每個人都有必要學習人工智慧嗎？

沒有必要這樣做，因為人工智慧的門檻太高了，學歷至少要從研究生開始，而且要學的東西很多，而要從事人工智慧，就需要有數學基礎：高等數學、線性代數、概率論、數理統計和隨機過程， 離散數學，數值分析。

演算法的積累是必需的：人工神經網路、支援向量機、遺傳演算法等; 當然，各個領域都需要演算法，比如SLAM需要研究，讓機械人自己導航和對映位置環境; 總之，演算法很多，需要時間來積累。

至少要掌握一門程式語言：畢竟演算法的實現還是需要程式設計的; 如果您深入研究硬體，一些基本的電氣課程是必不可少的。

不過，人工智慧的前景依然有可能，據悉，中國已準備好迎接2020年，人工智慧的整體技術和應用與世界先進水平相媲美，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術的應用成為改善民生的新途徑; 到2025年，部分技術和應用將達到世界領先水平，人工智慧將成為中國產業公升級和經濟轉型的主要驅動力。 到2030年，人工智慧的理論、技術和應用將達到世界領先水平，成為全球主要的人工智慧創新中心，在智慧型經濟和智慧型社會方面取得顯著成效。 人工智慧概念的普及，帶動了許多行業的興起，比如網域名稱，很多都是相關的。 排名靠前的網域名稱已註冊。

每個人都可以理解它，但不是每個人都必須去深度學習。

如果不想找到那種普通的機構，很多機構根本就不是真正的人工智慧，而且成本昂貴，而且這種技術只能在企業的實際運營中掌握。

交通大學人工智慧中心是直接對與他們合作的人工智慧公司進行直接實踐學習。

人工智慧的發展狀態處於成長期，由於相關人才數量相對較少，人工智慧人才市場空缺，出現供大於求的局面。 此外，國家還出台了促進人工智慧發展的相關政策; 一些省份也更加重視人工智慧的發展。

總結。 人工智慧是乙個新技術的出口，現在一切都設定好了，這在一定程度上還是體現了高等教育浮躁的一面。 這和當年會計、法學、外語、金融、生物等專業的瘋狂開門一模一樣。

表現在熱門產業和前沿技術的湧現，並立即開放了同名專業，如之前的電商、物聯網、3D列印、機械人、智慧型科技，以及最近的大資料、人工智慧、區塊鏈。

這些專業有的被證明是拉旗拉虎皮，所謂熱門專業不過是幾個學科的拼湊而已，由於缺乏經驗、基礎、師資等，每個學校的培養模式也大不相同，結果是學員學的是四樣， 除了名字可以唬人之外，其他沒有實際意義。

不要學習人工智慧。

人工智慧是乙個新技術的出口，現在一切都設定好了，這在一定程度上還是體現了高等教育浮躁的一面。 這和當年會計、法學、外語、金融、生物等專業的瘋狂開門一模一樣。 表現在熱門產業和前沿技術的湧現，並立即開放了同名專業，如之前的電商、物聯網、3D列印、機械人、智慧型科技，以及最近的大資料、人工智慧、區塊鏈。

這些專業有的被證明是拉旗拉虎皮，所謂熱門專業不過是幾個學科的拼湊而已，由於缺乏經驗、基礎、師資等，每個學校的培養模式也大不相同，結果是學員學的是四樣， 除了名字可以唬人之外，其他沒有實際意義。

我喜歡科學，也選擇純科學。

我應該報什麼樣的專業？

有很多專業，這取決於你的興趣。

但是老師，我不知道我現在有什麼愛好[眼淚]同學，你是什麼年級。

別擔心，同學，你需要分析。 你說是的，但如果你想快點，你就夠不到。

在高中一年級，我選擇了純科學[同意]，我真的很喜歡學習科學。

嗯，最後是第乙個興趣，我很高興你選擇你感興趣的。

如果你申請專業，你通常會在高中三年級被考慮。

但現在你明白了，我可以告訴你。

新高考物理和化學的結合，對普通學生、老師來說並不有利。

有點不佔優勢，主要是因為難，但就業還不錯

從語音識別到智慧型音箱，從無人駕駛到人機大戰，近年來，人工智慧一次又一次地給人類社會帶來驚喜。

目前，中國人工智慧產業。

正處於創新發展時期，對人才的需求也在急劇增長的同時，根據中國商業產業研究院的大資料，2015年中國人工智慧市場規模達到12億美元，2015年中國人工智慧市場規模達到700億元， 2020年將達到1600億元，這意味著未來幾年，年增長率將達到50%。出人意料的是，這個專業應屆畢業生的年薪可以高達3050萬，但還是處於人才缺口的狀態。 工業和資訊化部在教育方面短缺了500多萬人才，中國工業智慧型。

隨著無人駕駛的到來，收費站員工被替換，智慧型手機、智慧型音箱等裝置，一切都讓人類生活更加便捷。 科大訊飛研發出醫師助理機械人，在語音識別領域取得了巨大成就，阿里雲正在打造全球最大的人工智慧公共系統，騰訊正在為患者提供AI醫學影像產品，人工智慧是必然趨勢。

