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不,嚴格來說,rnd() 函式只產生 0 到 1 個直接隨機數(但從不產生 0 和 1)。
例如:0 的無限近似值:
1 的無限近似值:
int() 函式是乙個整數函式,它最大的特點(也是經常被誤會的)是它忽略了小數部分。
結果:int( int(
從 0 到 1 * 100 的無限近似值(即 100 * rnd())。
所以:100 乘以 0 的無限近似:(仍為 0) int(100*rnd())=0
100 乘以 1 的無限近似值:(永遠達不到 100 Ah) int(100*rnd())=99
然後是 int(rnd*100)。
這將產生 0 99。
預防 措施。 rnd 函式返回乙個隨機數。 該數字始終小於 1,但大於或等於 0。
由於每次連續呼叫 rnd 函式時,序列中的前乙個數字都會被設定為下乙個數字,因此對於任何最初給定的種子,都會生成相同的序列。
在呼叫 rnd 之前,使用無引數的 randomize 語句初始化隨機數生成器,該語句具有基於系統計時器的種子。
若要生成指定範圍的隨機整數,請使用以下公式:
int((upperbound - lowerbound + 1) *rnd + lowerbound)
這裡,上限是這個範圍的上限,下限是這個範圍的下限。
注意:要重複隨機數序列,請在使用數值引數呼叫 randomize 之前立即使用否定引數呼叫 rnd。 具有相同數字值的隨機化不能重複先前的隨機數序列。
語法:rnd[(number)]。
示例 1:輸出:
示例 2:如果在示例 1 中使用 **,則將重複相同的隨機數。
您可以使用 randomize 語句在每次重新載入頁面時生成乙個新的隨機數:
隨機化輸出:
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答案]:分析:本題測試隨機函式的知識。
RND 是乙個隨機數函式,該函式的返回值是 (0,1) 開區間中的數字。 此函式乘以 100 得到 (0,100) 開區間內的隨機數,該隨機數為 [0,99] 的隨機整數,四捨五入後的 concadvantage。
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int(rnd*(60-10+1)+10)。
int(rnd*(60-10+1)+10) 是乙個生成隨機數的函式,通常生成 0 到 59 之間的整數。 在此函式中,生成的隨機數範圍為 0 到 59,但由於包含括號和整數符號,此函式的值可能超出 59 的範圍。 因此,如果隨機數生成器計算不精確,int(rnd*(60-10+1)+10) 可能會產生一些不可能的數字,例如 等等。
如果必須生成這些數字,則可以使用更精確的隨機數生成函式,例如 60) 或 60)。
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選擇 B。 它應該是 (0,100)。 因為:
1) rnd(0) 生成乙個數字 0;
2) rnd(0)*100 為: 0;
3)考慮到浮點處理中位數的誤差,結果為0 100
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正確答案是A
rnd 的範圍是 0-1(大於 0、小於 1,但不是 0 或 1,例如 rnd*100 大於 0 且小於 100(例如 rnd*100)。
RND*100+1,大於 1,小於 101(例如
四捨五入後,大於或等於 1 且小於或等於 100(例如:1-100)。
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RND 的範圍是隨機的和間隔的。 所以 +1 之後的範圍是(最小範圍)*100)+1 - 最大範圍,為什麼不是 1?因為 CPU 在處理浮點數方面不是那麼準確,所以 1 的無限近似值不能達到 1,int 是可以實現的) *100) +1 範圍是 1 - 100。
所以選擇A
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rnd[(number)]
如果 number 的值為 rnd,則生成它。
小於 0 每次使用數字作為隨機數種子時都會給出相同的結果。
序列中大於 0 的下乙個隨機數。
等於最近生成的 Sakura 數量的 0。
省略序列中的下乙個隨機數。
rnd(3) Zhihe Cong 表示 3 作為種子生成隨機數,其範圍仍為 [0,1]。
10*rnd(3) 的範圍為 (-10,0)。
10*rnd(3)-12 的範圍是 (-22,-12]int(number) 表示找到不大於 number 的最大整數,int(3 8)=3,int(
int(-10*rnd(3)-12) 的整數範圍為 [-22, -12]。
考慮先將這 100 個數字放在乙個陣列中,一次取乙個隨機位置(第一次為 1-100,第二次為 1-99,..)。將該位置的編號與最後乙個位置的編號交換即可。 >>>More
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現在的理論是,宇宙是從大**中誕生的,宇宙是由乙個點**形成的,而我們已知的包括時間和空間在內的所有物理定律都是在這個點上形成的,點外的東西在物理學上是沒有意義的,也不可能給出答案。
書寫最初是由簡單的數字形成的,早期它更接近於圖片,為了更好地記住事物,它開始簡化為風景如畫的文字(如象形文字)。 >>>More