數學不好學電腦難嗎，數學不好學電腦能學嗎

這並不難。

大學物理考試做計算題真的很難，很難弄清楚計算機考試的內容有多少是和數學有關的，資料結構也不是數學。

框架並不難，神級程式設計師為了給你用而寫的，你只需要學會如何使用框架來實現你想做的事情，當你用得更多的時候，你會發現你說的大佬可能就是工具，人家只是吹水而已。

我不吃它，因為學習計算機是從頭開始的。 只要選擇自己的電腦，就要從頭開始跟著它走，學習電腦科學的基礎知識，然後學習自己喜歡的專業知識和技術，慢慢跟著這些走，我們就不要懈怠。 只要努力學習，就能學習。

1.絕大多數女孩都在為此苦苦掙扎。

3.計算機專業一般不考慮女生，畢竟她們要加班熬夜。

4.一般來說，女生選擇當老師，但工資不高。

5.仍然建議女孩不要學習電腦科學。

如果你不吃東西，那都是零基礎的教學。 學院專門為初中畢業生設定專業，主要是學習計算機應用技能，強調實際操作能力，初中畢業生學得好; 專業的計算機學校可以根據學生的天賦進行教學，使初中畢業生不僅可以學習計算機，還可以學習，學得好，並成功找到工作。

IT專業的入門門檻低，薪資越來越好，目前IT行業的就業市場還不飽和，所以員工找工作比較容易。 如果你不想繼續學業，選擇一所職業技術學校也不錯，只要你學好IT技術，有能力，就能找到乙份好工作。

你可以來這裡一探究竟。

目前，我國動漫遊戲產業正處於蓬勃發展的階段，對動漫遊戲專業人才的需求極高。 而每年畢業的動畫和遊戲人才，對於如此巨大的市場需求來說，只是杯水車薪。 據權威統計，全國動漫遊戲人才缺口高達百萬，月薪數萬的創意技術動畫遊戲人才依然難以找到。

前景非常好，零基礎學習，就業機會多，體面工作，高薪。

電子商務是以資訊網路技術為核心的商品交換業務活動。 它也可以理解為在網際網絡上。

電子商務可以為線上交易和管理的全過程提供服務。 因此，它具有廣告、諮詢和談判、線上訂購、線上支付、電子賬戶、服務交付、諮詢、交易管理等多種功能。

電子商務與行業融為一體。 在產業結構公升級的帶動下，未來電商與產業的結合將越來越緊密，電商不僅是企業的銷售渠道，也是企業整合網際網絡資源的重要途徑。

總結。 如果你不擅長數學，你可以學習電腦科學，因為電腦科學專業主要提供與計算機、作文和設計相關的課程，演算法等課程相對較少。 就算遇到需要用數學的地方，也很簡單，只要按照公式代入，就不需要特別複雜的計算，相比高中數學，簡直就是兒科，學生在數學上也不需要退學。

如果你不擅長數學，你可以學習電腦科學，因為電腦科學專業主要提供與計算機、作文和設計相關的課程，演算法等課程相對較少。 就算遇到需要用數學的地方，也很簡單，只要按照公式代入，就不需要特別複雜的計算，相比高中數學，簡直就是兒科，學生在數學上也不需要退學。

但是，也有一些方向對數學要求不高，比如計算機網路工程師（運維）、Web應用開發、移動終端開發等，對於大部分應用級崗位來說，即使數學基礎比較差，也能勝任。 數學差的學生，不代表自己在計算機方面沒有天賦，但這並不意味著數學差的人就能學好計算機。

<>未來電腦科學專業的就業率是多少？

據教育部職業指導中心統計，近年來計算機應用與技術專業就業率在86%-90%之間。

姐姐，電腦科學專業有幾個專業？

電腦科學有9個子專業，分別是電腦科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字技術、智慧型科學與技術、空間資訊與數字技術、電子與計算機工程。

目前，有些高校在招生時會先按計算機類招收學生，然後在大一結束時進行專業分流，這有三個好處，一是經過一年的學習，很多學生會更加明確自己的發展方向，在選擇專業時也會更加清晰。

哦，是的，哦，是的。

是的，他們都是從頭開始教的。 學院專門為初中畢業生設定專業，主要是學習計算機應用技能，強調實際操作能力，初中畢業生學得好; 專業的計算機學校可以根據學生的天賦進行教學，使初中畢業生不僅可以學習計算機，還可以學習，學得好，並成功找到工作。

如果你的數學很差，不建議你學電腦，因為電腦和數學是密不可分的，如果你數學不好，應該學不好電腦，最好學其他科目。

這應該是可能的，你不必擅長數學來學習計算機，因為計算機科目很多。 選擇權在您手中。

你可以學習，主要是因為你的記憶力很好，可以記憶**。

你好，這並不難，但它會產生影響。 只要你做的是計算機應用技術崗位而不是演算法崗位，那麼它根本不涉及數學，如果你的數學特別差，邏輯思維有問題，那就非常困難了。 其實數學和計算機沒什麼關係，雖然計算機很難，但認真學習是可以學的。

從計算機專業的招生情況來看，有的學校招收大專生，有的學校甚至招收文科生，這說明計算機專業對數學的要求並不高。 就算遇到需要用數學的地方，也很簡單，只要按照公式代入，不需要特別複雜的計算。 電腦科學主要與程式和**有關，當然也會涉及一些演算法，但它們都比較簡單，只要你專心學習好專業課程即可。

