集中式儲存和分布式儲存有什麼區別？ 如何選擇？

根據 Gartner 的資料，到 2020 年，全球資料量將達到 35 ZB，相當於 80 億個 4TB 硬碟。 資料結構。

變化給儲存系統帶來了新的挑戰。 非結構化資料。

它佔儲存系統的近 80%。

網際網絡的發展逐漸將資料創作的主體從企業轉移到了個人使用者身上，個人產生的資料大多是**、文件、**等非結構化資料; 企業辦公流程更多通過網路實現，表單、票據等主要以非結構化數位化歸檔為主; 同時，基於資料庫應用的結構化資料在企業中仍佔據著重要地位，儲存著大量的核心資訊。

隨著資料服務的快速增長，傳統的單一SAN儲存或NAS儲存模式已無法滿足業務發展的需求。 SAN儲存：成本高，不適合PB級大規模儲存系統。

資料共享不好，不支援多使用者檔案共享。 NAS：共享網路頻寬。

併發效能較差。 隨著系統的擴充套件，效能會進一步下降。 因此，集中式儲存再次處於活動狀態。

然後是集中式儲存和分布式儲存。

有什麼缺點？ 我們如何在兩者之間做出選擇？ 下面，我將介紹和分析集中式儲存和分布式儲存的區別，以及我們在應用中應該做出的選擇。

分布式儲存和集中式儲存的選擇

分布式儲存。 集中管理的優點和缺點是物理介質分布在不同的地理位置。

對頻寬沒有要求; 可採用多套低端小容量儲存裝置進行分布式部署，裝置和維護成本低; 小容量裝置分布式部署，對機房環境要求不高。

定義：分布式資料庫是指利用高速計算機網路，將多個物理上分散的資料儲存單元連線起來，形成邏輯上統一的資料庫。 分布式資料庫的基本思想是將原有集中式資料庫中的資料分布到網路連線的多個資料儲存節點上，以獲得更大的儲存容量和更高的併發訪問。

近年來，隨著資料量的快速增長，分布式資料庫技術也得到了快速發展，傳統的關係型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展。

特徵：1高擴充套件性：分布式資料庫必須具有高度的可擴充套件性，能夠動態新增儲存節點，實現儲存容量的線性擴充套件。

2、高併發：分布式資料庫必須及時響應大規模使用者的讀寫請求，能夠隨機讀寫海量資料。

3.高可用：分布式資料庫需要提供容錯機制，實現資料的冗餘備份，保證資料和服務的高可靠性。

分布式資料庫採用PC伺服器本地儲存的分布式部署模式，方便水平擴充套件;

集中式資料庫採用集中式伺服器儲存和儲存的部署架構，擴充套件受到限制。

在功能和作用上存在差異。

1. 伺服器是通過提供各種服務（例如檔案傳輸、列印、電子郵件、Web 服務等）來集中處理客戶端計算機請求的計算機。 伺服器為多個終端使用者提供資料資源，是乙個完整的計算機系統，通常具有作業系統、應用軟體、處理器和記憶體等一整套硬體元件。 伺服器也可用於儲存資料，但儲存通常是伺服器的附加元件，而不是其主要功能。

2.專業集中儲存是一種特殊的裝置，它以資料儲存為主要目的。 與伺服器不同，它通常沒有完整的作業系統和軟體應用程式，僅包含必要的硬體和作業系統，以提高儲存速度、可擴充套件性和安全性。 它包含大量的硬碟或記憶體，並通過網路連線提供對客戶端計算機的訪問。

專業的集中式儲存可以連線多台伺服器，提供乙個系統。

1.可靠的資料儲存和備份功能。 它可以滿足企業資料中心、雲儲存和大型資料庫的苛刻資料儲存需求。

因此，兩者的設計思路是不同的。

伺服器的目的是為多個使用者提供資料處理和服務，而專業集中儲存僅提供資料儲存能力，旨在提高資料的可靠性和可用性。

電腦科學中的兩個重要概念是分布式計算和集中式計算。 集中式計算在一台計算機上執行所有應用程式和服務，而分布式計算將任務分發到多台計算機以協同工作。 這兩種計算之間存在明顯差異。

主要區別之一是它們的可擴充套件性。 在集中式計算中，所有應用程式都在同一臺計算機上執行，這使得不斷增加的工作負載或應用程式會導致效能下降。 在分布式計算中，可以將任務分配給多台計算機協同工作，從而允許計算能力根據需要擴充套件，從而提高可擴充套件性。

另乙個區別是它們的容錯能力。 在拉虎峰的集中式計算中，如果一台計算機出現故障，整個系統可能會停止工作。 另一方面，分布式計算通過設定冗餘計算機來提高容錯能力，以便在一台計算機發生故障時，其他計算機可以接管並繼續工作。

一般來說，分布式計算和集中式計算之間的選擇取決於應用程式的需求。 如果您的應用程式需要高擴充套件性和容錯能力，分布式計算是更好的選擇。 如果應用程式的規模相對較小，或者不需要高擴充套件性和容差，集中式計算可能是更好的選擇。

區別：1、物理介質的分布不同。

集中式儲存：集中部署物理介質。

分布式儲存：物理介質分布在不同的地理位置。

3、對機房有不同的要求

集中儲存：對機房環境要求高，對機房空間要求較大，需要考慮承重和空調。

分布式儲存：對骨幹網路頻寬沒有要求，分布式部署可採用多套低端小容量儲存裝置，裝置和維護成本低。 小容量裝置分布式部署，對機房環境要求不高。

分布式儲存是DAS，即伺服器中有硬碟，如果有多台伺服器，則為分布式儲存，資料分散，不易管理。

集中儲存是NAS、SAN，伺服器和硬碟是分開的，資料儲存在NAS裝置中，NAS裝置是級聯的磁碟陣列，然後多台伺服器訪問NAS裝置，操作，集中管理資料，提高利用率，解放伺服器！