什麼是Python全棧開發

全棧是指掌握多種技能，能夠使用多種技能獨立完成產品。 通俗地說，就是和這個技能有關，可以獨立完成。

Python，因為它目前非常流行，可以開發很多專案。 例如：Web前後端、自動化運維、軟體、小遊戲開發、移動開發（微信小程式等）、大資料處理、AI（人工智慧，最熱門方向）等，而Python是一種膠水語言，可以與任何其他語言結合使用，跨平台（Windows、Linux、Mac OS、UNIX）等，這些方向基本上都會有， 而且基本可以獨立完成，哪怕是全棧python工程師。

但目前，由於Python能做的太多了，而且功能是可擴充套件的，而且方向在不斷擴充套件，我個人認為，嚴格來說，國內外擁有Python全棧的工程師並不多。

所以一般來說，Python全棧一般是指在Linux Windows環境下使用Python進行自動化運維和Web前後端的人，以及一些專案開發的人，但是能做這些的人已經是很厲害的人了。

全棧是指全棧工程師，掌握了多種技能，能夠運用多種技能獨立完成產品。

Python是一種全棧開發語言，簡單來說，如果你學好Python語言，那麼你就可以做好前端、後端、測試、大資料分析。 從市場來看，Python全棧工程師是比較熱門的人才型別，而Python語言本身就具備了開發全棧的能力，所以Python中的全棧工程師比較多。

Python是一種非常強大的膠水語言，可以做的事情很多，從前端到後端再到資料庫開發的整套技能都叫全棧開發，而python是連線這些技術的核心語言，這也是python如此受歡迎的原因之一。

全棧是指全棧工程師，掌握了多種技能，能夠運用多種技能獨立完成產品。 即使是與此技能相關的大都市也可以獨立完成。

全棧只是乙個概念，有很多不同的型別。 乙個真正的全棧工程師涵蓋 Web 開發、DBA、爬蟲、測試和操作，這是需要學習的大量內容。 在 Web 開發方面要學習什麼：

前端知識包括 HTML5、CSS3、JS、jQuery、Ajax，後端至少需要熟練使用 Django 和 Tornado，當然 Flask 更好。

擴充套件資訊：全棧工程師的偉大之處不在於他擁有豐富的知識，可以獨自完成多項工作。 這是關於在處理問題時要有整體的心態。

如今，隨著技術的飛速發展，Web前端不再像剪掉過去的圖片那麼簡單，使用jquery和AJAX來相容各種瀏覽器。 對於現代的Web前端，需要使用模組化開發、多屏相容、MVC、各種複雜的互動和優化，甚至需要協助前端開發。

所以乙個現代專案是乙個非常複雜的組合，我們需要乙個人來掌控大局，他不需要是各種技術的資深專家，但他需要熟悉各種技術。 對於乙個團隊來說，尤其是對於網際網絡公司來說，擁有乙個具有全球思維的人尤為重要，這也凸顯了培養全棧開發工程師的價值。

1.全棧是指人。

2. Python 是一種程式語言。

全棧： 1、公司創始人 聯合創始人全棧：技術+產品+設計+運營+銷售車+法務+融資+公關

作為公司的創始人，他早期確實是乙個首席官您必須精通上述至少一項或多項，並且您必須對其他部分有一定的知識或基本了解。 而你的掌握程度必須與公司的業務形式相對應。

2. 工程師架構師全棧：大前端（Web+移動）+後端。 全棧技術應是指在精通某種程式語言技術，並且對其他上下游技術有充分理解和掌握的前提。

在產品開發的早期階段，可以用更少的人力和更低的通訊成本快速製作原型。

3、產品經理設計師全棧：產品+設計+基礎多終端技術+基礎操作。 產品的全棧要建立在基本的產品設計能力之上，還要對產品的上下游領域有一定的了解。

python:

1. Python（英語發音：？.）pa?θ?n） 是一種物件導向的解釋型計算機程式語言。

2. Python 原始碼也遵循 GPL（GnuGeneralPublic License）許可證。 Python 語法簡潔明瞭，具有豐富而強大的類庫。 通常被昵稱為膠水語言，它可以很容易地將其他語言（尤其是C++）製作的各種模組鏈結在一起。

3.使用Python快速生成程式的原型，然後用更合適的語言重寫有特殊要求的部分，比如3D遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，可以用C C++重寫，然後封裝成Python可以呼叫的擴充套件類庫。

4. 需要注意的是，在使用擴充套件庫時可能需要考慮平台問題，有些可能不提供跨平台實現。

由於應用開發工程師、運維工程師、資料科學家都喜歡Python，Python成為大資料系統的全棧開發語言。

對於開發工程師來說，python的優雅簡潔無疑是最大的吸引力，在python互動環境中，執行匯入這個，讀python禪，破解日期你就會明白為什麼python這麼吸引人了。

Python 社群一直很有活力，不像 NodeJS 社群包增長，Python 包的增長速度一直比較穩定，包的質量也比較高。 有很多人批評 Python 對空格過於嚴格，但正是因為這個要求，Python 在處理大型專案時比其他語言更有優勢。 OpenStack 專案總共超過 200 萬行**就證明了這一點。

Python 對運維工程師來說最大的優勢是幾乎所有的 Linux 發行版都內建了 Python 直譯器。 雖然 shell 功能強大，但語法不夠優雅，編寫更複雜的任務可能會很痛苦。 用Python代替shell來做一些複雜的任務，對運維人員來說是一種解放。