電腦科學專業研究生，求職的煩惱

沒什麼，其實工作最重要的就是要有興趣，有前途，而且他們也要有基礎，有機會，還要有心，我記得，我的朋友以前在聯通，但後來我給她請了病假，請了個假，拿了工資，回另乙個城市創業， 現在很好，開了個小店，文字、打字、影印，還有文具，反正也不錯，我呢？現在可以說，如果你想繼續深造，你不妨去一所更大的學校學習一些你覺得非常感興趣的技能，比如，法律、英語、會計，或者導遊，重要的是你未來有前途，你知道嗎？

現在強調學歷，也講能力，如果你自己有基礎會更好，吃開飯，你最好走自己的路，合法地，拿到律師資格證，那就好多了，你也可以參加考試，繼續參加考試，參加公務員班是有可能的， 有英文，做翻譯，醫生也是可以的，在大陸很受大家歡迎，醫生資格證書會更好，等等，會計師也很受歡迎，關鍵是自己，你想做什麼，如果你想朝那個方向發展，而不是別人要求你做什麼， 你會去做，你必須有乙個目標，有信心，然後一步一步地朝著理想去實現它，你可以把目標設定成幾個階段。比如乙個萬公尺跑，你可以把每1000公尺當成乙個階段，然後實現它，讓你不覺得累，重要的是要有信心，要有堅持不懈的精神一點一點地實現，不要輕易放棄，那樣，你就會成功，不要氣餒，要有目標。 重要的是做你自己，未來發展的前景如何，你想做什麼，我希望能給你一點指導，或者說啟示。

建議：1：去看眼科醫生，**眼睛。

2：治不了，為了生活“轉行”

3：如果可以治癒，如果你是電腦科學專業的學生，研究生不在IT領域工作，你還想做什麼？ 我學了這麼多年，浪費了真可惜。 “錢”是不可估量的......

