人工智慧與哪些專業有關？

我覺得還有更多的人工智慧和一些安全方面，比如計算機網路技術，我以前是這個專業畢業的，現在一門語言是關於人工智慧的，這涉及到人工開發和人工使用範圍的關係，人工智慧要保護人工智慧，不被偷走或不被控制， 等等，總是相關的。

如果我們想學習人工智慧，可以選擇資料科學和大資料技術這個專業，這個專業與人工智慧息息相關，其實這個專業是今年新增的專業，很多學校都增加了這個專業，如果你想學習人工智慧，我們也可以選擇機械人工程這個專業。

這門科學沒什麼，如果你有興趣學習智慧型科學與技術，這個專業考考還有迴旋餘地，什麼都得學一點理論，研究生入學考試是細分的，但前提是你能考上985。 如果你不進入 985，計算機將是一台計算機。

人工智慧研究主要有三個方面：一是純理論，以強人工智慧或神經網路為研究方向，這樣本科生可以選擇神經科學、心理學、哲學、電腦科學，二是從演算法層面對人工智慧進行優化，這也是現在大多數人對人工智慧的理解。 三是工業應用方面。

房東的理解很正確，所以應該主要學習自動化和機械控制。 不知道房東是在國內還是在國外讀書。 在國外，人工智慧的理論研究還是很有價值的。

不要在國內考慮它。 在中國，計算機現在是乙個非常流行的職業，不用說了。 如果你選擇機械控制專業，就業前景非常好。

樓主，你說你喜歡硬體技術產品設計？ 如果不是機械控制，人工智慧仍然主要在演算法層面。 電子工程等硬體專業目前在人工智慧上的應用很少。

當然，房東有興趣在中國研究神經網路，這是祖國的驕傲，人工智慧是乙個非常迷人的學科。 希望業主能找到適合自己的方向，好好發展，帶動我國人工智慧領域！

如果我們想學習人工智慧，可以選擇資料科學和大資料技術，這個專業也可以選擇機械人工程專業，以及電腦科學專業，以及智慧型與科學技術專業，這些都是與人工智慧相關的專業。

人工智慧是一門極具挑戰性的科學，從事這項工作的人必須具備計算機知識、心理學和哲學知識。 人工智慧是一門非常廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺等，一般來說，人工智慧研究的主要目標之一是使機器能夠完成一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜任務。

人工智慧：我認為它首先與計算機網路有關。 其次，我認為人工智慧和生物工程包括一些軟體程式設計，以及一些開關面板控制，還有很多相關的邊緣專業，大家可以去看看。

資料科學和大資料技術，如果我們想學習人工智慧，可以選擇資料科學和大資料技術這個專業，這個專業與人工智慧關係密切，其次，這個專業是今年的新專業，很多學校都增加了這個專業。

如果我們想學習人工智慧，可以選擇與人工智慧密切相關的資料科學和大資料技術專業，如果我們想學習人工智慧，也可以選擇機械人工程專業，這是今年的新專業，也可以選擇電腦科學。

人工智慧是用來發展一門科學，對人類智慧型的理論應用體系進行延伸和擴充套件，人工智慧不是人類的智慧型，但它可以像人一樣思考，甚至可能超過人類的智慧型，只是研究的物件，以計算機為基礎，一般研究分為兩個方面，乙個是演算法，另乙個是基於機械化， 國內高校在本科階段基本很少設立研究型人工智慧專業，在推廣階段會開闢相應的研究方向。

人工智慧的快速發展是可喜的，但如果任其發展，極有可能催生怪胎，所以我們應該有乙個底線，比如倫理道德的底線，法律法規的底線。 例如，它不能用來破壞人類的道德，人類的道德，它不能用於戰爭或鋪路戰爭，它不能用於戰鬥或製造混亂，等等。

你覺得怎麼樣？

什麼是人工智慧？ 開發成本高嗎？ 涉及哪些專業知識？ 你肯定不知道嗎？

1、人工智慧運維工程師。 大資料與AI產品相關運維產品研發，相關元件運維工具系統開發與建設，提供大資料與AI雲產品客戶支援。 2、程式開發工程師。

一方面，程式開發工程師需要完成演算法的實現，另一方面，程式開發工程師需要完成專案的實現和各種功能模組的整合。 3.演算法工程師。 開展人工智慧相關前沿演算法研究，包括機器學習、知識應用、智慧型決策等技術的應用。

以機器學習的過程為例，它涉及資料收集、資料整理、演算法應用等步驟

人工智慧是一門新技術科學，研究開發用於模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統。 人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧（AI）英文。 它是一門研究和開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖理解智慧型的本質，並能產生一種新的智慧型機器，可以以與人類智慧型類似的方式做出反應，該領域的研究主要包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

自人工智慧誕生以來，理論和技術日趨成熟，應用領域不斷擴大。 人工智慧可以模擬人類意識和思維的資訊過程。 雖然人工智慧不是人類智慧型，但它可以像人類一樣思考，最終可能會超越人類智慧型。

