對於乙個 n 個元素的序列，建立初始堆的時間不超過 4n，如何計算

它很詳細。 public class test ;

遍歷陣列。 for (int i = 0; i < 1;） 來定義平台的計數器數。

int count = 1;

將 i 之後的每個元素與 i 元素進行比較。

for (int j = i + 1;J

if (j == - 1) {

i = j;

如果相等，則表示它是乙個平台，計數器為 +1

if (b[i] == b[j])

count++;

如果它不是平台，則 J 是新元素，將 J 分配給 I，然後停止此迴圈。

else {

i = j;

break;

每次都給樹以進行比較，並將較大的樹複製到 numif（num <計數）。

num = count;;

不知道你的問題有沒有其他的前提條件，這應該說是最差的，而且插入點在現有n的中間，此時最多是n-1次，如果是n個有序關鍵詞，使用順序搜尋，不限制任何條件，那麼至少找到插入點1次， 比較最多N次，當然，如果有序序列是按順序儲存的，那麼尋找這個插入點可以分成兩半，比較次數的最好和最差的平均值就變成了log2n。

除了選擇堆的頂層元素外，還需要保證所有子樹的根都符合堆的標準（根是三個節點中最小的（小頂堆，降序）和最大的節點（大頂堆，公升序））。 堆調整是基本有序狀態下的自上而下的序列。 在這一點上，這就是你所需要的。

由於 o（n 2），對於單鏈表，不能使用一些快速排序演算法，只能直接插入到 o（n 2） 級排序演算法中才能實現答案排序。 因為是有序單鏈表，所以每次插入到鍊表末尾，那麼每次插入都必須從頭到尾掃一遍，然後是1+2+3+。m = o（m2） 像這樣。

有序列表是從頭節點到鍊表末尾，以有序的方式排列節點中的資料的規則，例如遞增、遞減或其他滿足特定條件的規則。 單向鍊表（單鏈表）是鍊表的一種，其特點是鍊表的鏈結方向是單向的，對鍊表的訪問從頭部開始，通過順序讀取; 鍊表是使用指標構造的列表; 它也稱為節點列表，因為鍊表是由單個節點組裝而成的; 每個節點都有乙個指標成員變數，該變數指向列表中的下乙個節點;

列表由節點組成，頭指標指向成為頭節點的第乙個節點，並以最後乙個指向 null 的指標結束。

只需要乙個輔助空間，可以命名為temp，記錄當前操作的二叉樹上根節點的值，如果temp小於左右子節點的值，則與左右子節點（如大頂棧）進行對比， 然後做進一步的操作，比如交換，還需要使用遞迴思維。

房東，毫無疑問堆疊的時間複雜度是logn的，那麼為什麼堆的時間複雜度沒有logn呢，很簡單，當你構建堆的時候你會看到你是否多次呼叫堆疊的函式，絕對不是只logn，如果你從底部的最後乙個父節點開始構建堆，然後我們可以粗略地計算出：

如果有 n 個節點，則高度為 h=logn，最後一層的每個父節點最多隻需要降低 1 次，倒數第二層最多隻需要降低 2 倍，頂點最多需要降低 h 次，最後一層的父節點有 2 個（h-1）， 倒數第二層有2（h-2），頂點只有1（2 0），所以總時間複雜度為s = 1 * 2 （h-1） +2 * 2 （h-2） +h-1） *2 1 + h * 2 0

將 h 代入 s = 2n - 2 - log2（n） 後，近似時間複雜度為 o（n）。

當你構建堆疊時，你看如果你多次呼叫堆疊函式，那麼它一定不只是logn，如果你從底部的最後乙個父節點開始堆疊，那麼我們可以粗略地計算出來：

如果有 n 個節點，則高度為 h=logn，最後一層的每個父節點最多隻需要降低 1 倍，倒數第二層最多隻需要降低 2 倍，頂點最多需要降低 h 倍，最後一層的父節點有 2 個（h-1）， 倒數第二層有 2 個 （h-2），只有 1 個 （2 0） 個頂點，所以總時間複雜度為 s = 1 * 2 （h-1） +2 * 2 （h-2） +h-1） *2 1 + h * 2 0 代入 h 後，s= 2n - 2 - log2（n） 後，近似時間複雜度為 o（n）。

堆排序是指利用堆樹（Heap）的資料結構設計的一種排序演算法，是一種選擇排序。 您可以使用陣列的特徵來快速定位指定索引的元素。 堆分為大根堆和小根堆，它們是完整的二叉樹。