如果你想了解更多關於人工智慧的知識，我們建議選擇【達耐教育】。 機構有1v1監督跟進學習交流，如有疑問隨時進行，企業級專案，課程穿插大型工廠真實專案講解，根據企業人才標準制定專業學習計畫，包括主流熱點技術、理論知識+學習思維+實際操作，打造完整的學習閉環。 該機構擁有實用的講師，豐富的經驗，多種課程型別供學生選擇，獨創的教學體系滿足學生多樣化的學習需求。

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人工智慧很難學，人工智慧是乙個比較深奧的領域，是一門非常具有挑戰性的科學，建議報名參加專業機構進行專業學習。 如果你需要學習人工智慧，建議選擇【達耐教育】，它擁有業內完整的教研團隊和強大的師資力量，可以保證學生的興趣，全方位保證他們的學習。 與多家企業簽訂人才培養協議，幫助學生更好地就業。

人工智慧的具體學習內容如下：

1. 掌握【Python開發環境】的基本配置。

2、掌握運算子、表示式、過程控制語句、陣列等的運用;

4、初步建立物件導向的程式設計思維。

5、熟悉異常捕獲的基本流程及使用方法。

6、掌握類和物件的基本用法。 如果您有興趣，請點選這裡免費學習。

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學習人工智慧需要一些數學知識，一些程式設計知識，一些影象處理知識，以及一些軟體知識，所以如果你很容易學會這些方面，那麼學習起來並不難。

這很難。 目前，人工智慧的主要方向是深度學習。

深度學習是一種神經網路，是網路研究的黑匣子，對網路研究有著極高的數學要求。

哪怕是次優，人工智慧的技術也是普通的春芹菜嶺機器學習完成的，對演算法理論的要求很高。

當然，人工智慧不是很好學，因為這個梁是非常高的禪宗技術，但它是一種社會發展趨勢，如果你學會了它，它不僅對就業有好處，而且有很好的發展前景。

一開始肯定會很困難，但過了很久就不難了。

人工智慧學習比較困難，要牢牢把握知識點才能正確，這樣才能學得更快。

人工智慧，難不學，因人而異，有的人認為簡單，有的人認為很難，就是這樣。

所謂的人工智慧，其實是演算法、資料庫、感測器、控制器的集合。 其中，演算法是關鍵。

如果你想進入人工智慧領域，你需要有很強的數學、電子技術、計算機語言和資料庫的基礎知識，而且你必須有天賦。 總之，它非常複雜和枯燥，需要有雄厚的資金和社會環境的支援。

越簡單小心，那麼你就會在做任何事情上非常成功。

扒手這個聰明的專業學什麼科目？

人工智慧專業的主要課程有：認知心理學、神經科學基礎、人類記憶與學習、語言與思維、計算神經工程、人工智慧、社會與人文、人工智慧哲學基礎與倫理學、群體智慧型與自治系統等。

不適合學習人工智慧的人有以下幾點：

1.文科生。

第一類不適合學習人工智慧相關專業的學生是文科生。 在人工智慧領域，涉及較多的計算機、資訊科技、自動化等理工科知識，對於文科生來說，無論是在學習過程中還是在實際操作過程中，都可能不方便，不建議報考。

2.數學差的理科生。

如果文科生不合適，那麼理科生合適嗎？ 不！ 學習人工智慧也需要相當強的數學專業來吸收知識，而一些理科學生數學不是很好，也不適合人工智慧。

在學習人工智慧的過程中，需要通過建模來表示許多抽象的東西，還需要分析和設計演算法的具體方面，這需要非常紮實的數學基礎。 此外，人工智慧的核心——機器學習，這也是電腦科學中對數學要求最高的分支之一。 因此，數學正統基礎較差的學生，不要太勉強自己。

3.對資訊科技不敏感。

這方面應該比較容易解釋，人工智慧本身就是一套電腦科學、數學、軟體設計等同的專業，對資訊科技能力的掌握是非常高的，如果在計算機設計、軟體程式設計等方面沒有很好的實力，對資訊科技不敏感的同學， 不建議申請考試。

第四，我受不了加班。

除了上述專業實力方面的侷限性外，還有乙個工作問題，同時也是乙個非常現實的問題，那就是加班是難以忍受的。

人工智慧在中國剛剛興起，對它的各種研究才剛剛開始，因此可以想象，在這方面肯定還有很多工作要做。 一旦踏入這個行業，加班肯定是缺不著的，所以如果你受不了加班，你也應該考慮一下。

雖然人工智慧可以說是國內一類潛力巨大的專業，未來幾年的知名度和就業率也非常可觀，但上述型別的學生還是不太合適。

普通人可以自學人工智慧。 但是很難，需要報乙份班級稿件才能學好。 因為人工智慧越來越好，如果普通人感興趣，也可以通過一些**或線上課程來學習。

當然，如果乙個人對生活特別感興趣，他可以去學習，也可以等待接受相關教育，最後他可以成為國家的棟樑，成為旅行的人才。

普通人可以自學人工智慧。 因為有很多與人工智慧相關的課程，所以您可以線上學習。