-
從收到警報**到傳送警報之前的時間段。
-
演算法最重要的一點是邏輯清晰合理:英語要求熟練,簡單易懂,易於操作:計算機版,最重要的權利是有良好的邏輯思維,電子、數學等相關專業;
語言要求,你一定不擅長學習數學和邏輯。
其實聽你的介紹,你已經和演算法工程師很接近了,缺的是訓練,基本能夠看懂國外專業書籍和期刊;
必須具備計算機相關知識,並且必須能夠了解程式語言。
這樣,數學就是邏輯。
不就是程式需要簡單和快速處理嗎?
因此,我個人認為,要成為一名演算法工程師,首先要至少擁有本科以上學歷,而且大部分都有碩士及以上學歷;
專業要求:
-
matlab。有時使用 python
因為它更方便。
但實際上,所有語言都可以應用機器學習演算法......
-
呵呵,這個問題,想想看,如果你要開車去乙個地方,是知道路重要,還是懂開車重要?
如果不是,這一切都很重要。
演算法是解決問題的想法,而程式語言是使這個想法成為現實的工具。
只能說語言需要精通,演算法需要學習。
-
我想寫程式設計,我想當程式設計師,我真的不講究演算法,但邏輯思維能力要強,為什麼這麼說呢,因為客戶想要什麼,你就先做,客戶想不到的,你也要想, 所以程式設計師的思維方式不是一般人,比如我是客戶,我讓你做乙個登入模組,當然,客戶的想法是,你做登入模組,只要賬號和密碼對,我就可以輸入,這是他的,但是你,不僅正確的賬號和密碼可以輸入, 你也要考慮錯誤的賬號,正確的密碼,正確的賬號,錯誤的密碼,空賬號密碼等等,這些都與演算法無關。其實如果你是程式設計,建議你從C語言開始,C只是前期的乙個過渡,不難,但也不簡單,學這個不僅要有耐心,還要敢於感興趣,否則根本就不學程式設計,枯燥乏味。 一旦你開始使用C語言,那麼你就可以繼續學習PHP
html. .net,方便多了。
-
至少學習一種廣泛使用的程式語言,了解程式設計的全部內容,然後最重要的是,如果您不想成為編碼員,請了解演算法。
-
這個啊,演算法和程式設計思想很重要,沒有程式設計思想,沒有書本就寫不出來,沒有演算法就等於沒有邏輯,寫不好。
-
有數百種程式語言,選擇正確的一種語言來開始使用非常重要。 在選擇的時候,一方面要看語言的難易程度,另一方面要看你正在學習的語言是否有前途。
你可以看看這裡,畢竟,網際網絡IT學校。
-
有一本《演算法導論》還不錯,但很厚。 你也可以閱讀一些關於資料結構的書籍,其中有很多與演算法相關的內容。 您應該從資料結構開始。
-
你是本末倒置! 有乙個王曉東的演算法設計分析都不錯。
-
學習演算法,我覺得還是用C...
數學基礎必須好,否則演算法會很難學......
-
其實演算法相當於你做一件事的過程步驟,既然你也可以用其他程式語言做一點點,只要用一種程式語言描述這個過程,你就可以先學會畫乙個流程圖,也就是乙個大綱,對你以後寫乙個大程式起到指導作用, 對於目前也有一定的幫助,大家可以試試,希望能幫到你。
-
一開始,只有程式=資料結構+演算法,不知道最後兩個是誰加的。
語言工具是支援庫,C語言沒有Stdio,只是乙個高階計算器,不知道去哪裡看計算結果。
環境就是開發工具,乙個大程式上幾十行W線都是微不足道的,如果不開發軟體,用記事本編譯肯定會被打死。
其實這種事情和馬克思的哲學是一樣的,看似很有道理,可是實際拿著孩子曹嬌,去檢查江腸是沒有用的。
-
演算法是語言中立的。 通俗地說,演算法就是乙個問題的解決方案,它可以用任何語言實現(即核心思想相同,但不同語言的實現步驟不同)。
因此,學習演算法不需要非特定於任何語言的軟體的參考資料(當然,您必須具有相應語言的編譯器)。
這是知乎關於學習演算法的最後乙個問題,請看一下。
-
每種語言都有乙個基本的資料型別,一般是4,int,string,float,double,但對於特殊情況,可能會有新的資料型別,但它們仍然是從這4種變異而來的。
計算機語言基本是一樣的,因為計算機本身的結構是一樣的,最終目標是把我們能理解的語言變成計算機語言,這是計算機可以讀懂的東西,只要你通過其他語言中的一種來學習,就很容易學習。
-
資料結構和演算法是其基礎,可以用多種語言實現。 應該說基本相同,但不同語言支援提供的具體實現方式會有所不同。
-
恰恰相反,每種語言都是一樣的。 這只是乙個想法,但不同語言的具體實現可能略有不同......然而,除了 C 和 Pascal 語言之外,其他語言的資料結構化幾乎沒有意義。