賣家如何選擇最合適的亞馬遜資料分析工具

亞馬遜資料分析工具太多了，但好壞參半，賣家該如何選擇最適合自己的操作工具呢？

1、分析：分析是分析亞馬遜店鋪資料最關鍵的一點，建議賣家在選擇產品時選擇單價高的產品非常重要，盡量不要做單價低的產品，因為產品沒有足夠的利潤空間，在廣告推廣中會變得特別困難。

2、市場容量分析：其次，做好市場容量分析的研究工作也很重要，如果乙個產品整個市場的產能是每天600個訂單，而你的目標是每天設定一千個訂單，這是不現實的。 因此，有必要提前研究市場容量。

4、產品分類分析：亞馬遜產品分類分析也是非常必要的，這與亞馬遜產品分類一旦放錯地方，或者不夠準確，會大大降低商品銷量有關。

5、貨架時間分析：對於貨架時間的分析，不要與上架時間過長的產品進行比較。 因為已經抓住了市場機會，我們無法彌補時間問題，很難趕上。

6、競品文案分析：競品列表文案的好壞會影響你產品的轉化率，關係到最終操作的成敗。

7、產品評論分析：我們之所以要做好評論分析，一方面可以從正面評價中知道產品的賣點; 另一方面，從負面評論中可以清楚地了解超越競爭對手的關鍵。

8.銷售趨勢分析：對每家門店的銷售趨勢進行詳細分析。

酷航賣家助手是一款非常易於使用的亞馬遜資料分析工具，可以幫助賣家更直觀地分析亞馬遜店鋪資料。 您只需在酷航資料助手的谷歌瀏覽器上安裝酷航店鋪資料分析外掛程式，後台登入即可獲取亞馬遜店鋪的業務資料和產品資料，操作簡單，安全可靠; 所有資料都以生動直觀的圖表顯示，賣家可以直觀地瀏覽資料，了解產品詳情，讓您的店鋪資料分析更簡單、更準確！

亞馬遜的資料分析工具如下：

2.Keepa：根據使用者跟蹤和了解，幫助找到合適的產品。

4. AMZ Base：它可以快速幫助賣家搜尋和找到適合在亞馬遜上銷售的產品。

資料分析推薦 Jungle Scout，這是亞馬遜資料分析的必備軟體，每天處理 20 億個資料點，資料準確率高達 90%，支援 17 個亞馬遜站點。

如果你想了解更多資料分析，Jungle 是全球領先的國際電商資料分析工具，現已發展成為全球 600,000 名亞馬遜賣家正在使用的面向國際電商的商業諮詢 SaaS 工具——集資料選擇、市場趨勢研究、**鏈功能、關鍵詞搜尋和反向核對、上架優化、 自動邀請和評估，以及店鋪利潤分析，為賣家提供從產品選擇到運營的一站式服務。<>

資料分析是建立在一定目的的基礎上，通過對資料的監控、對資料的處理、分析來指導工作，解決資料變現過程中的問題。 接下來的幾個基本方法都是基於亞馬遜後端或前端的資料，然後使用Excel工作表或公式、巨集和資料透視表來自動處理資料分析。

1）趨勢分析。

趨勢分析是基於時間維度，流量趨勢彙總，在Excel中可以右鍵點選圖表，“新增趨勢線”，檢視近期網站整體表現的賬戶，新增資料標籤後，可以一目了然地監控特定日期的流量資料。

我們還可以對某個ASIN在一定時間內的銷量進行趨勢分析，以選擇產品。 例如，結合庫存銷售估算法和品類排名估算法，以日期為橫軸，以銷售量為縱軸，製作圖表，得到這樣的銷售圖表。 該圖也可以與每日排名相結合，例如，使用每日排名作為子垂直軸，然後進行組合和分析。

根據排名的遞進水平、銷量的趨勢，結合市場容量、激烈的競爭、專利問題、手頭的資源，再確定產品是否適合去**。

2）比較分析。

通過對比分析，可以發現資料之間的差異，可以橫向或深入地進行比較，從而進一步探索問題。 這種比較可以用同比和環比的時間來表示。 也可以體現在指標之間的比較分析中。

比如，對於流量和銷售額在時間上的同比和環比增長，這兩個指標可以直觀地看到業務人員的工作效果。 如果這兩個指標有很大的增加或減少，那麼就有必要調查發生了什麼。

或者，通過彙總每個商店中某個時間段內某個類別中每個 ASIN 的資料，然後對資料進行透視。 行標籤是 ASIN 的商品名稱。

亞馬遜的資料分析方法可以基於以下幾個方面：市場競爭、市場容量、產品發展趨勢、自身優勢、促銷難度、清關難度、運輸難度、銷售目標定位;

面對如此多的資料指標，很多賣家會手動找到自己需要的資料，但這需要花費大量的時間和精力，但聰明的賣家正在使用亞馬遜資料分析工具來輔助運營，幫助自己更快更好的做出正確的決策。

為了解決複雜的亞馬遜資料分析問題，酷航賣家助手開發了酷航資料助手，旨在幫助賣家更直觀、更簡單地分析亞馬遜店鋪資料，主要功能包括店鋪銷售和產品分析、競爭分析、PPC廣告報告等三個模組。

俗話說：七點看產品選型，三分看操作，什麼選型方法簡單，能普及？ 下面我們來看看老陳的分享。

它可以幫助您挖掘出亞馬遜競品的核心流量詞，讓競品ASIN在你面前沒有秘密。

2. 協助優化列表4.節省PPC成本

Quest 是由 IBM 的 Almaden 研究中心開發的多工資料探勘系統，旨在為下一代決策支援系統的應用程式開發提供高效的資料探勘構建塊。 該系統具有以下特點： 它提供了對大型資料庫進行各種挖掘的功能

關聯規則發現，序列模式發現。

我們使用的許多分析工具都是我們自己習慣使用的一些工具。

亞馬遜的資料分析方法包括關鍵詞搜尋結果量、評論數量、產品利潤率、JS資料研究、keepa看透一切、商家詞檢視搜尋量、谷歌趨勢檢視產品年度趨勢等方法，具體分析如下：

當您確認要購買某件商品時，請使用該商品的核心關鍵詞在亞馬遜首頁進行搜尋，檢視該商品在亞馬遜首頁上有多少搜尋結果，然後準確定位該商品有多少賣家在做FBA。

2） 評論數：

在看乙個產品的新穎性時，觀察賣家評論的數量是幾條還是幾十條，如果80%的賣家有十幾條或幾十條左右的評論，那麼我會優先考慮。

3）產品利潤率：

假設乙個產品的搜尋量和銷量都不錯，你需要做的就是估算產品的利潤，看看產品的利潤是否在可接受的範圍內。

4）JS資料研究：

在進行 Jungle Scout 產品資料研究時，主要是檢視每個商家的估計月銷售額、評論星級，以及是 FBA 還是 AMZ 自營。

5） Keepa看透一切：

使用keepa工具檢視同行產品的歷史最低價格是多少，參與了多少次飆公升，產品首次上架時的排名，每個月增加評論數量的方法是什麼，以及是否已經缺貨。

7）谷歌趨勢，檢視全年產品趨勢：

除了使用MerchantWords檢視AMZ網站上的搜尋量外，您還需要前往Google Trends檢視該產品在全球的年度搜尋量以及製造該產品的國家/地區。 除了看全球趨勢，還可以看世界排名前五的國家。