為什麼我的 Python 這麼慢？

差不多就是這樣。 多執行緒目前僅用於網路多執行緒採集和效能測試。

在其他語言中也是如此，執行緒的性質限制了應用範圍。 只有當CPU過剩，其他任務速度較慢時，才使用執行緒來平衡等待時間，提高併發效能。

執行緒的問題主要在於執行緒的安全性和穩定性。 執行緒不能強制中止，執行緒與主程序共享記憶體，可能會影響主程序的記憶體管理。

在 Python 中，執行緒問題可能會導致主程序崩潰。 雖然 Python 中的執行緒是作業系統的真正執行緒。

那麼如何解決呢？ 通過我們採用的工藝方式。 當子程序崩潰時，將完全釋放所有記憶體和錯誤狀態。 所以這個過程更安全。 此外，通過該過程，Python 可以繞過 GIL 的全域性鎖定問題。

但這個過程也是有限的。 不要建立超過 CPU 核心總數的程序，否則效率低下。

簡單總結一下。

當我們想進行多工處理時，我們應該首先考慮使用多處理，但是如果我們覺得過程太繁瑣，那麼我們應該考慮使用執行緒。 如果您在多工處理方面有太多事情要做，請考慮多程序，每個程序都是多執行緒的。 如果還是不想處理，就需要使用輪詢模式，比如使用輪詢事件、扭曲等。

如果是 GUI 模式，則需要通過事件機制或訊息機制進行處理，並且 GUI 使用單個執行緒。

所以不要在python中盲目使用執行緒，也不要濫用它們。 但事實是執行緒是不安全的。 如果您只是執行一些後台任務，則可能需要考慮使用守護程式執行緒。

如果您需要執行某些危險操作並且可能會崩潰，請使用子程序來執行此操作。 如果您需要穩定性高且併發請求數少的服務。 強烈建議將多處理模組用於多個程序。

在 Linux 或 UNIX 中，程序的使用成本不如 Windows。 這仍然是可以接受的。

這是你操作的問題，找個地方好好學習，多練習，會更快。

這就引出了Python和C語言的主要區別，Python是一種解釋型語言，通俗地說，你可以逐句輸入，而Python直譯器可以逐句執行，而C語言屬於編譯語言，不能這樣做，只能通過一次性輸入完成，編譯成乙個完整的程式再執行， 而這個編譯過程由於現代編譯器已經做了大量的優化，而你的程式沒有輸入，只有輸出，每次執行出來的結果都是固定的，所以很有可能被編譯器優化到只有乙個輸出語句（實際情況可能比較複雜），一般來說，是由於兩者在原理上的差異導致了效能上的差異， 您可以搜尋相關資訊，關閉 C 編譯時優化，檢視效能，或將固定值更改為執行時輸入，並檢視

Python 與 C 相比有很多優點，您無需擔心效能，這使得程式足夠複雜，以至於它們彼此之間並不比效率高多少。

確實，Python 有點慢，但它易於使用且易於理解。 房東說的主要是這個方法本來就是乙個封裝函式，呼叫起來需要時間，不如直接的三迴圈迴圈，如果只是為了突出python的特點，可以試試這個：

list = [[x, y, z] for x in range(-100, 100) for y in range(-100, 100) for z in range(-100, 100) if(x != 0 and y != 0 and z !

0 and 5 * x * y * z == 6 * x * y + y * z + z * x))]

一行**就足夠了，效率略有提公升，但還是比不上組合語言c c++。