人工智慧的前景如此之好，為什麼這麼多人不看好它？

因為這些人認為，人工智慧終究還是會被人類控制，是有侷限性的。

因為發展太難了，很多人都不看好他。

雖然人工智慧很不錯，但手工工作還是比較靠譜的，畢竟人類是可以思考的。

因為人工智慧有利有弊，有些人覺得它弊大於利。

因為人工智慧的代價會非常高，而且存在一定程度的危險。

因為一項技術有利有弊，所以反對者必須覺得它弊大於利。

1.什麼是人工智慧 人工智慧並不是乙個新名詞。 從Alphago和柯潔的世紀圍棋之戰，到支付寶刷臉支付; 從無人機的空中探索到無人駕駛車輛的正式發射。

人工智慧的應用越來越觸及日常生活的方方面面。 自 1....

2.遍地開花的核心產業鏈 人工智慧的核心產業鏈為大眾所熟知，如無人機、智慧型機械人等，大部分屬於產業鏈的應用層面。 而是人工智慧的核心。

3.2017年，全球核心AI產業規模突破370億美元。

這主要是因為有些人害怕它會讓人類滅絕。

也許我不認為他有太多的前景，所以我這麼說。

我想這主要是因為大家都敬畏，所以不是我不樂觀。

1、市場規模：中國人工智慧產業呈現快速增長態勢

人工智慧產業是智慧型產業發展的核心，是其他智慧型科技產品發展的基礎，近年來，我國人工智慧產業在政策和技術的雙重驅動下呈現出快速增長態勢。 據中國資訊通訊研究院數字研究中心測算，2020年中國人工智慧產業規模為3031億元，同比增長。 中國人工智慧產業增速超過世界。

注：CAICT市場規模根據IDC資料計算，統計口徑與IDC一致，即包括軟體、硬體和服務市場。

2、競爭格局：中國人工智慧企業主要分布在應用層，佔比超過80%。

——中國人工智慧企業全產業鏈布局完善

作為全球人工智慧領域發達的地區，我國企業涉足人工智慧領域的基礎層、技術層、應用層，以及人工智慧的硬體產品、軟體產品和服務。 在中國，除了科大訊飛這樣的垂直公司，真正在人工智慧領域成長起來的巨頭依然是阿里和騰訊。

——中國人工智慧企業主要分布在應用層，佔比超過80%。

根據中國新一代人工智慧發展戰略研究院2021年5月發布的《中國新一代人工智慧技術產業發展報告（2021）》，到2020年底，中國人工智慧企業布局重點在應用層和技術層。 其中，應用層的人工智慧企業數量佔比最高，達到; 其次是技術層的企業數量，佔比; 基礎層的企業數量佔比最低，即。 應用層企業比例高，表明我國人工智慧技術產業的發展主要由應用需求驅動。

3、技術分布：中國人工智慧企業的核心技術布局主要是大資料和雲計算

從人工智慧企業核心技術分布來看，大資料和雲計算佔比最高，達到; 其次是硬體、機器學習和推薦，以及服務機械人，分別佔 .，64%;緊隨其後的是物聯網、工業機械人、語音識別和自然語言處理、圖形影象識別技術72%。

4. 細分領域：深度神經網路領域是中國人工智慧研究的熱點話題

根據清華大學人工智慧研究所和中國工程院知識智慧型研究中心聯合發布的《人工智慧發展報告2011-2020》，2011-2020年十大人工智慧研究熱點分別是深度神經網路、特徵提取、影象分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網路、 語義網路、協同過濾和機器翻譯。

隨著科技的進步，人工智慧已經涉足生活的方方面面，其發展前景非常好。 對大樹啟禪價值觀的貢獻，是物聯網價值的體現，具有巨大的作用。 由此可見，人類對人工智慧的依賴程度非常高。

