金鑰嚮導快速排序（一種比冒泡更快、更有效的演算法）是什麼樣子的？

氣泡排序效率最低。 青少年！ 您可以快速對其進行排序，幾分鐘內即可理解。

寬歌的閉合線是冒泡和分類的。

顯然，快速排序具有較高的效率，快速排序基於二分法，時間複雜度為o（nlogn），氣泡排序為o（n 2）。

鼓泡時間為n 2，快速放電為n log n，因此快速放電較快。

冒泡是一種交換排序。 讓 n 個資料依次放在陣列元素 a（1） 到 a（n） 中，用冒泡法對 n 個資料進行增量排序的過程如下：先比較 a（1） 和 a（2），如果順序相反，則交換它們，然後比較 a（2） 和 a（3），交換......如果它們的順序相反反過來，只有當 a（n-1） 和 a（n） 進行比較時，第一輪比較交換才完成。

第二次交換......然後用相同的規則製作直到資料被訂購。 在最壞的情況下，比較 1 2 n（n-1） 次並交換 3 2 n（n-1） 次。

快速排序是著名計算機科學家在氣泡排序的基礎上提出的一種高效排序演算法。 其基本思想是在待排序的序列中選擇乙個元素（通常為第乙個元素）x，按照一定的規律多次交換位置後，移動到某個位置，並將原來的序列除以這個位置，使得到的兩個子序列符合x的排序規律。

元素 x 在此序列中稱為分隔元素。 然後以這種方式劃分兩個單詞序列，直到得到乙個不需要進一步劃分的子系列。 這個過程顯然是遞迴的。

在大多數情況下，快速排序比氣泡排序更有效，如果你需要演算法或**，你可以自己嗨。

在最壞的情況下，整個序列已經排序或完全顛倒。

此時，快速排序退化為氣泡排序，需要比較 n2 次才能完成。

在最壞的情況下，資料元素都是有序的，資料元素陣列的根節點的分解次數構成了乙個二元簡併樹（即單分支二叉樹），二元簡併樹的深度為n，因此最壞情況下快速排序演算法的時間複雜度為o（n2）。

前兩個答案差不多完備了，整個順序都井井有條，但通常一開始要比較的基準元素是隨機選擇的，這樣最壞情況的概率是最低的，是二的n次方的n次方，已經足夠小了。 如果這是最糟糕的。 人品確實很不錯。

Web 鏈結。

當你看它時，你可以看到它。

快速排序和合併排序的理想時間複雜度是o（nlogn），但是快速排序的時間複雜度不穩定，最壞情況下複雜度為o（n 2），所以理想的演算法仍然是合併排序，但如果房東使用C++，演算法庫中有乙個sort（）函式。

快速對配置檔案進行排序。

對資料進行合併和排序。

sort 函式方法。

資料數量少也沒關係，快速排序通常是使用大資料量的最佳方式。 看。

資料很簡單。

int p[100000];

int n;

int arrsize;

long long t1=0,t2=0;

n = 10000;

arrsize = 10+ rand()%9991;

while (n-->0)

編寫自己的 caltime 函式。

必須給出模板引數 int 型別，並且兩個模板引數必須在中間新增乙個空格。

快速排序的時間複雜度為 o（n），氣泡排序的時間複雜度在理想狀態下為 o（n），在最壞情況下為 o（n*n）。 共同海損是 nlogn

抽象點，你可以這樣想，如果從小到大排列：

氣泡排序將小的向前移動，將大的向後移動，這可能很慢，但可以確保每次移動都以最小的速度移動到序列中的第乙個位置。

快速排序是將乙個序列分成兩個小序列，然後按照這種方法進行劃分，直到只有兩個或兩個以下的順序，這是為了保證順序，它是小序列從小到大的組合，形成乙個有序序列。

從某種意義上說，快速排序是從整體到部分再到個體的處理; 另一方面，氣泡排序是一種單獨的比較，因此快速排序比氣泡排序更高階，但它太快了，以至於不穩定。 但是，由於快速排序是根據小段和大段分離序列，然後處理較小段的排序的序列，因此它可能比氣泡排序執行得更快，因此快速排序是對氣泡排序的改進。

說實話，沒有最快的。

這是說。 如果您不在乎浪費空間，那麼它應該是分類最快的桶。

如果整體基本上是有序的，則插入排序是最快的。

如果從大局考慮，快速排序比較實用和常見（Hill排序、堆排序等也有各自的優點和缺點）。

一般來說，冒泡的順序只是乙個有趣的名字，並不是很好用。

直接插入排序：對資料進行排序時，執行效率最好，時間複雜度為o（n）。 當資料基本無序時，執行效率最差，時間複雜度為o（n2）。 所以資料越接近排序，直接插入排序演算法的效能就越好。

Hill 排序： 時間效率是 o（n（log2n）2）.

直接選擇排序：時間效率為 o（n 2） – 移動次數較少，但比較次數較多。

堆排序：時間效率為o（nlog2n）。

氣泡排序：時間效率為 o（n 2） – 由於最壞的情況（所有資料元素的順序相反），當然，最好的情況是所有資料元素都是有序的，如果時間複雜度為 o（n），則時間複雜度為 o（n）。

快速排序： 時間效率：一般來說，時間複雜度為o（nlog2n），最壞的情況是所有資料元素都是按正向或反向順序排序的，每次標準元素將當前陣列劃分為大小比當前陣列小1的子陣列時，時間複雜度為o（n2）。

隨機化快速排序...

桶分揀似乎是最快的。