解GPT技術的不斷發展，底層的程式設計師還是很有可能丟掉飯碗的，我之所以這麼說，主要基於以下幾個原因：

首先，隨著聊天GPT等人工智慧技術的不斷發展，它已經被賦予了一定的編寫能力，隨著進一步的提高，那麼很多底層程式設計師很可能會發生變化，聊天GPT被取代，雖然我們以前認為人工智慧取代的行業更多是一些工業生產領域，但在軟體程式設計和設計方面， 已經有被ChatGP T取代的跡象，但很多人對此毫無準備，而很多人認為ChatGPT的重要性在於，它標誌著人工智慧從分析師AI正式進入生成式AI階段，在此基礎上，基於自然語言模型的海量訓練和快速迭代，可以在**生成**提示故障診斷的過程中發揮相應的作用， 自動化測試等環節，可具有較強的**生成能力，並實現

因此，對於大多數底層程式設計師來說，如果有一天不想被聊天gpt取代，不想丟掉工作，那麼就需要進一步提公升自己，不斷提公升自己的技術含金量和不可替代性，這樣在chatgpt等人工智慧進一步發展的情況下， 他們不會被行業淘汰，否則他們要麼接受被淘汰的命運，要麼選擇跳槽到乙個新的行業。但這對自己來說也有很多不確定性，畢竟ChatGPT的出現進一步壓縮了人們的就業空間和選擇範圍。