人工智慧的未來是什麼？

人工智慧產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。 基礎層是人工智慧產業鏈的基礎，為人工智慧提供算力支撐和資料輸入。 目前，中國的人工智慧企業主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智慧發展已經進入快車道。

人工智慧產業鏈全景梳理：基礎層發展薄弱

基礎層主要提供算力和資料支撐，主要涉及資料採集和採集，包括AI晶元、感測器、大資料、雲計算、開源框架、資料處理服務等。 技術層處理資料探勘、學習、智慧型處理，是基礎層和具體應用層之間的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。 應用層將人工智慧技術應用於不同場景並商業化，主要應用領域包括駕駛、安防、醫療、金融、教育等。

近年來，人工智慧在技術和應用方面取得了長足的進步，在國際上具有一定的競爭力，但基礎層的薄弱仍是制約中國人工智慧發展的關鍵因素。 中國基礎水平發展較短，落後於國際先進水平。 長期以來，中國大部分晶元都依賴進口，算力基礎薄弱，開源框架受制於國外AI巨頭。

基礎層的AI算力發揮著越來越重要的作用，AI晶元作為AI產業發展的核心，將迎來巨大的發展機遇。 目前，中國優秀的人工智慧晶元企業包括寒武紀、華為海思、中興微、西京科技、地平線、富瀚微、四維圖新、瑞芯微、神建科技等。

人工智慧產業鏈區域熱圖：北京AI發展進入快車道

公開資料顯示，優秀人工智慧企業區域分布熱圖如下，顯示我國人工智慧產業鏈重點企業集中在北京、廣東、上海、浙江等地區。

北京作為中國人工智慧企業最集中的地區，擁有較為完整的人工智慧產業鏈，覆蓋全產業鏈，產業鏈關鍵細分領域湧現出龍頭企業。 其中，基礎層感測器行業領導者京東方科技、微微電子、寒武紀、地平線、四維圖新等，AI晶元、雲計算雲、金山雲、世紀互聯等行業領導者，資料服務資料眾包，京東眾智、資料堂等; 在技術層面，機器學習領頭羊IDL、京東DNN等，計算機視覺商湯科技、曠視科技等，自然語言處理、搜狗、子方等，語音識別出門問問、智齒技術等; 人工智慧在應用層的重點企業也涉及各個領域。 北京正在逐步形成具有全球影響力的人工智慧產業生態圈。

近年來，我國人工智慧產業呈現出蓬勃發展的良好態勢。 首先，一些關鍵應用技術，特別是影象識別、語音識別等技術，處於世界相對領先的水平，人工智慧和高速引用的總數也處於第一梯隊，據全球相對前列。 二是行業整體實力明顯增強。

我國人工智慧產業超過1000個，涵蓋技術平台、產品應用等環節，形成了較為完整的產業鏈。 京津冀、長三角、珠三角等地區人工智慧產業快速發展的格局已形成。 三是與產業融合應用不斷深化。

憑藉其強大的賦能，人工智慧正在成為推動傳統產業轉型公升級的重要驅動力，各領域智慧型新技術、新模式、新業態不斷湧現，輻射溢位效應也在不斷增強。 排名靠前的網域名稱已註冊。 但也應該注意到，在快速發展的過程中，我國人工智慧的基礎技術仍然缺乏，能夠真正創造商業價值的還是相對較少的。

傳統產業與人工智慧融合的門檻仍然很高，有資料顯示，今年人工智慧領域的投融資也較前兩年大幅減少，尤其是與去年相比。

中國人工智慧應用具有領域廣、滲透深度的特點，在產業化方面具有得天獨厚的優勢，但也面臨著巨大的挑戰，特別是在基礎理論和演算法方面，原有的創新能力不足，在高階晶元、關鍵零部件等方面的基礎薄弱，高層次人才也不足。 隨著全球人工智慧的加速發展，各國將在認知智慧型、機器學習、智慧型晶元等方面不斷取得突破。

人工智慧未來的發展前景還是很好的。 未來的人工智慧研究主要有兩個方向：第乙個是人工智慧應用。

也就是說，如何更廣泛、更有效地將人工智慧應用於特定場景。 二是人工智慧理論研究的突破。 這主要是指對抗學習、遺傳演算法、進化學習和強化學習理論的突破。

因此，現在學習人工智慧是乙個非常好的選擇。

人工智慧是一門新技術科學，研究開發用於模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統。 人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧（AI）英文。 它是一門研究和開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖理解智慧型的本質，並能產生一種新的智慧型機器，可以以與人類智慧型類似的方式做出反應，該領域的研究主要包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

自人工智慧誕生以來，理論和技術日趨成熟，應用領域不斷擴大。 人工智慧可以模擬人類意識和思維的資訊過程。 雖然人工智慧不是人類智慧型，但它可以像人類一樣思考，最終可能會超越人類智慧型。

