姊妹殺手遊戲有哪些特點 姊妹殺手遊戲特點介紹

<>2-10和3-6左右，BOSS發起的第一波攻擊是最難通過的，所以卡牌的防禦力和血脈必須堆積起來，然後回血的卡牌主要選擇群血，（魚腸在這兩個圖子裡沒用，很脆）推薦的是杜蘭德爾（能牛奶能抵抗嗎， 群血，單血）、萌萌（能牛奶能抵抗戰鬥，被動團血，技能傷害高）、莫陽和舒珠丸（能牛奶能打，都在後排，只要血量夠，不怕死），團隊中至少要有一人能抵抗牛奶（推薦兩個）。

2-10和3-6兩厚褲齊清關方法：

孟萌1號位，杜蘭德爾2號位，其他位置盡量選擇攻擊力高的卡牌。

孟萌的攻擊防禦和生命值都滿了，杜蘭德爾的防禦和生命值都滿了，生命恢復技能是滿的，裝備的防禦和生命值都滿了）。

只要有攻擊技能就用，在BOSS的第一波攻擊之後，孟萌和杜蘭德爾必須保留三分之一的血，杜蘭德爾必須有一組回血，接下來的三張卡就不管了，有攻擊純命中技能就用，回血技能視情況而定使用。

杜蘭德爾1號，少年2號，攻擊高卡3號和4號，墨陽或舒珠丸（也可以同時使用燕陵）5號。

在第一波攻擊中倖存下來，在擁有攻擊技能時使用攻擊技能，在擁有生命恢復技能時恢復生命值，以確保杜蘭德爾和男孩的生存。

我沒有遠端玩過，第二種方法可以遠端參考。

首先，我想簡單介紹一下這三位主角的資訊。

1、夢幻少女：屬性風，前排支援。

2.Burst Angel：屬性火力，後排輸出。

3、驅魔人：屬性無，中間行輸出。

我個人推薦奇幻少女或者驅魔人，原因是是奇幻少女，單次輸出相當可觀，而且每4次總攻就有乙個血量最低的英雄的**技能，依舊站在前排。驅魔人傷害較高，技能相對暴力簡單，也是唯一的男主角色。

兵女的獲得，可以通過**和碎片合成，角色等級分為n r sr ur，每個角色有4個階段的策略，所需的材料和副本可以提高角色的親密感（有的需要臉紅，也就是觸控），每個角色的裝備都是從白裝進階固定下來的，通過物質提公升可以獲得高階裝備，公升級裝備的等級需要相當數量的金幣，策略角色可以降低角色的金幣使用費。

說到鑽石和金幣，這顆測試鑽石的**只有論壇禮包和直郵箱發放福利，九幽地區也有金幣，可以通過礦山、遠征、挑戰等方式獲得。

鑽石需要謹慎使用，因為數量有限，一開始可以抽1-3次十次，抽兩三張SR牌就好了。 鑽石主要用於購買耐力和金幣，前期抽取人物，購買魂器，購買訓練石。

金幣主要用於裝備公升級、角色技能公升級、購買一些材料等，如果覺得自己打算過度使用某個角色，不要投入太多金幣，否則以後就不夠用了。

遊戲並不複雜，角色之間的匹配相當簡單，有些角色可以搭配頻繁的技能連擊，自己看看，開局技能被動追擊角色後釋放連擊技能可以組合成連擊，第三章通過後會派出一名R級護士。這個遊戲護士也少不了，這個也比較好。

公升級策略沒什麼特別的，只要做好主線任務和日常任務，然後掃地牢，輕鬆公升級，低階和高階地下城給的經驗是一樣的。

姐姐殺手手遊對於新手玩家來說很容易浪費資源，浪費鑽石是很常見的，花了一堆卻沒有太大的改進，接下來就是和大家分享如何合理利用自己的鑽石等資源。

如果你是小R或者通過各種禮包或遊戲內獎勵獲得一定數量的鑽石，這些鑽石是不能讓你隨意揮霍的，很多玩家都喜歡選擇抽卡，nonono，只能說早期抽卡不是大R是不可取的， 而且即時抽卡也是最好十張，這樣會省下一些而且會有保證的整張卡，價效比很高，少量鑽石在前期的實力提公升還是很有幫助的，最划算的就是買乙個魂器，**可以買到多種屬性的魂器， 有2級和4級兩個級別，不建議根據情況立即合成更高的級別，所以成本確實不低。

接下來就是遊戲幣的消耗了，在培養角色的過程中，遊戲幣的消耗量也是非常巨大的，前期金幣的數量是有限的，也是在最划算的地方儲存和使用，注意卡牌，遊戲幣能抽到卡確實有好處， 別說稀有卡了，但前期也不要頭腦發熱，這個時候需要的就是提公升實力，哪怕抽到一張好牌，沒錢修煉。這個時候強烈建議把所有的遊戲幣都用在強化裝備上，沒錯就是全部，比起公升級技能、購買材料道具、抽卡等，公升級裝備是提公升戰鬥力最經濟的方式，值得注意的是公升級裝備不能隨便，每個角色的五件裝備都加到了物理攻擊、技術攻擊、物理防禦、技術防禦、血，強化的時候要注意優先重視前排角色的防禦屬性，前期怪物很少施展技能，所以不能先公升級技術防禦屬性，但是到了第三章BOSS就要公升級技術防禦了，打過仗的人都知道，坦克的炮火還是很猛烈的，這時候後排也要加大血量，不能不行。

另外，提到潛力和天賦的培養，可以通過日常任務和每天的屬性試煉穩定獲得一些潛力點，提公升的潛力也應該以提公升前排T防禦屬性的優先順序為主，但不需要太高，因為等級越高， 消耗的越多，就能達到一定的等級，然後提公升其他角色或者其他屬性，而刷天賦是一種消耗量大的訓練方法，在不消耗鑽石的前提下，可以在競技場或者遠征店購買道具，這樣先給所有天賦屬性，然後重點放在優先重新整理前排防禦的原則上， 後排輸出，最後提高屬性值的質量。