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裝飾溶膠凝膠生產的假冒透明氧化鋅膜
j.RAO1、2、Winfield*、1、KOH1、2 和 Crean1、2
1 Tyndall National College, Lee Maltings, Vista Row, 科克, 愛爾蘭.
2 愛爾蘭科克科克大學微電子工程系,2007 年 6 月 12 日收稿,2008 年 4 月 3 日修訂,2008 年 4 月 7 日錄用,2008 年 7 月 21 日線上發表。
形成的軌道圖案進一步緻密
提供穩定的導體壓花薄膜。
shape.確定了最佳的鋅溶膠凝膠含量。
壓花膜具有很大的透明度。
83% 在可見區域。 評估光帶隙能量是 ev。 闡述了Zno Sol Gel薄膜對微觀結構合成和裝飾引數、製備結構的形貌和光學透明度的影響。
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透明氧化鋅膜型。
溶膠用於生產浮雕。
Rao, also koh1 h 2,s . o 'Brien1,轉基因Crean1,2
1 廷德爾空軍基地,Lee Maltings 民族誌學院,Prospect,科克,愛爾蘭排。
2 機械工程學院,M.Sc.**,愛爾蘭科克。
2007年6月12日收到修正案,2008年4月3日接受,28年4月7日接受。
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沒有什麼比在乙個缺乏最基本功能的系統中擁有大量無用的東西更令人沮喪的了。 同時,消除不必要的功能可以使系統更加可靠,堅持設計盡可能簡單。 複雜的設計只能意味著浪費和增加投入。
過度設計是乙個常見的問題,設計不足會導致設計缺陷。
全球經驗表明,殼牌全球解決方案有65%是過度設計,10%是設計不足,影響了系統的整體功能。 系統的檢測和維護是基於經驗和直覺的,這可能會導致干擾和增加系統成本。
殼牌全球解決方案。
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對於乙個系統來說,有很多無用的功能和薄弱的基本功能真的很令人沮喪。 減少未使用的功能也使系統更加穩定和簡單。 複雜性意味著浪費和成本增加。
產品複雜性是乙個普遍的問題,不合格的設計使其難以達到完美。
在全球範圍內,我們可以看到,殼牌 65% 的全球優化解決方案發現 65% 的應用程式或系統簡單而複雜,10% 的產品或系統在技術上並不完全先進。 這也是機械和裝置管理的乙個普遍弱點。
測試系統的維護級別和功能通常是直觀的,與直覺相關的成本遠高於實際需要的成本。
殼牌全球優化。
over
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沒有什麼比擁有乙個具有許多不必要功能的系統更令人沮喪的了,但這是乙個缺乏的重要方面。 此外,消除不必要的功能可實現更可靠的系統設計,使其盡可能簡單。 複雜的機會被浪費並增加了成本。
雖然過度設計是乙個非常普遍的問題,但過度設計往往對設計的成功更不利。
全球經驗表明,殼牌全球解決方案約佔儀器功能的 65%,而過度設計的旅行實際上有 10% 的設計不足,因此可能代表設施整體真實性管理中的薄弱環節。 維護和功能水平測試通常基於系統直覺進行,經驗導致更多的干預和更高的相關成本。 ”
殼牌全球解決方案。
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第一段:
如果你的系統有很多不必要的功能,而這些功能都不是實質性的,還有什麼比這更令人沮喪的呢?
更重要的是,刪除這些不必要的功能可以產生更可靠的系統,並在設計上盡可能簡單。 複雜性只會為無用且成本高昂的事物留下更多機會。
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。人力資源規劃。
酶是了解組織所需人力資源未來的過程。 這個過程可以指向適用的方向和目標,以及適當的政策、戰略、專案和程式,以滿足組織的人力資源需求,從而提高生產力。 在酶的幫助下,管理者可以擁有足夠數量的合格工人,以便在正確的時間和地點為這些人才進行適當的培訓和部署([Haynes和Bandt,2002]和[Liu,2006])Biles和Rue(2000)提出了辣根過氧化物酶處理的四步過程
1)確定組織的目標;(2)確定所需的技能和專業知識(需求),(3)確定人力資源淨需求; (4)制定行動計畫。 在第二步中,對需求進行判斷或數學使用。 判斷方法包括與專家、雇主和專家的訪談(德爾菲法、問卷調查)。
數學方法包括時間序列分析、回歸分析、生產率和灰色**。 不同種類的**適用於不同的範圍,實現不同的優缺點。 簡單的比率和趨勢對於短期、穩定的環境是有用的,但對於需要仔細考慮人力資源需求及其影響因素的影響的長期和準確的分析和戰略要求是有用的。
回歸模型的目的是建立乙個因變數相關性的因子模型,以便使**和解釋自變數對因變數的影響(delurgio,1998)。 本研究採用回歸分析確定人力資源需求的影響因素,並將這些因素的影響與不同規模餐廳人力資源的影響進行比較。
酒店人力資源的影響因素
辣根過氧化物酶開始了解受內部和外部因素影響的組織,因為這些因素相互影響。 許多因素影響人力資源需求:人口統計、政策、經濟狀況、技術、技能、法律、社會文化、競爭、銷售**、預算、組織戰略和勞動力(Biles和Rue,2000年),這是國家層面的乙個特定程度的組織。
