西洋棋和西洋棋的電腦程式是如何設計的？

西洋棋在10多年前就被深藍打敗了人類，近年來，單單是西洋棋軟體對個人電腦的評分就大大超過了人類，沒有乙個人類世界冠軍傻到用電腦挑戰自己。 本來是經常舉辦象棋人機對戰的，但從幾年前開始，為了讓遊戲更具懸念，遊戲規則被改成了允許棋子在f線之外——如果你對棋有更深入的研究，你就會知道棋子的價值有多大。 西洋棋軟體的結構分為：

1、人機介面：允許人類用西洋棋的語言直接與電腦對話;

2.引擎：計算位置分數的權重，用一定的演算法得到分數值，正數會給白方帶來優勢，負數會給黑方帶來優勢，分數越大（越小），白（黑）越好。 世界計算機西洋棋錦標賽（WCCC）每年舉辦一次，引擎的算力是以摩爾定律年來衡量的，而人腦的算力是以百萬年的進化來衡量的，差距只會越來越大，更不用說程式設計師優化演算法的努力了;

3.開庫：匯集了數百萬個人類棋局的開局，讓電腦在擁有開局庫的前提下，無需計算，就可以直接把人類想到的開局棋拿出來。 西洋棋大師會記住相當多的開局，但計算機會記住數百萬次比賽;

4.殘局庫：超級計算機計算剩餘棋子的所有位置並儲存它們以供呼叫。 當情況儲存在剩餘的殘局庫中時，無需計算，計算機可以直接知道結果。

已經計算了 6 個子遊戲中的殘局庫，並且已經計算了 7 個子殘局庫中的大部分。 <>

西洋棋軟體的基本原理是決策樹和剪枝演算法，不同程式的區別主要在於這些演算法的細節。 我之前看到乙個答案，它說列舉，這絕對是不可能的。 在一盤棋局中，每一步大概有幾十幾百步可能的走法（當然大部分都是無厘頭的走法，正常人不會去想），深藍的算力是每秒兩億步，卡斯帕羅夫在長考中可以考慮到14步後的情況， 如果僅使用列舉方法，計算深藍需要多長時間？

如果數字太誇張，別忘了。 因此，有必要對決策樹進行修剪，即合理地忽略一些不合理的可能性，有很多不同的修剪演算法，比如——修剪等（下面的鏈結是演算法在《奧賽羅》中的應用，更好的理解），這些都是電腦科學基礎知識的應用，有很多資訊可以參考， 描述比我的詳細，所以我就不多說了。總之，不同的剪枝演算法會影響計算的速度和深度。

西洋棋程式就是讓西洋棋的耐人尋味用電腦下棋，下面我就給大家介紹一下，歡迎大家閱讀。

棋盤遊戲通常有乙個數學模型，計算機所做的只是確定下一步移動的每個可能移動，以及下乙個......每一步以此類推，也就是說，計算機可以決定下一步該做什麼，這樣它就可以在下一步甚至將來多少步驟中為自己謀取利益。 隨著計算機步數的增加，計算量呈指數級增加，計算時間也會更長，這是封閉的，除了西洋棋程式的演算法因素外，考驗的是計算機的CPU計算速度，所以有必要在計算機的“**能力”和等待時間之間做出妥協， 比如 20 步。1997年，IBM的“深藍”擊敗了西洋棋世界冠軍卡西帕羅夫，因為他的電腦算力是當時世界上最好的。

中國象棋原始碼-C語言小程式頁面更改* unsigned char set svga mode***int vmode***Set svga screen mode* unsigned int get svga mode***Get current svga screen mode* drawbmp***int start x，int start y，char filename*fseek***fp，28，seek set***fread*** i，2,1，fp***if***i！=8***檢查是否為256色點陣 * fseek***fp，18，seek set***fread***width，4,1，fp***fread***length，4,1，fp***if***firsttime***elsefseek***fp，300，seek set***k=**width%4***4-width%4***0; 寬度校正值 * for***j=length-1+start x; j>=start_x;j--*fread***buffer,width,1,fp***for***i=start_y,n=0;i

遊戲名稱<>：用電腦下棋。 遊戲型別：休閒益智。

遊戲大小：386k。

介面語言：中文遊戲。

遊戲簡介：用電腦下棋是一種小型棋牌遊戲。 象棋是中國歷史悠久的象棋藝術活動，工具簡單，趣味性強。

可在人機對戰、雙人對戰和經典棋局中練習，並增加了存檔閱讀功能，介面更友好，操作更流暢。

需要提醒的是，有些遊戲是多檔案的，或者裡面有**呼叫，或者裡面有網域名稱訪問限制，之後你將無法正常玩，只能**玩遊戲。

80年代中期，卡內基梅隆大學的計算機科學家漢斯。 漢斯·柏林納（Hans Berliner）延續了肯·湯普森（Ken Thompson）的職業生涯。 這位科學家是西洋棋交流錦標賽的世界冠軍，他建造了一台名為“Hitech”---硬體驅動的西洋棋機器。

他和他的學生卡爾·埃伯林（Carl Ebeling）設計了一種硬體西洋棋移動生成晶元。 配備 64 個此類晶元的 Hitech 在 1986 年以微弱優勢輸給了 Cray，贏得了世界計算機西洋棋錦標賽亞軍。

不久之後，柏林學生徐鳳雄、默里·坎貝爾等人開發了自己的西洋棋機器，名為“Chiptest”---後來開發了“Deep Thought”，價值5000美元，每秒可以計算50萬個位置。 徐鳳雄和坎貝爾後來脫離了他們的老師，加入了IBM。 他與喬·霍恩（Joe Hoane）一起開發了深藍（Deep Blue）。

深藍在費城和紐約與卡斯帕羅夫---西洋棋巨頭對戰，其中包含一台IBM SP 2伺服器，該伺服器由大量可以執行快速計算的專用晶元組成。 每個專用晶元每秒可以處理 200 萬到 300 萬種情況。 這些晶元組合了 200 多個，執行在它們上的程式每秒可以處理 2 億種情況。