資料分析，到底要分析什麼資料？

在資料分析方面，可以使用很多資料來源。 按一般分類可分為外部資料、企業內部資產資料、調查資料三大類。

1.外部資料。

1）來自國家統計局的資料。

使用最頻繁的外部資料是國家統計局的資料，它涵蓋了中國經濟和民生的多個方面，可以從月度、季度和年度的時間維度來看，具有很強的權威性。 在工作中，我經常在統計局的資料中尋找相關商品的銷售和產出資料。

2）索引資料。

良心的產物之一。 它可以幫助您了解某個話題和在一定時間內受到關注的情況，從而在趨勢分析中起到很好的引導作用，**，當然還有對人群畫像的一些準確分析。

3）阿里指數。

基於**、天貓等阿里產品的交易指數資料平台，是國內比較權威的大宗商品交易分析工具，對行業趨勢洞察具有參考意義。

4）愛奇藝指數。

5）TBI指數。

6）其他交易合作資料。

這部分資料主要來自業務合作或採購資料，如資料堂交易資料。

2、企業內部資產資料。

公司的產品積累資料，包括公司的產品運營資料、財務資料，以及其他相關公司自有資產資料。 例如，如果某公司主要運營知名應用，則該應用運營資料就是其內部資產資料。 借助內部資料，可以分析企業的內部運營狀態。

3.調查資料。

資料是通過問卷調查收集的，通常是關於業務主題的。

大資料現在已經成為乙個非常熱門的詞，據說現在是大資料的時代，作為應用統計學的一門專業，在一定程度上，資料分析確實非常有用，但是我們應該分析什麼樣的資料，如何分析資料呢？ 哪些資料分析方法是應用專長？

至於分析什麼資料，就看你想研究的問題了！ 分析與你正在研究的問題相關的資料很重要，如果有效，那就是通過在網上做問卷調查或尋找資訊獲得的資料，否則你分析資料就沒有意義了，我給你舉兩個例子。

首先，如果要研究大學生關心的問題，需要分析不同年級、性別、專業等的資料。 這是我大學畢業時寫的**，主要採用描述性統計方法和獨立性檢驗，並使用SPSS軟體進行分析，當然，收集資料後必須進行預處理，否則分析起來並不容易。 其次，如果要研究某個城市某一年的消費水平，這就需要調查一下這個城市的居民在這一年裡每個月消費了多少，消費了什麼東西，衣食住行，這個調查的工作量還是挺大的，可以向城市管理部門索要資料， 他們應該給你，然後直接分析，不要盲目進行資料分析。

簡而言之，資料分析是基於您要解決的問題對資料的分析。

資料分析主要是針對我們當前生活中存在的各種資料，包括我們日常生活中的消費資料，企業生產的產品的良率或成品產出率，或者我們做某事成功的概率等等，然後通過資料的變化對可能的結果和趨勢進行收集和分類。

因為我們目前正處於乙個資訊科技非常發達的時代，每個人都有自己的電腦，每個人都離不開手機上的網際網絡。 我們每天做的一些事情，比如當我們去商家商店購物時，用支付寶或其他方式支付時，就會生成我們的消費資料。 然後，商家可以使用這些消費資料來推斷他們屬於哪個類別的消費者群體。

它可以根據自己消費群體的收入對自己的商品進行相應的調整。

還有乙個事實是，企業在生產產品時，每天生產的成品和產品的良率。 這些資料被組合在一起。 可以看出他的生產線是不是出了大問題。

如果他每天生產成品和成品的良率，穩定在乙個穩定的數字上。 那就沒什麼大問題了。 但因為他檢查自己的工廠，以確保正常的生產和經營。

就大國而言，該國的年度國內生產總值、人均收入水平和年度糧食總產量，以及人民生活水平指數和外部收入金額。 國家在教育、醫療、醫療、軍隊等方面的各種稅收和各種投資，都可以通過當前的大資料進行統計，然後方便管理層針對不同的問題進行分析和做出一些相應的調整。

資料分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量資料進行分析，並對其進行總結、理解和消化，從而最大限度地發揮資料的功能，充分發揮資料的作用。 資料分析是對資料進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的資訊並形成結論。

資料分析的數學基礎是在 20 世紀初建立的，但直到計算機的出現才使實際操作成為可能，資料分析才被推廣。 資料分析是數學和電腦科學相結合的產物。

資料分析的目的是集中和提煉隱藏在大量看似雜亂無章的資料中的資訊，從而找出研究物件的內在規律。 在實踐中，資料分析可以幫助人們做出判斷，以便採取適當的行動。 資料分析是以有組織和有目的的方式收集資料、分析資料並將其轉化為資訊的過程。

這一過程由質量管理體系支援。 從市場調研到售後服務，再到最終處置，整個產品生命週期都需要資料分析流程，以提高有效性。 例如，在開始新的設計之前，設計人員需要分析通過廣泛的設計調查獲得的資料，以確定設計方向，因此資料分析在工業設計中具有極其重要的地位。

顧名思義，資料分析就是分析資料。 不過，這個解釋似乎等同於不說，那麼資料分析專業性的概念是什麼呢？

資料分析是指運用適當的統計分析方法，對收集到的資料進行分析，提取有用資訊並形成結論，然後對資料進行詳細研究和總結，最後將得到的結論應用於解決行業實際問題的過程。

換句話說，資料分析就是在一批看似無用或雜亂無章的資料中集中提煉資訊，總結研究物件的內在規律。

資料分析的目的是集中提煉隱藏在大量看似雜亂無章的資料背後的資訊，總結研究物件的內在規律，幫助管理者做出有效的判斷和決策。

簡單地說，資料分析就是分析資料。

用更專業的術語來說，資料分析是指使用適當的統計分析方法對收集到的大量資料進行分類。

對它們進行分析、總結、理解和消化，以最大限度地發揮資料功能的發展，發揮資料的作用。

資料分析。 它是出於商業目的收集、整理、處理和分析資料以及提煉有價值資訊的過程。

該過程可以總結如下：

1.明確分析的目的和框架;

2.資料採集;

3.資料處理;

4.資料分析，5資料呈現和報告。

科多達專注於大資料人才的培養。

1）狹隘的視角：根據資料，根據具體的分析思路和框架，提取有價值的資訊。狹義的資料分析可以基於建模、基於指標的計算或資料視覺化報告。

2）廣闊的視角：包括資料工程和資料處理，如定義資料模型、資料架構、資料處理、編寫SQL計算指標等。

資料分析的目的是集中提煉隱藏在大量看似混亂的資料背後的資訊，總結研究物件的內在規律，幫助管理者做出有效的判斷和決策。

1.總秤的測量

總量指數又稱統計絕對數，是反映某一資料整體規模和總量的指標。 他負責對原始資料進行分組和彙總，以獲得總數字，這在統計整理階段取得了直接的成功。

2. 相對測量

相對指數是說明現象之間定量對比的指標，是通過比較兩個相關指標的值得到的，結果是乙個相對數字，相對數字的重要特徵是將兩個具體值彙總成乙個抽象的數字。

3. 集中趨勢的衡量

集中趨勢是反映現象在一定時期內達到的一般水平的指標。 它用平均指標表示。 平均指標分為數值平均和位置平均。

4. 分散程度的量度

變異指數是用來表示指標整體分布的變化和離散程度，通過變化的程度也可以看出平均指數的代表性，如果離散程度較小，說明大部分資料是相鄰的，平均值可以很好的反映整體情況的總體水平， 反之亦然。