優點：1、在生產方面，更高效、成本更低的機器和人工智慧實體取代了人類的各種能力，人類勞動將大大解放。

2、人類環境問題將得到一定程度的改善，更少的資源可以滿足更大的需求。

3.人工智慧可以提高人類理解和適應世界的能力。

缺點： 1、人工智慧代替人類做各種事情，人類的失業率將大幅上公升，人類將處於生存的無助狀態。

2、如果不能合理使用人工智慧，就可能被壞人用來作案，那麼人類就會陷入恐慌。

3.如果我們不能很好地控制和使用人工智慧，我們就會被人工智慧控制和利用，那麼人類就會滅亡，世界就會變得恐慌。

人工智慧第三階段，第三部分：人工智慧的發展前景。

很好，這是要走的路。

人工智慧是當前環境下需求最大的行業，而國家在這一領域的人才缺口特別大，供大於求，人工智慧的發展前景非常可觀。

第一：智慧型化是未來的重要趨勢之一。 隨著網際網絡的發展，大資料、雲計算和物聯網等相關技術將陸續普及應用。

人工智慧相關技術將首先應用於網際網絡行業，然後傳播到其他行業。 因此，從整體發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

其次，工業網際網絡的發展必然導致人工智慧的發展。 網際網絡目前正從消費網際網絡向工業網際網絡發展，工業網際網絡將全面應用物聯網、大資料和人工智慧等相關技術，賦能廣大傳統產業。

人工智慧專業職業指導：

科學研究、工程開發、電腦科學、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通訊、機械工程。 一方面，人工智慧的研發難度很大。 另一方面，人工智慧的研發需要更多的研究資源，人才培養週期相對較長。

由於人工智慧行業仍處於發展初期，要想學習人工智慧，就需要有更好的就業和出口。

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人工智慧行業主要上市公司：海康威視（002415）、科大訊飛（002230）、賽威智慧型（300044）、東捷智慧型（300486）、聞泰科技（600745）、中興通訊（000063）、恆生電子（600570）等。

人工智慧市場規模、各級企業分布、企業技術分布、人工智慧細分市場佔比等

1、市場規模：中國人工智慧產業呈現快速增長態勢

人工智慧產業是智慧型產業發展的核心，是其他智慧型科技產品發展的基礎，近年來，我國人工智慧產業在政策和技術的雙重驅動下呈現出快速增長態勢。 據中國資訊通訊研究院數字研究中心測算，2020年中國人工智慧產業規模為3031億元，同比增長。 中國人工智慧產業增速超過世界。

注：CAICT市場規模根據IDC資料計算，統計口徑與IDC一致，即包括軟體、硬體和服務市場。

2、競爭格局：中國人工智慧企業主要分布在應用層，佔比超過80%。

——中國人工智慧企業全產業鏈布局完善

作為全球人工智慧領域發達的地區，我國企業涉足人工智慧領域的基礎層、技術層、應用層，以及人工智慧的硬體產品、軟體產品和服務。 在中國，除了科大訊飛這樣的垂直公司，真正在人工智慧領域成長起來的巨頭依然是阿里巴巴、騰訊。

——中國人工智慧企業主要分布在應用層，佔比超過80%。

根據中國新一代人工智慧發展戰略研究院2021年5月發布的《中國新一代人工智慧技術產業發展報告（2021）》，到2020年底，中國人工智慧企業布局重點在應用層和技術層。 其中，應用層的人工智慧企業數量佔比最高，達到; 其次是技術層的企業數量，佔比; 基礎層的企業數量佔比最低，即。 應用層企業比例高，表明我國人工智慧技術產業的發展主要由應用需求驅動。

3、技術分布：中國人工智慧企業的核心技術布局主要是大資料和雲計算

從人工智慧企業核心技術分布來看，大資料和雲計算佔比最高，達到; 其次是硬體、機器學習和推薦，以及服務機械人，分別佔 .，64%;緊隨其後的是物聯網、工業機械人、語音識別和自然語言處理、圖形影象識別技術72%。

4. 細分領域：深度神經網路領域是中國人工智慧研究的熱點話題

根據清華大學人工智慧研究所和中國工程院知識智慧型聯合研究中心聯合發布的《人工智慧發展報告2011-2020》，2011-2020年十大人工智慧研究熱點分別是深度神經網路、特徵提取、影象分類、目標檢測、語義分割、表徵學習、 生成對抗網路、語義網路、協同過濾和機器翻譯。

人工智慧的未來是美好的。

就業方向：科研、工程開發。 計算機方向。 軟體。 應用數學。 電氣自動化。 通訊。 機械工程。

人工智慧可以說是一門高階學科，屬於社會科學與自然科學的交叉領域，涉及數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學與認知科學、不確定性理論和控制論。 他的研究興趣包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別和智慧型搜尋。 應用包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。