學習python需要搭建什麼樣的環境？

對於所有環境，必須以相同的方式安裝 Python，並且不能出現某些 python 在、某些在、某些在 usr local 下、某些在 usr lib 下等情況。

如果圖書具有 C 副檔名，則它所鏈結的庫應來自 RPM 包。 如果沒有，那就簡單多了。

如果有其他依賴它們的 python 包，則需要使依賴包 rpm; 這真的很懶，簡也可以稱讚得分到相同的轉速。

事實上，發行版中的許多 Python 庫都可以在 RPM 中使用，但通常我們不喜歡它們很舊，更喜歡使用 pip 來管理一組新的庫。

如果你想寫乙個RPMSPEC，你可以自己從頭開始寫，也可以參考其他軟體的規格，我建議你用後者，既然你們公司已經廣泛使用了RPM，那麼肯定有很多我們公司的規範可以參考，有人可以問。

如何搭建python語言IDE開發環境：

2. 安裝 python：預設一直到完成，完成 python 安裝 3.推薦使用 pycharm：pycharm 是乙個 pythonide，它提供了一套工具，可以幫助使用者在使用 python 語言進行開發時提高效率，例如除錯、語法高亮、專案管理、**跳轉、智慧型提示猜測、自動完成、單元測試、版本控制等。

4.**pycharm整合開發軟體，官網提供兩個版本：版本（主導行業版可試用30天，學習python30天即可。 ，CommunityEdition，少一點但足夠了。

5. 安裝 pycharm 整合開發軟體：預設設定 next 一直設定到完成，完成 pycharm 的安裝。

6.配置pycharm一：樣式（配色方案）調整選擇德古拉注意事項：每天第一次開始有點慢，第二次快。

選擇主題方案清除預兆後，需要重啟軟體才能在高解像度下生效，pycharm的字型顯得很小，可以在colors&fonts選項中設定。 但是，您需要先複製方案，然後才能更改字型大小。

請參閱部落格。

環境設定為：

windows8

PS：包括Wingide的破解方法。

1. 概念上的區別

對於剛開始學習 Python 的初學者來說，可能很容易混淆 pycharm、python 直譯器、conda 安裝和 pip 安裝的概念。 讓我們跟著我一起來了解一下：

1）PyCharm是Pytho開發的整合開發環境（IDE），無法自行執行Python。

2）python直譯器是真正執行**的工具，python直譯器可以在pycharm中設定，一般我們可以去python官網**或版本;如果您已經安裝了 Anaconda，它還必須包含 Python 直譯器的乙個版本; Pycharm 配置 Python 直譯器並選擇其中任何乙個。

3） Anaconda 是所有常見 Python 包的集合，它為我們提供了使用 conda 命令非常非常方便地安裝各種 Python 包。

4）conda安裝：我們安裝好了anaconda軟體後，就可以使用conda命令了**可以使用anaconda源中的包（比如USTC的映象源）。

5）pip安裝：它也是一種類似於conda安裝的python安裝方法，如果你使用過centos系統，它就像yum安裝一樣。

2. 修改圖片源

如果使用安裝conda安裝一些安裝速度慢或安裝失敗的軟體包，最有效的方法是將映象源改為國產映象源。 過去使用清華影像源，但自 2019 年以來已停止服務。 建議使用USTC的映象源。

首先，檢查已安裝的映象源並執行 cmd 命令

conda config --show

檢查頻道配置項，如果顯示清華，則表示清華映象已經安裝完畢。

channels:

接下來，執行 conda config --remove channels url address 刪除清華映象，並執行以下命令刪除第乙個： 然後，乙個接乙個地刪除所有映象源。

conda config --remove channels

新增當前可用的 USTC 映象源：

conda config --set show_channel_urls yes

檢查映象源是否安裝成功，執行conda config --show命令，找到channels值，如下所示：

channels:

defaults