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簡單。 這並不具有挑戰性。
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啊,你也有這本書,這是一本好書,我用來教SQL的第一本教科書就是這本書。
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我同意樓上的說法,先把下乙個SQL語句當成乙個表,和上乙個表做乙個聯合查詢!
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--這應該有效,並且結果的順序與 yoursselect , count(*) 沒有太大區別。
from test t1
join test t2 on = and order by ,
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這有點難,我的想法是 2 個函式,1 個儲存過程,1 個函式,可以找到此表中有多少個級別。
1 函式可以返回 which 是一段資料的根,這是次要根... 這是第 n 層根。
然後,儲存過程根據第乙個函式的返回值組織語句,按根排序,按輔助根排序。 第 N 層根排序。
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select count(a.) 作為 **數字 from (select ****,**Price from table where date=3) a
join (select ****,**valence from table where date=2) b
on a.****=b.****。
where (a.價格-b價格-b價格介於 和 之間
and left(a.****,1,5)='sh601'
Aahuichao:不鏈結兩個表,你怎麼能執行。
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select count(a.****)
from(選擇****,**價格從****喜歡的原始表中。'sh601%'和 date=3) a,(從原始表中選擇 ****,**價格,其中 **** 喜歡'sh601%'和 date=2) b
where a.****=b.**** and (a.價格-b**價格) a價格介於 和 之間
謝謝樓下的更正。
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三樓是正確的方式,但對應的條件不應該是ID,而是名字。
dense_rank() over(partition by id order by id,time desc) ×
dense_rank() over(partition by name order by time desc) ○
如果要提取前 20 名,可以在前 20 名前面新增一條 SQL 語句。
select top(20) id, name, time from (select id,name, time ,dense_rank() over(partition by name order by time desc) rank from table_name
x where rank <=3 order by time desc
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讓我們使用視窗函式:
不知道您正在使用什麼資料庫:
以下 SQL 在 Db2 Oracle 和 SQL Server 中都可用:
select * from (
select id,name, time ,dense_rank() over(partition by id order by id,time desc) dr
from table_name
xwhere dr <=3
了解密集秩函式。
新增:select top 20 * from (select id,name, time ,dense rank() over(partition by id order by id,time desc) dr
from table_name
xwhere dr <=3
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樓上錯了,出來的是前3條記錄。
select top 3 *
從員工表。
group by name
order by time desc
痘痘的原因之一就是**太脫水了,你選擇祛痘潔面乳,清潔力度比較強,像你一樣**,不是祛痘**,是典型的油性**,所以去上油的時候一定要補水,否則會變成脫水油**,你會長痘痘,因為你正處於青春期,雄性荷爾蒙分泌較多,皮脂腺分泌旺盛, 毛孔粗大和油膩是由你的**天性決定的,在日常護理中你最好使用油溶性清潔產品,然後使用水溶性清潔產品,並定期做深層清潔**,選擇更清爽的化妝水或凝膠使用。 >>>More
如果整棟樓都是你的,你就得朝樓的方向坐,你只住乙個單元,你要坐在你家的門口(也就是三面都有大落地窗和陽台),在風水學裡,這樣的房子叫房子(坐西向東), 這種房子在西南角,這只是乙個簡單的住宅位置,應該結合業主的運卦來計算。