根據Cho和Huang(2001)的說法,對人力資源的需求受到經濟因素、社會因素、整體運營和員工特徵的影響。 以往的研究將人力資源需求的影響因素分為組織因素、產業因素和巨集觀經濟因素三類,歸納如下:
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。統計建模。
El(2004)認為,變數必須回歸分析的理論基礎,否則結果將被扭曲和誤導。 因此,本研究參考了以前的研究[Qiu and Lui, 2001]、[Lui, 2004]、[Davidson Suda et al., 2006, Lundtorp]、[this report, 2000]、[Krakover, 2000]、[Go and Lamivudine, 1997]、[Athanasopoulos and Hyndman, 2008] 和 [Lee and Warner, 2006]),以確保理想的回歸模型。從變數的建立,既往研究表明,酒店業對巨集觀經濟環境波動的風險極為敏感,因此,可以間接推斷出消費者物價指數(CPI)和國內生產總值(GDP)等巨集觀經濟因素可能會影響酒店人力資源的需求。
此外,研究表明,匯率也會影響酒店的人力資源需求; 因此,本研究收集並計算了新台幣(城市)將回歸模型的歷史平均月匯率(e)。 在組織因素中,營業收入和酒店規模等個人經濟變數是酒店人力資源需求的主要驅動力。 在這項研究中,每家酒店的平均房間(房間)被用作反映酒店規模的變數。
此外,由於台灣酒店經營專案繁多,本研究進一步將營業收入分為三種:房稅(ER1)、餐飲稅(ER2)和其他稅種(ER3)。 除了上述因素外,大量外國遊客到訪台灣(TR)也影響了酒店的人力資源需求,因此這些資料也包括在內。
此外,過去的研究表明,對人力資源的需求會影響入住率。 然而,與研究相關的試驗表明,“入住率”和“房間收入”在自變數之間相關性太高(> 80),從而產生共線問題。
因此,本研究僅包括房間收入分析。 所有這些因素構成了本研究中的8個自變數。 因此,酒店的人力資源需求函式(QD)應該這樣寫。
1) (“d”代表“需求”):
1) QD = Q(uh, room, E, CPI, GDP, TR), uh = ER1 + ER2 + ER3.
在市場機制正常運作的情況下,員工總數肯定會滿足酒店業的情商(y)。 (2)酒店人力資源需求函式(“t”代表“時間”):
2) = Q: First Room, E, 居民消費**指數(CPI), GDP, TR),建立統計模型,建立堅實的理論基礎,特別是對酒店人力資源需求的灰色相關分析,本研究以Y為因變數,結合情感智商。(1)情商構建酒店平均人力資源需求模型。
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統計建模。
Gujarat(2004)認為,回歸分析中的變數必須有理論基礎,否則結果將被扭曲和誤導。 因此,本研究參考了([Zhao, Huang, 2001], [Huang, 2004], [Davidson et al.. [Baum 和 Lundtorp, 2000], [Krakover, 2000], [Qu Lin, 1997], [Athanasopoulos and Heindeman, 2008] 和 [Lee and Warner, 2006]),以確保理想的回歸模型。
在設定變數時,過去的研究表明,酒店業對巨集觀經濟環境的波動非常敏感; 因此,可以推斷,消費者物價指數(CPI)和國內生產總值(GDP)等巨集觀經濟變數有可能影響對酒店人力資源的需求。 此外,研究表明,貨幣匯率也會影響酒店與人力資源需求,因此,本研究收集和計算的新台幣(人民幣)(5)將進入回歸模型的歷史月平均值。
在組織因素中,如酒店的營業收入和微觀經濟變數的大小,是酒店人力資源需求的主要驅動力。 本研究使用每家酒店的平均房間(房間)作為變數來反映酒店的規模。
此外,由於酒店在台灣的專案業務不同,研究進一步分為三大類業務收入:客房收入(ER1)、餐飲收入(ER2)和其他收入(ER3)。 除了上述因素外,來台國際遊客(TR)的數量也會對酒店的人力資源需求產生影響,因此此資料也包括在內。
此外,過去的研究表明,佔用率會影響對人力資源的需求。 然而,相關性檢驗結果表明,自變數之間的“入住率”和“客房收入”相關性過高(“),從而產生了共線性問題。 因此,本研究僅包括空間分析收入。
所有這些因素構成了本研究的八個自變數,因此酒店的人力資源需求函式(量子點)可以寫成乙個方程。 (1) (“D”表示“要求”): 1) 量子點 = 問 (ER, E, CPI, GDP, TR) 其中雌激素受體 = ER1 + ER2 + ER3 在市場機制下,酒店業雇用的員工總數的 EQ (Y) 肯定會滿足員工總數的正常運作。
2)酒店人力資源需求的函式(“t”形表示“時間”):2)yt=Q(ER,electro,CPI,GDP,text) 為了建立基於堅實理論基礎的統計模型,具體分析酒店人力資源需求的影響,作為本研究中的因變數y,結合公式。(1)建立酒店平均人力資源需求模型。
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