如何優化MySQL的like關鍵字

Oracle 的解析器按從右到左的順序處理 From 子句中的表名，首先處理 From 子句末尾寫入的表（驅動表），如果 FROM 子句包含多個表，則必須選擇記錄最少的表作為基表。 如果您有 3 個以上的表聯接查詢，則需要選擇乙個交集表作為基礎表，該表是其他表引用的表。

2） where 子句中的串聯順序：

Oracle 按自下而上的順序解析 where 子句，根據該順序，表之間的連線必須先寫入其他 where 條件，並且可以過濾掉最大記錄數的條件必須寫入 where 子句的末尾。

3） 避免在 select 子句中使用 '

在解析過程中，oracle 會新增'*'依次轉換所有列名，這是通過查詢資料字典完成的，這意味著更多時間。

4） 減少訪問資料庫的次數：

Oracle 在內部做了很多工作：解析 SQL 語句、估計索引利用率、繫結變數、讀取資料塊等;

5）在sql*plus、sql*forms和pro*c中重新設定arraysize引數可以增加每次資料庫訪問的檢索資料量，推薦值為200

使用解碼功能可避免重複掃瞄同一條記錄或重複加入同一張表。

7） 整合簡單、非關聯的資料庫訪問：

不要將其新增到前面，新增它會導致掃瞄整個表格。

下面介紹一下MySqlLike的使用方法

類似於MySQL語句中的用法： 常見用法：與%一起使用，表示乙個或多個字元的萬用字元，例如，查詢名稱欄位中以大開頭的資料

如果使用只表示乙個字元的萬用字元，並將上述查詢語句中的%改為%，則會發現只能查詢一條資料。

使用類似模糊查詢會導致索引失效，資料量大時會出現效能問題，盡量儘量減少以 % 或 .

資料分析是一系列分析和挖掘資料的方法，而大資料通常是指對海量資料進行儲存和管理的一系列技術，資料是資料分析的基礎。 因此，可以說大資料是大資料分析的基石，但兩者並不相同。 大資料技術為大資料分析提供了資料來源，而資料分析則提供了提煉大資料背後價值的方法。

大資料分析是指對一定級別的資料進行資料分析，這意味著原來的資料管理和儲存工具不再適用，例如，當資料過剩棚的數量從10萬增加到1000萬時，傳統的Excel無法管理，需要使用大資料扁平化思泰技術進行儲存和管理。 這種資料分析與大資料平台相結合，就是大資料分析。

like語句的語法格式為：select*from、table name、where field name、ike 對應值（substring），主要針對字元字段，其作用是在字元欄位列中搜尋對應的子字串。 % 任何包含零個或多個字元的字串：

將搜尋所有以字母 mc 開頭的字串（例如 mcbadden）。 like'%inger'將搜尋所有以字母 inger 結尾的字串（例如，ringer、stringer）。 like'%en%'通過在任何地方搜尋包含字母 en 的所有字串（例如 bennet、green、mcbadde）來銷毀鏈。

常見的MySQL子查詢語句：

1. 使用 in 的子查詢：

表單：where 欄位在

含義：這裡，列子查詢可能是“多個值”，雖然查詢的輸出是“一列”，但是我們要理解它是乙個“多個值的列表”，相當於：where 字段 in（值 1，好幹值 2,..

例如：年齡在（18、28、38）中; Table Chang 橙色顯示年齡作為其中任何乙個。

2. 使用 any 的子查詢：

形式：其中字段比較操作員絲襪團

含義：表示如果列子查詢查詢的多個值之一滿足比較運算子，則滿足欄位的值。

3. 使用一些子查詢：

表單：其中字段比較運算子 some（列子查詢）。

含義：與任何相同。 即 some 是 any 的同義詞。

4. 使用 all 子查詢：

表單：其中字段比較運算子全部（列子查詢）。

含義：欄位的值必須滿足運算子，列子查詢的所有結果資料才被視為合格。

5. 使用存在子查詢：

形式：存在的地方（任何子查詢）。

含義：如果子查詢有資料結果，則 exists（） 的結果為 true。 如果子查詢沒有資料結果，則 exists（） 的結果為 false。