解釋美國數學、離散數學、應用數學、數理統計和拓撲學之間的區別

離散數學一般是計算機相關專業的本科學習課程。 離散數學包括許多數學分支，如邏輯、集合、圖論等，實際上只是一門為滿足電腦科學學生需求而量身定製的課程。 要學習統計學，只需要高等數學的基礎。

數學與應用數學：基礎學是理論，學的是純數學。 研究生階段主要從事拓撲學、常微分方程、偏微分方程等的研究，理論比較強，可以考慮這個專業，對基本功和智商要求較高，畢業後從事教學和科研工作。

統計學：也是一門理論學，主要是統計學、概率論等，現在有些學校也開設了統計學專業的精算和註冊會計師課程，不是很推薦，可以進入銀行、保險公司等。

資訊與計算學：原為計算數學專業，分為理論與應用兩個方向，理論主要是研究方程的求解方法（數值解）和穩定性，以及並行演算法的研究; 應用的基本偏向是搞模式識別（人臉識別、虹膜識別）等; 理論專業畢業後，一般都是當老師或進入科研院所，基本進入軟體公司申請。

軟體工程：顧名思義，從事軟體設計，即程式設計師，畢業進入軟體公司。

如果打算本科畢業後找工作，建議學習計算數學和軟體工程，畢業後再去軟體公司。 如果你想繼續實踐理論，攻讀高學歷，那就不要看軟體工程，其他三門學科要看個人愛好，還需要看看你想申請的學校裡哪個學科是重點學科，重點學科的師資和教育質量都很好。

數學與應用數學專業是普通專業，我的專業是資訊與計算科學，在數學科學學院，以下是對專業的一點點了解：

數學科學學院資訊與計算科學專業課程計畫。

1.培訓目標。

培養德、智、體、美全面發展，數學素養好，掌握資訊科學和計算科學基本理論方法，經過科學研究初步訓練，能運用知識和熟練的計算機技能解決實際問題的高層次專業人才。 能夠適應科研部門、企事業單位、學校、經濟管理部門科研、教學、應用軟體開發與管理等社會主義建設需要，為高層次研究生教育提供優秀人才的專業人才。

這是我將要參加的課程的名稱。

數學分析 （1）.

數學分析 （2）.

高等代數 （1）.

高等代數 （2）.

數學分析 （3）.

解析幾何。 資料庫管理系統。

程式設計語言。

資訊與計算科學導論。

常微分方程。

概率論和數理統計。

離散數學。 資訊理論基礎。

數值計算方法。

資料結構。 專業實習。

畢業**。 普通物理學。

視覺化程式設計。

數學實驗。 網路。

實函式的基本原理。

軟體。 微分方程的數值方法。

演算法設計與分析。

數值代數。 計算機圖形學。

運籌學與規劃。

小計一般物理。

視覺化程式設計。

數學實驗。 網路。

軟體。 演算法設計與分析。

數值代數。 計算機圖形學。

運籌學與規劃。

小計一般物理。

運籌學與規劃。

實變數函式理論基礎。

微分方程的數值方法。

演算法設計與分析。

數值代數。 矩陣分析。

科學計算軟體小計。

大一的時候，我學習了數學和電腦科學，在大二的第二學期，我開始分成數學和應用數學以及資訊與計算科學，這兩門學科都以數學為主。 資訊和計算科學對計算機程式設計也有很高的要求。

你的問題就像，“世界上有多少種植物？

它包括三個專業：數學與應用數學、資訊與計算科學以及數學與物理。

擴充套件材料。

dao：

數學與應用數學導論：

本專業主要培養學生掌握數學科學的基本理論和基本方法，要求學生具備運用數學知識和計算機解決現實中實際問題的能力。 或在生產經營中，管理部為實際應用、開發、研發和管理的高階專業人才。

資訊與計算科學導論：

本專業的課程體系和知識結構在紮實的數學基礎上體現了資訊科學和電腦科學的基本理論。 通過資訊理論、科學計算、運籌學等基礎知識教育，以及建立數學模型、數學實踐課程、專業實習等培訓，著力培養學生解決科學計算、軟體開發設計、資訊處理與編碼等實際問題的能力，培養能夠勝任資訊處理工作的高階專業人才。 科學和工程計算部門。

數學和物理基礎科學導論：

本專業主要培養能夠從事數學、物理等基礎科學教學和科學研究的具有發展潛力的優秀人才，特別是數學、物理創新能力強的人才，同時培養對數學、物理基礎要求較高的其他學科具有良好數學和物理基礎的新型人才。

學校 BAI

不同的數學系有不同的專業。

示例： dao ：

1.南京師範大學版。

數學科學院。 電腦科學。

右邊是計算數學系。

金融數學系。

資訊工程系。

2浙江大學.

資訊與計算科學。

數學與應用數學。

統計與科學實驗班（大二可以選擇專業，數學系有相當一部分人留校） 3 同濟大學。

數學與應用數理統計。

每所學校都不一樣，我們學校有這三門：數學和應用數學（這所學校有教師資格證）、資訊和計算科學（其中許多從事軟體開發並畢業）和統計學（這個不清楚）。

其中很多都是基於前兩者的。

本科課程一般不細分。 研究生有大致推薦的答案。

基礎數學、應用數學、計算數學、金融數學、統計學、運籌學、拓撲學。 有許多領域，如數論、概率論和泛函分析。

埃爾伯恩大學本科統計學是一門不錯的專業課程，統計學這個名字可以看作是數學和統計學，這就要求你有比較好的數學基礎，對數字的敏感度更高; 妹妹曾經學過一門統計學課程，由於對數字不敏感，學習起來非常困難。

豆瓣留學定位系統。

上面的鏈結斷了，可以看到。