如何在MATLAB中根據3Sigma原理選擇樣本值

複雜反應體系的動力學方程引數實際上是反常微分方程組係數擬合的問題。 這可以通過以下步驟來完成：

1. 根據動力學方程定義乙個關於微分方程組的自定義函式。

2.構造其資料誤差的目標函式為最小，即。

min f（ki）= [s（ti）-si] 3，然後用最小二乘法得到係數 Ki

4. ODE45 函式找到 x1、x2、x3,。。擬合值5，通過程式設計計算實驗值與擬合值之間的相關係數r是否接近1，得到如下結果：

k1=;k2=;k3=;k4=;k5=;k6=;k7=; k8=;k9=;k10=;k11=;k12=;k13=; k14=;k_1=;

1. 在相關視窗中，直接輸入相關資料。

2.此時，您需要通過統計在基礎統計中點選雙樣本。

3、如果下一步沒有問題，根據實際情況確定相應的引數。

4.這樣，將生成圖形的結果，並使用MATLAB計算樣本均值和方差。

要計算均值，請使用均值函式，例如：

x=[1,2,3]

mean(x)=2

要計算方差，請使用 var 函式，例如：

x=[1,2,3,4]

var(x)=

如果在特殊情況下（例如矩陣）需要均值和方差，可以呼叫 help 函式來檢查使用情況。

例如，如果矩陣 a 是 10 行 10 列，則提取 a 的第三行是 a（3，:)提取 a 的第三列是 a（：，3）。

a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a =1 2 3

a(1:2,3)

ans =36

a(1:1,2)

ans =2

計算概率，3 sigma 的範圍幾乎包括樣本中 99% 以上的資訊。

沒有辦法對標準正向 CDF 進行積分，但可以使用數值演算法（即模擬積分）進行計算。 蒙特卡羅還可用於模擬樣品生成。

MATLAB如何估計樣本的均值和方差？

可以使用 mean（） 函式命令樣本均值。

可以使用 var（） 函式命令樣本方差。 例如：>>a = [4 -7 3; 1 4 -2; 10 7 9];

mean(a)

var(a)

執行結果。