什麼是訊號的多解像度分析

這種循序漸進的分析方法稱為多解像度分析，是小波變換在實際工程應用中的乙個重要方向。 i 通常是指數、對數正態、正態和 gamma。

這一系列近似具有不同的解像度，因此稱為多解像度分析。 借鑑金字塔演算法，連續小波理論已擴充套件到離散域。 從濾波器概念的角度來看，小波變換是用兩組正交高通和低通振盪器對輸入訊號f（t）進行連續濾波。

資料來源：一種可控失真的影象編碼方法《無線電通訊技術》，1997 徐培霞，孫公憲。

摘要： 該文提出一種基於小波變換和誤差反饋的可選失真影象編碼方法，適用於遠端資料庫查詢和變位元速率影象分層傳輸。 它通過小波變換將影象分解為不同的解像度，然後使用誤差反饋方法進行逐步補償。

由於所有預解像度下的編碼錯誤都得到了補償，因此可以恢復無失真的影象。

這種循序漸進的分析方法稱為多解像度分析，是小波變換在實際工程應用中的乙個重要方向。 I 通常是指數、對數正態、正態、伽馬等。

來源：短期電力負荷預測中的小波和混沌學習神經網路。 計算機工程與應用， 2003， Yanxi Yang， Ding Liu， Qi Li， Gang Zheng.

摘要： 該文提出了一種基於小波和神經網路混合模型的電力系統短期負荷方法。 首先，基於小波多解像度分析方法，將載荷序列分解為具有不同頻率特性的序列;

然後，根據分解後各元件的特性，構建不同的神經網路模型，分別執行第一元件; 與傳統的BP演算法相比，神經網路演算法採用混沌學習演算法，利用混沌軌道的游泳特性，使系統能夠跳出區域性極值的約束，尋求全域性最佳優勢，克服了BP學習演算法的本質問題，可以加快網路學習速度，提高學習精度。 最後，對每個元件的訊號進行重構，得到最終結果。

在網路模型的構建中，考慮了氣候因子的影響，並將其作為網路的一組輸入點。 實驗結果表明，基於該方法的負載**系統具有較好的精度和穩定性。

什麼是訊號的多解像度分析，訊號的多解像度分析是它對這個解像度有一定的值，但要看比值是多少。

訊號的大小，因為很多時候訊號可能不好，或者因為有很多特殊原因，所以這個基本可以區分。

對於分析行業來說，你說訊號的解像度是多少，這與清晰度與否有關。