大資料工程師是做什麼的？ 大資料工程師是做什麼的？

大資料工程師的主要工作是：分析過去，改善未來，優化選擇。

1.分析歷史，找出過去事件的特徵

大資料工程師工作的乙個重要部分是分析資料以找出過去事件的特徵。 識別過去事件的特徵對於幫助企業更好地了解消費者最有用。 通過分析使用者過去的行為軌跡，我們可以了解這個人和他的行為。

2. 未來，未來可能發生什麼：

通過引入關鍵因素，大資料工程師可以**未來的消費趨勢。

3.優化選擇，找出最優化的結果

根據不同企業的業務性質，大資料工程師可以通過資料分析達到不同的目的。

在工作中，大資料工程師需要構建基於Hadoop和Spark的資料分析平台，以設計和開發分布式計算服務。 負責大資料平台（如Hadoop、HBase、Spark等）集群環境的搭建、效能調優和日常維護。 負責資料倉儲設計、資料ETL設計、開發及效能優化。

參與大資料平台建設，基於大資料技術構建使用者畫像。

簡單來說，大資料工程師負責建立和維護資料分析基礎設施，包括大資料架構（如資料庫和大資料處理系統）的開發、構建、維護和測試。 此外，大資料工程師還負責建立建模、挖掘、獲取和驗證資料收集的流程。

沈志勇認為，如果把大資料想象成乙個不斷積累的礦山，那麼大資料工程師的工作就是，“第一步就是定位和提取資訊所在的資料集，這相當於探礦和挖掘。 第二步，把它變成可以直接判斷的資訊，相當於冶煉。 最後，還有應用程式、資料視覺化等。

因此分析歷史、未來，優化選擇這是大資料工程師在“玩資料”時最重要的三個任務。 通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的業務決策。

一般來說，大資料是負責公司網際網絡資料分析的崗位，簡單來說，比如購物**上根據你的瀏覽情況向你推薦一些產品，除了分析對公司從海量資料中發現有指導作用的資訊等，都是大資料需要做的， 而且現在對大資料的需求非常大，有很大的發展前景。

為深入貫徹落實《促進大資料發展行動計畫》（國發〔2015〕50號）精神，積極響應工業和資訊化部《大資料產業發展規劃（2016-2020年）》，推進技術先進、應用繁榮的大資料基礎設施建設，進一步提高大資料工程專業技術人員的理論和技術水平。

大資料工程師、大資料維護工程師、資料探勘者、大資料演算法師。

大資料發展方向：涉及崗位包括大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等。

資料探勘、資料分析與機器學習：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法等職位。

1、提公升方案設計能力。 動手實踐能力對本科生的就業有非常直接的影響，尤其是在目前大資料應用的早期階段，很多應用級職位還沒有發布，很多技術團隊更注重學生的程式設計能力，所以有紮實的程式設計基礎就顯得尤為重要。

2、掌握一定的雲計算知識。 大資料本身與雲計算關係非常密切，未來無論是從事大資料開發還是大資料分析崗位，都需要掌握一定的雲計算知識。 掌握雲計算知識不僅可以提高您的工作效率，還可以拓展您的技術邊界。