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哈哈,如果你只是在學習SQL程式設計,你都可以接受其中任何乙個,但我推薦Oracle,因為它更接近SQL的常見用法和本質。 再說一句:什麼重量不是重量,不可能直接學習重量級?
學習與重量級無關。
我首先進入了SQL,然後直接進入了數十億的teradata(誰說Oracle是最重量級的? 和架構集群伺服器的軟硬體配置有關),不覺得有什麼難學的(還沒學過,不知道深淵? 然後我做了oracle,現在我做了mysql,當然,我的時間有限,我只學習開發的藝術,我不學習維護備份等等。
對於開發來說,最重要的是思想,它與資料庫無關,當然,對於架構和調優,你必須深入挖掘某個資料庫的特殊優勢和劣勢。 如果有人認為學習MySQL很容易,那實際上是錯誤的,他們並沒有比其他資料庫少多少。 為什麼說MySQL是輕量級的?
我現在運營的MySQL也是幾千萬級的,採用各種分割槽調優甚至伺服器調優技術來維持業務運營,當然如果是純粹的資料關聯處理和分析等,可能確實比相同硬體配置的預言機差,但不一定,因為它還混雜著架構和軟硬體配置問題。
說多了也沒用,很難達到某個資料庫的DBA級別,更是要成為MySQL這樣的開源調優大師,這需要更多的技術理解。 開源是未來,我現在喜歡MySQL。
-乾元哥說的沒錯,具體說到使用深度,無論是效能、相容性、資源消耗等,都有很多軟硬因素需要衡量,但幾天就不可能說出來。 我猜夥計對事務資料庫更感興趣。 我在資料倉儲BI領域,我有很多機會。
不幸的是,什麼建築沒有機會理解! 一般來說,大型網際網絡應該多用開源、postgresql等,在資料量極大或併發性極高的情況下,一旦達到效能極限,開源資料庫就和相同配置的商業資料庫沒什麼區別(個人淺呵呵)。
順便說一句,Teradata,MPP架構的資料庫是專門用於資料倉儲的,對於事務支援較差,但對於資料倉儲領域的海量資料多維度查詢分析,無論效能如何,其產品在行業中我個人都認為是無法比擬的,就算是Oracle後期N代MPP架構也無法比擬。
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如果你不是學這個專業,不如看一站式的,而且這本書還介紹了很多計算機知識(很多計算機專業畢業生都不知道)。 當然不是為了學習)。
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