如今，各行各業都在不斷創新，從而帶動經濟發展，尤其是在網際網絡時代，人工智慧領域有著巨大的發展空間，也有很大的創新空間，可以創造巨大的價值。

包括隨著人工智慧的出現，很多領域都可以用來省力，也可以悄無聲息地提高社會生產力，做出巨大的貢獻。 尤其是現在可以看到，人工智慧的作用確實非常大。

作為乙個快速發展的時代，只有不斷創新才能使高科技進步越來越快，為人類生活提供極大的便利，因此人工智慧的發展前景一片光明。

人工智慧 （AI） 是一項快速發展的技術，其應用範圍正在不斷擴大。 重視人工智慧的主要原因如下：

人工智慧是一項綜合性技術，涉及多個學科領域，包括電腦科學、數學、統計學、工程學等。 人工智慧的發展可以幫助人們更好地解決複雜的問題，提高生產力和效率。

人工智慧的應用前景廣闊。 除了語音識別、影象識別、自然語言處理等常見應用外，人工智慧還可以應用於醫療、金融、農業、交通等多個領域。 未來，人工智慧將應用於更多領域，推動社會進步和經濟發展。

人工智慧的發展前景十分可看。 隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展，人工智慧引領寬頻將廣泛應用於各個領域，為人類社會帶來更多的便利和發展。

中國人工智慧發展迅速，**非常重視人工智慧。 人工智慧的專業方向有科研、工程開發、計算機方向、軟體工程、數學、電氣自動化、通訊、機械製造，雖然人工智慧的前景非常好，但其難易度係數很高，目前對人工智慧人才的需求非常大，與其他技術崗位相比，競爭程度降低， 而且薪水比較高，因此，現在是進入人工智慧領域的好時機。人工智慧的發展前景還是非常好的，有幾個原因，智慧型化是未來的重要趨勢之一。

1、工業網際網絡的發展必然會帶動人工智慧的發展，人工智慧技術將成為人們在職場必不可少的技能之一。

目前，人工智慧在計算領域受到了廣泛的關注，相信未來的應用前景會更加廣闊。

沃倫·巴菲特的擔憂並非空想，事實上，人工智慧的發展確實帶來了許多機遇和挑戰。 一方面，人工智慧技術的不斷創新和公升級可以提高生產力和效率，促進社會經濟發展，促進技術和產業的進步。 例如，人工智慧在醫療診斷、自動駕駛汽車、智慧城市等領域有著廣泛的應用，可以為人類創造更美好的生活。

另一方面，人工智慧技術的快速發展也帶來了許多挑戰和風險。 首先是就業問題，尤其是低技能工人的就業問題，他們承受著巨大的壓力，因為一些簡單的重複性工作可以被機器取代。 其次，人工智慧技術的普及和應用，還可能導致傳統產業發生重大變化和市場動盪。

此外，人工智慧作為一種新型技術，也存在一定的風險和挑戰，尤其是在資料私隱、資訊保安、倫理等方面。

因此，我們需要認識到人工智慧技術帶來的機遇和挑戰，並在技術發展過程中做好風險管理和監管工作。 在科學技術發展的同時，我們更要注重人文關懷和社會責任，使科學技術真正成為人類社會進步的強大力量。

其實，巴菲特的比喻並非沒有道理。 原子彈的發明是人類歷史上的重大突破，改變了戰爭的性質，帶來了深遠的影響和挑戰，但也為人類創造了許多廣泛的應用，如核能和醫學成像。

與原子彈類似，人工智慧技術遲早會帶來重大風險和挑戰，我們需要認真對待並採取科學預防措施。 然而，我們不能只關注人工智慧的負面影響，而忽視它帶來的巨大機遇和巨大潛力。

在推動人工智慧技術發展的同時，要堅定不移地遵循科學發展、規範發展、可持續發展的指導思想，加強技術研究和人才培養，推進審慎監管和風險管理，促進人工智慧產業與社會協調發展，為社會經濟發展和人民創造更多的福祉。

此外，我們還需要加強跨學科和國際合作，推動人工智慧在全球範圍內合理、公平、安全地發展。 人工智慧（AI）是一項前沿技術，需要相關領域的專家、政策制定者、企業家和各界人士的參與，共同推動其發展，促進其與其他現有技術的融合，並進一步賦能社會經濟發展。

最後，讓我們牢記沃倫·巴菲特（Warren Buffett）的告誡，我們既不能忽視人工智慧帶來的風險，也不能只關注發展帶來的經濟利益，而應該在確保安全、可控和可持續的前提下積極發展人工智慧，為改善全人類福祉做出更大的貢獻。