優點：1、在生產方面，更高效、成本更低的機器和人工智慧實體取代了人類的各種能力，人類勞動將大大解放。

2、人類環境問題將得到一定程度的改善，更少的資源可以滿足更大的需求。

3.人工智慧可以提高人類理解和適應世界的能力。

缺點： 1、人工智慧代替人類做各種事情，人類的失業率將大幅上公升，人類將處於生存的無助狀態。

人工智慧是屬於電子資訊範疇的專業範疇。 電子資訊有電子科學與技術、應用電子技術教育、電信工程與管理、電磁場與無線技術、水聲工程、廣播電視工程、資訊工程等專業，其主要特點是計算機技術與機械裝置的結合，人工智慧也是如此，所以人工智慧屬於專業電子資訊的類別。

人工智慧專業是中國高校人才計畫設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。

人工智慧是一門以電腦科學為基礎的跨學科、新興學科，是計算機、心理學、哲學等跨學科、新興學科，研究開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統，試圖理解智慧型的本質，並產生一種能夠以類似人類智慧型方式做出反應的新型智慧型機器。 自然的語言處理和專家系統等

課程體系。 學習內容：機器學習。

生物演化論、影象識別、自然語言處理、語義網、博弈論。

微積分、訊號處理、程式設計（最好有資料結構基礎）等。

核心課程：高等數學。

離散數學、人工智慧導論、模式識別、智慧型機械人、機器學習、人機互動技術、計算機視覺、自然語言處理、控制原理、演算法設計與分析、資料分析與大資料探勘、群體智慧型、知識工程、自主智慧型系統。

<>是乙個跨學科領域，涉及電腦科學、工程、數學、統計學等多個學科。 因此，它可以是電腦科學、工程、統計學、數學等專業。 在碩士和博士階段，也可以有乙個專門的研究方向。

電子資訊。

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖理解智慧型的本質，並產生一種新型的智慧型機器，可以以類似於人類智慧型的方式做出反應，包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

人工智慧是新一輪技術革命和產業變革的重要驅動力，它將深刻改變人類的生產和生活方式。 全球IT巨頭、網際網絡公司、創新型初創企業都在大力發展人工智慧技術，搶占行業制高點。 掌握手冊，才能在未來獲得豐厚的收穫。

人工智慧專業包括：模式識別與智慧型系統、計算機應用技術、智慧型科學與技術、資訊與通訊工程、計算科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與資訊處理、模式識別與智慧型系統與生物資訊處理。

英文：artificial intelligence，縮寫為AI）又稱智慧型機械、機器智慧型，是指由人製造的機器的智慧型。一般來說，人工智慧是指通過普通電腦程式呈現人類智慧型的技術。

該術語還指對是否以及如何實現此類智慧型系統的研究。

通用教科書中對AI的定義領域是“智慧型代理的研究與設計”，是指能夠觀察周圍環境並採取行動實現目標的系統。 約翰·麥卡錫（John McCarthy）在1955年的定義是“製造智慧型機器的科學和工程”。

安德烈亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和麥可·漢萊因（Michael Haenlein）將人工智慧定義為“系統正確解釋外部資料，從資料中學習，並利用這些知識通過靈活適應來實現特定目標和任務的能力。

人工智慧的研究技術性強、專業化程度高，各個分支深入、脫節，因此覆蓋的領域範圍很廣。 人工智慧的核心問題包括構建推理、知識、計畫、學習、溝通、感知、移動物體、使用工具和操縱機器的能力，這些能力可以與人類相似甚至優於人類。

人工智慧的優勢：

1.人工智慧是高度自程式設計的，這意味著不需要專門的人盯著它執行，這大大節省了人力和時間成本，減少甚至避免了因人為錯誤而造成的錯誤。

2.效率極高，人工智慧可以同時做多件事，人工智慧通過網路直接連線到資料庫，毫秒級即可檢索資料，大大提高了工作效率。

3.人工智慧不會感到疲倦，也不需要休息，只要條件允許，它可以7*24小時工作，這是人類做不到的。

人工智慧技術在未來會越來越流行。 例如，無人駕駛汽車、機械人等，人工智慧包括什麼樣的專家？

人工智慧是電腦科學的乙個分支。 簡而言之，人工智慧是研究計算機如何完成過去只有人類才能完成的智慧型工作。 他的研究興趣包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

深度學習演算法、大資料和雲計算技術被認為是這波人工智慧浪潮的三大技術基礎。

人工智慧是一門先進的學科，其研究物件以計算機為中心，融合了社會科學和自然科學的內容。 其研究方向主要分為兩大類：一類是演算法，另一類是機械自動化。

目前國內高校暫無人工智慧專業，相應的研究方向在研究生階段開放。 本科生只需要與計算機、電子資訊、自動化和數學相關。

它包括電腦科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字技術、智慧型科學與技術、空間資訊與數字技術以及電子與計算機工程。

電子資訊：通訊工程、資訊工程、水聲工程、電子資訊工程、廣播電視工程、醫學資訊工程、微電子科學與工程、光電資訊科學與工程、電子科學與技術、電磁場與無線技術、電子資訊科學與技術、無線電波傳播與天線、電信工程與管理、電子技術教育應用、積體電路設計與整合系統。

自動化：自動化、軌道交通訊號與控制。

數學：數學與應用數學、資訊與計算科學、數學與物理基礎科學、資料科學與大資料技術。