Python 和 3D 建模，哪個是好工作？

我個人覺得找工作比3D建模容易，但是如果學3D建模，薪水會比Python高，所以要根據自己的需求來選擇。 希望！

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在“3D建模”領域的培訓機構中，【王氏教育】是國內的佼佼者，它不加入分支機構，而是總部直營的連鎖校園。 與眾多其他同型別的大型院校不同：王氏教育各校區線下面對面，老師手拉手，早晚有專班老師，爆肝學習模式提公升快，特別適合基礎較差的學生。

Python簡單一點，3D建模比較複雜，需要你有美術技能。

Python最近非常流行，但我仍然認為Unity有更好的未來。 Python 只是一種程式語言，而 Unity 不僅僅是 C，它是一系列工作流程。 從長遠來看，國家正在逐步支援高質量影視、動漫、遊戲的發展，這些都是Unity的發展方向。

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Python 是一種程式語言，無法與 Unity 遊戲開發 AR VR 相提並論。 甚至有些遊戲使用 Python 作為工具集開發語言或伺服器端程式設計。 如果問，AI和資料分析，以及遊戲開發這兩個職業方向，只能確定的是：

前者是近年來的熱點，國家大力支援。 沒有其他保證。

Unity酒吧手機遊戲都與我們公司無關。

3D動畫設計師就是在電腦中搭建乙個虛擬世界，在這個虛擬世界中搭建乙個場景和模型，然後設定模型的運動軌跡、虛擬攝像機的運動等動畫引數，最後給模型分配材質，點亮最終的畫面。

3D建模是利用3D製作軟體，通過虛擬3D空間構建具有3D資料的模型。 包括場景建模和角色建模。

你可以來我們學校試試這兩個專業的課程，看看你的興趣是什麼。 你想去哪裡？

找工作絕對是程式設計。

畢竟，公司裡有很多程式設計師的職位。

3D建模的用處不如程式設計高。

我在大學裡不教軟體...... 在大學裡，你學到的主要東西是思維方式和理論體系。 該軟體基本上是自學成才的。

一般屬於動畫專業。 但即使是動畫專業的學生也根本不教軟體。 如果你想學習軟體，你可以自己找乙個培訓機構，比如火星時代等。

這方面工業設計專業很多，清華大學、上海交通大學、習交通大學都不錯。

截至2002年，3D建模師非常容易找到，影視行業和遊戲行業3D建模師非常短缺。

在國家文化政策的大力支援下，文娛產業蓬勃發展，隨著生活水平的不斷提高，人們越來越願意花錢享受精神享受。 電影行業和遊戲行業的快速發展帶動了對3D建模器的大量需求。

1.在影視行業，現在大家對影視特效場景的要求都趨向於國際化，如果說中國電影過去可能走的是情感文學路線，不需要有太多的炫酷場面，那麼《流浪地球》一上映，就證明了這類科幻大片在中國有著廣闊的市場， 而且這是一部製作精良的科幻電影，非常稀缺。

2.遊戲行業，遊戲行業也在搭便車，越來越多的遊戲正在開發中，無論是遊戲的真實感、還原程度、畫面感，都讓遊戲玩家更加沉浸，體驗感更強，也帶來了火熱的市場氛圍。

筆記：

1、近年來，建模市場一直保持著火熱的發展態勢，預計未來5-10年這種現象還會持續下去，但3D建模行業人才短缺的情況越來越明顯。

2.建模主要是使用3D Max和Zbrush軟體進行下一代高多邊形的製作，建議先學習Maya，Maya與3D建模相比不是特別容易上手，但Maya、Photoshop、Zbrush是優先學習的，其次是3D建模。

即使對於旅遊業來說，3D網際網絡也可以起到推動作用，世界上一些風景名勝、雕塑、古董都會在網際網絡上以3D的形式讓使用者體驗，這種體驗遠比2D環境更震撼。

從王氏教育3D建模師畢業的學生找工作不是問題，而且在行業中很受歡迎。

王氏教育已經和學生簽訂了就業協議，除了推薦工作外，還有免費的重考服務，每年舉辦很多大型招聘會，就業老師也會繫結跟蹤服務。 在專業課程方面，王氏教育擁有一支來自企業一線的資深行業專家團隊，在過去18年中積累了大量的教學經驗，為學員提供專業權威的專業教學和就業保障。

發展前景一：Linux運維

Linux運維是必須要掌握的Python語言，Python是一種非常NB的程式語言，它可以滿足Linux運維工程師提高效率的工作需求，並提公升自身能力，運維工程師需要獨立開發乙個完整的自動化系統，這個時候才是真正有價值的體現， 為了證明自己的能力，讓老闆非常重視。

我們都知道 Web 是乙個不可忽視的存在，我們離不開網路，我們離不開 Web，使用 python 框架可以做到**，它們都是一些漂亮的前端介面，我們需要掌握一些資料應用。

前景 3：Python 自動化測試。

眾所周知，python語言對測試很有幫助，python語言在自動化測試中的應用非常廣泛，可以說python太強大了，掌握並熟悉自動化流程、方法和我們一直使用的各種模板，到目前為止，我所知道的python使用最多的應該是自動化測試。

發展前景四：資料分析。

我們都知道，現在是大資料時代，資料可以解釋所有問題的原因，現在很多資料分析已經不像以前那麼簡單了，Python語言已經成為資料分析師的首選，它也可以為工作帶來極大的效率。

發展前景五：人工智慧。

我們都知道，谷歌製造的機械人打敗了一位圍棋高手，這就是剛剛興起的人工智慧，當然，我們的人工智慧時代還沒有到來，如果這一天到來，生活和世界都會發生翻天覆地的變化，而現在發展這麼快，人工智慧的時代也不會太遙遠了。

Python 易於學習和閱讀，非常適合快速開發。 目前，朝著Python web全棧工程師、Python自動化測試、資料分析、爬蟲、大資料、Linux運維、人工智慧等方向前進是非常好的。