coursera 上有哪些值得學習的 Python 資料分析課程？

RICE 大學共有 3 門課程，現在似乎已經分解為 6 門課程; 每門課程持續 8 周，按從淺到深的順序進行。

第一門課程是Python Basics，介紹Python的基本語法;

第二門課程，計算基礎，介紹了一些稍微複雜的語法和資料處理;

第三門課程是演算法思維，介紹一些常用的演算法; 並且還使用numpy、matlabplot庫等; 我不是資料分析師，但據說這些庫被大量用於資料分析！

合理的課程安排只是推薦的原因之一; 還有理由推薦作業設計精美，助教很負責任！

每週上完課後，老師會放下作業，除了一道或二十道選擇題來鞏固知識外，還會有乙個小應用，很有意思; 記得二班作業第一周是遊戲2048，當年剛火; 而且，在資料處理的話題上，會有非常實際的處理案例，比如分析引用次數、分析疾病的發生率等等。

此外，老師們非常負責。 那時候上課的時候，經常能在討論區看到老師的留言，基本上老師第一時間回覆了一些關鍵的常見問題。 真是良心！！

我不是在資料分析的方向，我本來只是要學這個系列的第一門課來學習python，但是上了之後感覺很好，我忍不住完成了接下來的課程，參加了階段考試！ 老師的魅力是不可或缺的！

Coursera 上有哪些值得學習的 Python、資料分析課程。

1.Python 不是一種指令碼語言，儘管它是動態解釋的。 他可以在系統級別進行開發。

2.Python 是跨平台的，您可以使用 Python 在 Mac、Linux、Win 甚至 S60 手機上開發軟體。 PHP 沒有這些功能。

4.在 Web 開發方面，PHP 應用廣泛，有很多現成的 ** 和模板，但 Python 在這方面有所欠缺，儘管它有很多好的框架。 以 Django 為例。

5.Python因其應用範圍廣，學習時間較長，當然如果只玩**構建，像上面說的webpy學習週期非常短，基本上可以在瀏覽器中完成基本的建站工作。

6.如果你想學習程式設計技術，建議使用 python。 如果喜歡出來**，請盡快推薦php。