人工智慧是如何起源的，人工智慧基於什麼

人工智慧是一門新技術科學，研究開發用於模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統。 人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧（AI）英文。 它是一門研究和開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖理解智慧型的本質，並能產生一種新的智慧型機器，可以以與人類智慧型類似的方式做出反應，該領域的研究主要包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

自人工智慧誕生以來，理論和技術日趨成熟，應用領域不斷擴大。 人工智慧可以模擬人類意識和思維的資訊過程。 雖然人工智慧不是人類智慧型，但它可以像人類一樣思考，最終可能會超越人類智慧型。

優點：1、在生產方面，更高效、成本更低的機器和人工智慧實體取代了人類的各種能力，人類勞動將大大解放。

2、人類環境問題將得到一定程度的改善，更少的資源可以滿足更大的需求。

3.人工智慧可以提高人類理解和適應世界的能力。

缺點： 1、人工智慧代替人類做各種事情，人類的失業率將大幅上公升，人類將處於生存的無助狀態。

2、如果不能合理使用人工智慧，就可能被壞人用來作案，那麼人類就會陷入恐慌。

3.如果我們不能很好地控制和使用人工智慧，我們就會被人工智慧控制和利用，那麼人類就會滅亡，世界就會變得恐慌。

能源不是自給自足的。

不能自我修復。

單個複製不是自動的。

如果這三個關鍵要素沒有在人造個體中實現，那麼我們離自我生成的意識還很遠。 以上三點可以簡單地描述為，如果能量不是自我獲得的，那麼就沒有生存。 如果它不能自我修復，它就不具備突變的基本特徵，更不用說進化了; 換句話說，如果你不能修復自己，你就會讓進化的旅程更加遙遠，如果你不能把當代的經驗和因果學習資料帶給下一代，那麼你就談不上進化。

如果意識是進化優勢的產物，那麼沒有進化，意識自然不會產生，更不用說個體之間意識的合作來獲得更高的進化優勢了。

也許我說的比較片面，我比較包容。

人工智慧是指人工建立的系統所表達的智慧型。 一般來說，人工智慧是指可以通過普通計算機實現的智慧型，但它也是指研究是否以及如何實現這種智慧型系統的科學領域。

從實際應用的角度來看，人工智慧是研究如何利用計算機軟硬體實現智慧型體感知、決策和智慧型行為的技術。

技術研究。 用於研究人工智慧主要物質基礎和能夠實現人工智慧技術平台的機器是計算機，人工智慧的發展史與計算機科學技術的發展史息息相關。

除電腦科學外，人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等廣泛的學科。

人工智慧研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧型機械人、自動程式設計等。

人工智慧的起源如下：

人工智慧的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年電子計算機的發展，該技術一直被埋藏在核心並最終創造了機器智慧型，“人工智慧”一詞於1956年在達特茅斯學會首次提出。

從那時起，研究人員發展了無數的理論和原理，人工智慧的概念不斷擴大，在其短暫的歷史中，人工智慧的發展比預期的要慢，但它一直在進步，自 40 年前出現以來，出現了許多人工智慧程式，它們也影響了其他技術的發展。

人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧型”。 “人工”更容易理解，爭議也更少。 有時我們必須考慮人類可以承受的東西，或者人類的智慧型是否足夠高，可以創造人工智慧，等等。

但總的來說，“人工系統”是董核規範意義上的人工系統。

人工智慧的實際應用：

機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智慧型搜尋、定理證明、博弈、自動程式設計、智慧型控制、機械人、語言與影象理解、遺傳程式設計等。

人工智慧起源於 1956 年。

起源：1956年夏天，以McCasser、Minsky、Rochester、Shennon為首的一批富有遠見的年輕科學家齊聚一堂，研究和模擬了一系列與機器相關的問題，並首次提出了“人工智慧”一詞，標誌著“人工智慧”這一新興學科的正式誕生。

IBM的“深藍”計算機擊敗了人類西洋棋世界冠軍，這是人工智慧技術的完美體現。

實際應用：機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智慧型搜尋、定理證明、博弈、自動程式設計、智慧型控制、機械人、語言和影象理解、遺傳程式設計等。

研究方向：自然語言處理、知識表示、智慧型搜尋、推理、規劃、機器學習、知識獲取、組合排程問題、感知問題、模式識別、邏輯程式設計軟計算、不精確和不確定管理、人工生命、神經網路、複雜系統、遺傳演算法。

