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匿名使用者2024-02-10彙總輸出回歸統計資訊。
多係數 r
係數 r 的平方。
調整係數。 標準差觀測值為 430
方差分析：
回歸摘要輸出。
回歸統計 Multir
因子調整因子。
標準誤差。 意見 430
還有方差分析。
回歸 df ss ms f f 顯示幫助。
殘差值：10 40757 407547 - 06 截距係數，標準誤差t，統計p值，下95 上95 統計注釋。
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匿名使用者2024-02-09摘要輸出。 回歸統計。
多 R 係數。 調整係數。
標準誤差。 觀點 430 返回東風 SS 質譜法 f 意義 f
剩餘 10 40757 407547 - 06 截留係數 標準誤差 t 統計 p 值減少 95 上限 95
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匿名使用者2024-02-08彙總輸出。 回歸統計。
多個R住宅廣場。
調整 r 平方。
標準誤差。 觀察 430 回歸 df ss ms f 的含義。
10 40757 407547殘留物。
標準誤差t，統計攔截係數，下95%，上95%，3類題型47道選擇題。
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匿名使用者2024-02-07摘要輸出。 回歸統計。
多 R 係數。 調整係數。
標準誤差。 意見 430
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匿名使用者2024-02-06基於主題的假設。
ho：µ≤h1：µ＞
檢驗統計量 （
p 值 = p< ，否定原假設。
因此，調查證明“每個家庭每天看電視的平均時間有所增加”。
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匿名使用者2024-02-05如果看電視的平均時間沒有增加，那麼它應該離那裡足夠近。
計算t=（，然後看這個臨界值在標準正態分佈的分布函式中對應什麼值，以及 和 之間的差值是否小於顯著性水平），如果非常接近，則說明當前看電視的平均時間與過去相差不大， 否則，反之亦然。
樓主，如果你有正確的答案，請告訴我我覺得我做得不對。。。好奇這個問題是怎麼做到的！ 謝謝！！
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匿名使用者2024-02-04絕對不行。
較大的平均值不一定是大量的資料。
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