如何使用 SPSS 進行聚類分析

可以通過 SPSSAU 高階方法模組中的 [Clustering] 和 [Hierarchical Clustering] 執行聚類。 結合幫助手冊，可以很容易地解釋。

三種聚類方法。

分層聚類、kmean 聚類和兩階段聚類對資料有不同的要求，具體取決於要對資料使用哪乙個。

步驟如下：

操作裝置：戴爾計算機。

作業系統：win10

1.首先通過快捷方式。

開啟 SPSS 分析工具，預設顯示資料檢視。

2. 切換到變數檢視，然後新增六個變數，分別是 name、m、c、e、s 和 r，其中 name 是乙個字串。

型別，其他一切都是數字型別。

3. 返回資料檢視，將對應的資料插入到六個變數列中。

4. 單擊“分析”選單，然後選擇“分類---系統聚類”。

5. 開啟系統聚類分析視窗，將變數 m 和 c 移動到變數框中。

6. 點選右側的統計按鈕，開啟系統聚類分析：統計視窗，選擇壟集中計畫，然後單擊繼續。

7. 單擊圖表按鈕開啟圖表設定視窗，檢查譜系圖，然後單擊繼續。

8. 然後單擊方法按鈕開啟系統聚類分析：破壞帶方法視窗，選擇 Wald 方法作為聚類方法，然後單擊繼續。

9.最後，點選 OK 系統聚類分析視窗中的按鈕，然後生成系統聚類分析結果和圖形顯示。

spss聚類分析聚合係數用於確定分為 2 類的分類。

系統聚類的類數可以使用聚合係數來確定。 關於系統集群的SPSS操作，請參考以下經驗項，這裡不再贅述。 在 SPSS 系統聚類的輸出結果中，聚類表的係數列為聚合係數。

將聚類表複製到Excel中，利用參與聚類的樣本總數，減去聚類表中的第一列，該列將劃分為類別數。 在這個例子中，有 17 個苗條朋友的樣本參與森林租金聚類，因此“類別數”列分別等效於從 17 中減去第一列的值。

聚類分析

指將物理或抽象物件的集合分組為由相似物件組成的類的分析過程。 這是人類行為的重要預兆。 聚類分析的目標是在類似的基礎上收集資料進行分類。

聚類源於許多領域，包括數學和電腦科學。

統計學、生物學和經濟學。 在不同的應用領域已經開發了許多聚類技術，這些技術已被用於描述資料、衡量不同資料來源之間的相似性以及將資料來源分類到不同的聚類中。