如何解析頁面上 lucene 下找到的 ScoreDoc

發布 科技 2024-05-25
12個回答
  1. 匿名使用者2024-02-11

    以下是具體的栗子:

    scoredoc scoredocs = ;

    for (scoredoc scdoc : scoredocs) {document document = ;

    string id = "id");

    string name = "name");

    string age = "age");

    string city = "city");

    string birthday = "birthday");

    float score = ;相似"id:%s,名稱:%s,年齡:%s,城市:%s,生日:%s,相關性:%s",id, name, age, city, ,score));

    最後,不要忘記關閉物件索引搜尋器搜尋器; indexreader reader ;;

  2. 匿名使用者2024-02-10

    我不知道你想說什麼。

  3. 匿名使用者2024-02-09

    可以使用不同 lucene 中不同的查詢包來檢索資料,如果資料使用方式不同,檢索到的資料也會不同。

  4. 匿名使用者2024-02-08

    直接操作查詢結果 新增到列表中,不帶文件。

    就是這樣。

  5. 匿名使用者2024-02-07

    如果在建立索引時設定了儲存,則可以將其讀回頁面。 如果僅生成索引,則只能從原始資料源中提取資料。

  6. 匿名使用者2024-02-06

    直接在操作中編寫 HTML 標記並將它們生成到檔案中。

  7. 匿名使用者2024-02-05

    只要id是唯一的,建立索引時不要對id欄位進行分段,就可以根據id進行檢索。

    索引示例:

    document doc = new document();

    field("id",“123456”,.這是在此資料集中新增其他字段。

    term t11 = new term("id", 123456");

    query query11 = new termquery(t11);

    topdocs topdocs11 = searcher_, 1);

    for (scoredoc scoredoc11 :

    int docnum11 = ;

    string id=searcher_"id");

    string contents=searcher_"contents");假設 contents 是索引時 id 以外的字段的名稱。

  8. 匿名使用者2024-02-04

    只要id是唯一的,在構建索引時不要對id欄位進行分段,就可以根據id進行查詢。

    索引示例:

    document doc = new document();

    field("id",“123456”,.在這裡,我們將向這組資料新增其他字段;

    term t11 = new term("id", "123456");

    query query11 = new termquery(t11);

    topdocs topdocs11 = searcher_, 1);

    for (scoredoc scoredoc11 :

  9. 匿名使用者2024-02-03

    這個專案不適合你,但如果你有問題,它可以幫助你解決它。

  10. 匿名使用者2024-02-02

    indexreader indexreader = null;通常,讀取器使用單例模式。

    indexsearcher searcher = new indexsearcher(indexreader);

    booleanquery booleanquery = new booleanquery();

    numericrangequery agequery = "age", new integer(20), new integer(30), true, false);

    booleanclause(agequery, ;

    topdocs topdocs = , 10);

    scoredoc scoredocs = ;

    for(int i=0;i

    lucene

  11. 匿名使用者2024-02-01

    Web 鏈結。 詳細看看這個寫的。

  12. 匿名使用者2024-01-31

    Lucene是乙個常見的全文索引元件,旨在將各種格式的資料轉換為Lucene獨有的索引檔案格式,以便通過Lucene的高速搜尋機制進行全文搜尋。

    你的資料可以是乙個關聯式資料庫,乙個word,execl,txt文件,乙個html網頁,對於這些資料來源,你必須讀出其中的資料,將它們封裝成乙個lucene的文件例項,然後讓lucene幫你構建索引。

    例如:您有乙個儲存數十萬個使用者資訊的使用者資料庫,現在您想對該資料庫進行全文索引,那麼您要做的是:

    1.編寫乙個傳統的 JDBC 程式,從資料庫中讀取每條使用者資訊。

    2.為每個使用者記錄建立乙個 lucene 文件

    document doc = new document();

    並根據您的需要,將使用者資訊的每個字段新增到 Luncene 文件中的字段中,例如:

    field("name","username",然後將文件新增到索引中,例如: ;

    這將建立 lucene 的索引。

    4.按 ID 搜尋資料庫中的相關記錄。

    lucene的一般用法在上面已經解釋過了,不知道是不是很清楚。

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