研究生還在擔心嗎？ 沒有天上的理由！

我只是乙個小小的高中畢業生，我什麼也沒說！

你還有什麼要說的？

哦，我的上帝！！ 這個社會真是太瘋狂了！！

OMTF。

找個助手不是很好嗎？

電腦科學是乙個熱門專業，畢業後有很多地方可以去，比如軟體公司、華為這樣的手機公司、政府機構和事業單位。

你可以去科技公司工作，你可以去電腦，也可以去設計公司做設計。

程式設計師、AI智慧型、影視、動畫設計......等！

未來將主要發展研究方向。

作為電腦科學專業的學生，你有一定的計算機理論和實踐經驗，可以選擇研發領域，如軟體開發、演算法研究等。 但是，除了研發之外，還有很多其他方向可供選擇，例如：

1.資料分析師：使用資料分析技術和模型來解決業務、營銷和其他領域的問題，例如提高客戶保留率和優化產品推廣。

2.資訊保安專家：負責為企業提供系統安全、資料保密、網路安全等方面的解決方案，確保企業資訊保安。

3.IT專案經理：負責IT專案的規劃、實施、監督和團隊管理，獲得專案的成功實施和創造績效。

4.技術顧問：為客戶提供科技諮詢服務，通過了解客戶的業務需求和技術趨勢，幫助客戶解決計算機技術方面的問題。

5.產品經理：負責公司產品的策劃、開發、推廣、線上管理，從而創造高價值的產品和業務，造福社會。

總體而言，電腦科學領域的女性碩士擁有廣泛的職業選擇，可以根據自己的興趣和能力在軟體開發、工程管理、市場營銷等領域發揮自己的才能，而不僅限於研發。

在申請研發領域的工作時，電腦科學的女性碩士還可以考慮以下職業方向：

1.資料分析師：使用資料分析工具和技術來分析大量資料，從中提取有價值的資訊，並為業務提供決策建議。

2.產品經理：負責產品策劃、需求分析、專案管理等工作，需要具備良好的溝通協調能力。

3.破解技術員：負責軟體測試、缺陷分析和修復，確保軟體質量達標。

4.技術支援工程工程師：負責為客戶提供技術支援和解決方案，客戶與研發團隊之間的溝通和協調。

5.IT顧問：通過深入了解客戶業務需求，提供技術解決方案和建議，協助客戶實現數位化轉型。

6.網路運維工程師：負責網路裝置的安裝、配置、監控、維護，保證網路的混亂穩定執行。

獲得電腦科學碩士學位後，除了研發職位外，還有很多其他選擇。 以下是一些值得考慮的職業道路：

1.專案管理：通過規劃、組織和協調部門和團隊資源，確保專案按時按預算完成。

2.系統分析：負責分析使用者需求和業務流程，設計系統結構和流程，協助開發團隊實施和支援。

3.資料分析：負責使用資料工具和技術分析業務資料，並提供有效的業務洞察。

4.IT諮詢：為企業提供IT解決方案，包括系統整合、資料分析、安全合規等。

5.雲計算與物聯網技術：負責基於雲計算和物聯網技術的產品或應用研發設計，打造更智慧型、更可靠、更高效的服務。

總之，電腦科學的女性碩士可以通過自己的優勢和興趣，選擇適合自己的職業道路，實現自己的個人價值和職業夢想。

以下方向更適合計算機方向：

計算機專業方向很多，如數學與應用數學、自動化、資訊與計算科學、通訊工程、電子資訊工程、計算機應用與維護、計算機技術、計算機應用技術、電腦科學與技術、工商管理等。

1. 數學與應用數學專業

數學與應用數學是電腦科學專業發展的基礎和平台，是與電腦科學與技術關係最密切的專業之一。 該專業的就業範圍比電腦科學與技術要廣泛得多，不僅適合IT領域，也適用於數學領域。

二、自動化專業

自動化專業是融合了自動控制領域多個專業的寬口徑專業，要求學生掌握自動控制的基本橙桶理論，並基於新興應用領域資訊系統和資訊網路控制制定專業課程體系，這是工業製造業的核心專業。

3. 資訊與計算科學

資訊與計算科學專業原名為“計算數學”，1987年更名為“計算數學及其應用軟體”，1998年被教育部更名為“資訊與計算科學”。

該專業培養的學生有良好的數學基礎，李婺媛能熟練使用計算機，初步具備從事科學研究、解決實際問題、在資訊與電腦科學領域某一方向設計開發相關計算機軟體的能力。

4、通訊工程相關專業

通訊工程專業的主要目的是培養通訊技術、通訊系統和通訊網路知識，學習通訊系統和通訊網路的基本理論、組成原理和設計方法，具備從事現代通訊系統和網路的設計、開發、除錯和工程應用的基本能力。

我接觸的計算機碩士，上海22年的**，一般在15k到25k之間，比電腦科學本科生高出2%到3%。

1 有個同學，學校很好，211，學校招進工廠，平均年收入在27,28w左右，聽他說，工廠第一年，電腦科學碩士，到30w這一年一般是年底，這個學位專業，做乙個3年可以達到40w。

2、有個普通學校的師傅，進了一家網際網絡公司，但賽道不錯，在演算法上，年收入25w。

3 也有人直接去國外公司，第一年18k左右，國外公司很舒服，但薪水不如網際網絡。

4 今年，我見過很多計算機大師，第一年拿到15k甚至更低，直接加入，但公司規模一般。 但是，我幾乎沒有見過電腦科學碩士學位的應屆畢業生找不到工作的情況。

順便說一句，以下是計算機碩士學位找工作和尋求高薪的關鍵點。

1、選擇大城市，盡量去大廠，怎麼去，找獵頭或者直接找網路推廣招校。 如果你去一般公司，你可能真的會做更基礎的工作，所以與本科生的價值差距不會體現出來。

2.盡量選擇演算法工程師、AI工程師等職位，這些職位價格較高，同時，在研究生階段，盡量挖掘出你的研究方向與上述熱門職位的相關性，如果你的**，或者你的研究方向與熱門技術相關，作為求職亮點， 並嘗試挖掘出上述熱點技術的一些真實專案經驗。

3.在研究生階段，明確找工作的目標，比如python演算法的方向。 然後在這些方面尋找有價值的點，比如建模和引數調優，找工作時最好有相關方向和相關亮點的業務專案經驗，這樣更容易進入大公司，拿到高薪。

同樣，電腦科學碩士學位不是有3年工作經驗的本科生，找工作時最好有關鍵領域的科研和專案經驗，本科生可能沒有。 如果你有專案經驗，甚至是寶貴的專案經驗，一般的電腦科學專業畢業生還是能找到好工作的。

這取決於你想做什麼

例如，如果你做機器學習、自然語言處理和語音識別等應用研究課題，那麼你可以在畢業後找到這種工作。

如果你做的是純粹的理論題目，比如形式驗證，那麼畢業後找工作基本上和你的研究方向關係不大。