人工智慧在社會中的作用：

1. 為社會公平正義做出貢獻。

隨著人工智慧技術的發展，數字橋梁的數位化、資訊化、網路化、智慧型化已經滲透到人類社會的各個領域。 要把人工智慧與人民群眾的社會生活相結合，解決人民關心的教育、醫療、養老等民生問題，實現人民群眾對美好社會生活的嚮往。

2.提高人民的生活質量。

水利、電網、燃氣系統等傳統基礎社會的智慧型化改造，司法、行政、城市的智慧型化管理，有利於管理者和決策者借助人工智慧實現快速反應、科學決策、精細化管理，完善新基建，提高人民群眾社會生活質量。

3.提高公共服務質量。

廣泛使用人工智慧服務系統，將採集到的環境資料傳輸到“雲端”，有利於系統化解決民眾關注的上學、看病、養老困難等突出問題，切實改善和保障民生生活。 不斷提高公共服務質量，實現全民共享發展成果，使人民社會生活更加美好。

人工智慧誕生於美國達特茅斯學院。

從計算機教育的角度來看，美國的達特茅斯學院當之無愧地成為普及計算機教育的源頭，因為基礎語言就誕生在這裡，第一屆人工智慧大會就在這裡開幕，校園網路電子郵件也在這裡誕生，融入了師生的教學和日常生活。

前任校長和一年級計算機教授是約翰·凱梅尼（John Kemeny），他是計算機基本語言的發明者。 在他任職期間，他在達特茅斯大力推廣計算機，建立了該國最完整的計算機系統之一，將計算機帶入從物理學到哲學的每一門課程或課程。

達特茅斯學院計算機中心晝夜開放，所有教室和宿舍都連線整個校園網路，達特茅斯學院走在美國前列。

1956年夏天，以McCasser、Minsky、Rochester、Shennon為首的一批富有遠見的年輕科學家齊聚一堂，研究探索一系列與使用機器模擬智慧型相關的問題，並首次提出了“人工智慧”一詞，標誌著“人工智慧”這一新興學科的正式誕生。

人工智慧誕生於美國達特茅斯學院。

從計算機教育的角度來看，美國的達特茅斯學院當之無愧地成為普及計算機教育的源頭，因為基礎語言就誕生在這裡，第一屆人工智慧大會就在這裡開幕，校園網路電子郵件也在這裡誕生，融入了師生的教學和日常生活。

板凳鎮的前校長和教一年級學生的計算機教授是基本語言的發明者約翰·凱梅尼。 在他任職期間，他在達特茅斯大力推廣計算機，建立了該國最完整的計算機系統之一，將計算機帶入了從物理學到哲學的每一門課程。

達特茅斯的計算機中心晝夜開放，所有教室和宿舍都與校園網路相連，一向保守的達特茅斯走在美國的前列。

1956年夏天，以McCasser、Minsky、Rochester、Shennon為首的一批富有遠見的年輕科學家齊聚一堂，研究和模擬了一系列與機器相關的問題，並首次提出了“人工智慧”一詞，標誌著“人工智慧”這一新興學科的正式誕生。

人工智慧：是人造的系統，是智慧型的。

人工智慧分類：強 AI，弱 AI。 強大的人工智慧

強人工智慧是一種能夠推理和解決問題的智慧型機器，這樣的機器將被認為是有知覺的、自我意識的和自我迭代的。 弱人工智慧：看起來很聰明，但其實不是很聰明，也沒有自主意識。

人工智慧應用領域

人工智慧已經滲透到人類生活的各個領域，如遊戲、金融、建材等行業，並已應用於各個領先的研究領域。

常見的AI產品：

如何學好人工智慧：

1.人工智慧屬於電腦科學的分支，都說要想學好人工智慧，首先要學習電子資訊和計算機相關專業：電子資訊工程、電子科學與技術、通訊工程、軟體工程、電腦科學與技術、智慧型科學與技術相關專業是人工智慧研究最基礎的專業。

2.人工智慧還涉及數學應用、資訊與計算科學、自動化、機械設計與製造、自動化等相關專業。

3.當你達到一定水平時，你將進入哲學、仿生學、倫理學、心理學、認知科學、心理生理學、社會結構學、法律等相關專業。