電腦科學有很多方向，但你可以選擇乙個自己擅長的方向，也可以選擇乙個當下比較流行的方向。 興趣可以打敗一切，一切皆有可能，所以對計算機感興趣的學生可以學習，只要願意學習，就能學好。

總結。 親愛的，如果你不擅長數學，就很難學習計算機。

如果你不擅長數學，你能學一台電腦嗎 這不是很困難嗎？

親愛的，如果你不擅長數學，就很難學習計算機。

具體來說，數學是計算機的基礎，幾乎所有的原理都是以數學為基礎的，所以想要在艾魯基這一行取得成就，成就是不好的，擅長數學是不好的。 如果數學真的不好，我建議你連工學都不要學，除非你打算把所有的高等數學、線性代數、概率論都騙了，否則你甚至會面臨從嚴格的大學畢業的問題——當然，作弊也有被抓到開除的風險。

作為理科女生，理科是中上層，什麼樣的專業適合報考？

有沒有適合一些數學一般女生的大學專業？

理科是中高階，數學一般適合申請以下專業：中國語言文學、英語、液體模仿戲劇和影視文化、財務管理、鄭術、法律。

糟糕的數學可以學習計算機。

你需要看你正在學習的專業，如果你不需要深入研究數學也沒問題，計算機的正式名稱是“電腦科學與技術”，這是專業的定位是“理論+實踐”，所以對數學的要求不是很高。

電腦科學的培養目標是掌握電子技術和計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能，並能夠從事計算機硬體系統的開發和設計。

掌握程式語言、演算法與資料結構、作業系統、軟體設計方法與工程等基本理論、基礎知識和基本技能，具有較強的程式設計能力，能夠從事系統軟體和大型應用軟體的開發與開發。

掌握並行處理、分布式系統、網路與通訊、多資訊處理、計算機安全、圖形影象處理和計算機輔助設計等方面的基本理論、分析方法和工程實踐技能，具備計算機應用和開發能力。

掌握電腦科學的基本理論，有紮實的電腦科學研究基礎。 興趣是最好的老師，如果你不傻，對這個感興趣，那麼最好選擇乙個你喜歡或感興趣的專業，否則四年的大學生活會特別折磨人。

乙個：很多朋友經常有這樣的誤區，認為自己數學不好，英語不好，難道就不能學電腦嗎？ 其實這些都是誤區，下面我們來分析一下。

即使你不擅長數學，你也可以學習計算機。 這不是是否學習計算機的決定性因素。 學習電腦科學，主要看你是否能忍受這種艱辛，能否堅持自學。

一般來說，第一年和第二年提供與計算機相關的課程。 如果你擅長數學邏輯思維，學習計算機對你很有幫助。 但如果你不擅長數學，你也可以學習計算機，但會更難。

將來，他們可能傾向於專注於計算機軟體開發，而不是繼續學習做一些演算法。 如果你直接從事軟體前後端開發，主要取決於你對計算機語言的熟練程度，以及你是否會多寫一些專案，做一些專案。 在做這些事情時，它更像是一種邏輯思維的練習。

你不需要非常高階的數學水平;

那麼如何學會使用電腦呢？最主要的是花更多的時間來學習和訓練你的編碼技能。 這個時候，因為你的數學基礎不好，然後你就不決定繼續考研究生了。 那麼建議你不要學習人工智慧、資料探勘演算法等相關的東西。

這些事情基本上是由碩士或博士學位完成的。 我們只需要學好一門語言，我們應該學習最重要的一門。 在某個時候，你也可以找到乙份好工作。

至於選擇哪種計算機語言，我們稍後再討論，這裡主要告訴大家，只要你有興趣，可以放心，可以大膽學習計算機相關專業。

當然，學習計算機是可能的，即使數學不是你的強項。 雖然電腦科學和程式設計與數學有一定的相關性，但這並不意味著你必須精通數學才能學習計算機渣滓。

電腦科學涉及的數學概念主要包括邏輯、離散數學、演算法和資料結構。 雖然這些概念與數學有關，但它們的理解並不依賴於高階數學知識。 許多程式設計任務和解決問題的方法更側重於邏輯思維、問題分析和解決問題的能力。

在學習電腦科學的過程中，可以選擇專注於與數學關係不大的領域，如應用開發、前端開發、資料庫管理等。 這些領域更側重於實際應用和解決問題，對數學的依賴程度相對較低。

此外，如果你對數學感興趣，還可以逐步學習與電腦科學相關的數學，如線性代數、離散數學、概率論等。 這些數學知識可以為您的計算機學習和職業發展帶來更多好處。

總而言之，電腦科學是一門廣泛而包容的學科，即使數學不是你的強項，你仍然可以學習和發展計算機領導領域的技能。 保持學習動力、不斷練習和不斷提高程式設計技能很重要。

數學能力有助於學習電腦科學和程式設計，但不是必需的。 電腦科學和程式設計是邏輯和解決問題的學科，而不僅僅是數學。 事實上，許多電腦科學迷和程式設計師並不是從數學專業開始的。

雖然某些程式設計概念和應用程式可能涉及數學，例如演算法、資料結構和統計，但大多數常見的程式設計任務不需要高階數學知識。 學習編碼可以通過一步一步地完成小專案和練習來提高技能。 您可以尋找適合初學者的程式語言和教程來幫助您入門。

重要的是，學習電腦科學和程式設計需要不斷的學習和實踐，而不是僅僅依靠數學知識。 因此，即使數學不是你的強項，仍然可以學習和精通電腦科學和程式設計。