大根堆的要求是每個節點的值不大於其父節點的值，即 a[parent[i]] = a[i]。 在陣列的非降序排序中，需要使用大根堆，因為根據大根堆的要求，最大的值必須在堆的頂部。

1991 年計算機先鋒獎獲得者、史丹福大學電腦科學系教授 Robert W Floyd 和 J Williams 於 1964 年共同發明了著名的堆排序演算法

堆排序可以方便地在當前無序區域中選取具有最大（或最小）關鍵字的記錄，利用大根堆（或小根堆）的頂部記錄是最大（或最小）關鍵字的事實。

除了選擇堆的頂部元素外，還需要確保所有子樹的根都滿足堆的條件（根是三個節點中最小的（小頂堆，降序）和最大的節點（大頂堆，公升序））。

堆調整是處於基本有序狀態的自上而下的序列。 在這種情況下，你只需要注意自上而下的移動路徑上的分支在交換後是否仍然滿足堆的條件。

兩個過程之間存在顯著差異，自然時間複雜度不同。

當輸入兩個數字時，任意兩個數字的輸出結果是快樂的，標題說任何只包含單個元素的序列都必須有乙個“有趣的跳躍”，但它並沒有說任何兩個數字都是“有趣的跳躍”。

當 i=1 （第二個週期） 時，如果 （b[i-1]-b[i]！=1&&i>1） 最好寫成 （i>1&&b[i-1]-b[i]！=1）這種形式，因為我認為當你表示 i<=1 時，你滿足了“有趣的跳躍”的條件，所以你不需要判斷 b[i-1]-b[i]！

1 是真或假，但根據你原來的公式，當 i = 1 10 時，b[i-1]-b[i]！=1的真值是要判斷的，當你判斷它時，你也訪問了乙個未初始化的空格---b[i-1]，當i=1時，b[i-1]=b[0]，b[0]，你在程式中沒有被初始化，它是乙個隨機值。

希望，謝謝！

a。（在堆中。

如果原始記錄接近正序或反序，則使用 dao 堆排序，如果原始記錄無序，最好使用快速排序

C 錯了。 c的原問題是，在下面的排序方式中，時間複雜度不受資料初始狀態的影響，直接選擇的總是o（n2）進行排序

我顯然回答了該過程的 o（n） 複雜性的證明，所以我怎麼能跳到這個問題。

堆的目的是確保根節點是最大或最小的（根據需要），並且所有具有子節點的節點都更大或更小（根據需要）。

n 2：表示有 n 個 2 或 n 個 2+1 節點，這些節點有子節點，完整的二叉樹有這個規則。

反序的原因是為了確保所有子節點都與父節點進行比較，否則如何確保根節點滿足要求？ 他的孩子們仍在變化。

最後，你的問題有點錯誤：（n 2， 0] 或 [n 2， 0] 取決於它是否可整除。

首先，堆排序針對的是乙個完全不滿足最大堆特性的陣列（0位置沒有放置任何元素），首先，我們必須從後到前調整每個非葉節點（即倒數第二層）開始，這是用來構建堆的（即 讓錯誤的規律性成為一定的規律性），如果從前到後忽略另一棵大枝樹，一條路徑變黑，堆無法正確建立;背面之所以能從前到後調整，是因為只更換了最上面的那個，其他的枝條都對最大的堆感到滿意。

void heap_sort(int *list, int n)}

首先，有兩種方法可以對堆進行排序和構建堆。 下沉法和浮動法; 從 [n， 1] 需要使用 swim 方法進行 float，如果 [n 2， 1] 需要使用 sink 方法; 從 n 2 開始，採用下沉法，當確定第 n 個第 2 個位置時，兩個子節點 n 和 n+1 的位置也確定，因此只需要比較陣列的一半元素; 如果採用 swim 方法，則需要完全遍歷陣列;

當然，相對而言，水槽是用作分揀方法的。 有關建議，請參閱 Sedgewick 演算法第 2 章中優先順序佇列的內容。

如果要獲取包含 n 個元素的序列中最小的前 k 個元素，最好使用堆排序的排序演算法。

堆排序是利用堆資料結構設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇性排序，平均時間複雜度為O（nlogn），堆排序不穩定。

堆排序是乙個完整的二叉樹，具有以下屬性：大頂樁各節點的值大於或等於其左右子節點的值，或者小頂樁各節點的值小於或等於其左右子節點的值。

堆排序。

砌樁需要n次鑿井操作，提取最小的k個元素需要k次鑿井操作，複雜度小於o（n+klogn）。

如果空間足夠，則可以使用基數排序，複雜度為 o（n）。

冒泡的排序，這是最常用的。