作為乙個初學者，我怎麼能學好演算法，我感覺自己已經50歲了

一切都與動機有關，學習演算法的目的是什麼？ 目的不同，不同的學習方法的側重點也不同。

如果準備換工作，以面試為目的，可以從破解編碼面試開始，題目按照鍊表、樹狀圖、遞迴章節排列，每章都有題目，難度適中，第一次寫不出來很正常，畫個圖分析，再做第二次， 第二次要快得多，理解也很深刻，實在看不懂演算法，沒辦法，背下來，可能不知道以後什麼時候才能理解，所謂讀百遍的意思不言而喻，演算法也是如此。

如果你是半路半家的程式設計師，看不懂書，可以試試看**，現在網路這麼發達，網上有很多免費的精品**，比如潭洲教育老師的資料結構和清華大學鄧俊輝老師的資料結構都是特別好的課程。

最後一條是，如果你真的對演算法的理論和本質感興趣，並且有一定的數學功底，可以嘗試學習《演算法導論》甚至《計算機程式設計的藝術》（反正我受不了）。

其實，不管你學乙個演算法是出於什麼目的，最重要的是要多練習程式設計，多思考，這雖然是無稽之談，但也是道理。

你現在是大一還是大二？ 當然，一開始學演算法有點難，但只要努力學習，我想乙個學期就能取得很大的進步。 平時學習演算法要注意理解演算法的本質，不要死記硬背，除了多做題最好，去oj平台刷題，不要刷200題，不好意思說自己學過演算法？

很多人會說"很難學到一些東西"起初，我還以為很大程度上是由於每個人的智力水平等不可改變的因素。 但後來我發現，有一件事也決定了乙個人是否覺得難學的東西，那就是理解的方式。

乙個人以不同的方式理解事物的效果有很大的不同。 比如數學教你乙個圓，有的人看到圓就能很快明白什麼是圓，有的人要看公式 x 2 + y 2 = r 2 才能感覺到，有的人甚至需要它"一組點，其到固定點的距離是固定長度"這個描述是可以理解的。 這不一定是說誰的智力水平更高，而是因為他們對不同形式的事物具有不同程度的敏感度。

回到演算法。 演算法本質上是數學的一種形式。 他是抽象操作的集合。

你可能會覺得這樣說很令人困惑，但如果我說他只是解決問題的方法，那就很容易理解了）。所以很多書，**，或者很多老師教的是一種數學描述的演算法，這樣的演算法我個人是相當難以理解的，當我讀到它時，我想到代數和高數什麼的。 但如果你找到乙個一流的解釋，或者找人一步一步給你乙個演算法，我馬上就能理解。

說白了，你要找很多很多不同的角度去嘗試接受某樣東西，而且你必須能夠找到乙個你相當敏感的角度，你就會很舒服地從這個角度學習。 智力因素沒有太大影響。

具體來說，您可以嘗試這些不同的角度。

直接以數學形式檢視演算法。 我個人有最不可接受的形式，但也有人喜歡它。 這方面的乙個例子是上面演算法簡介中的描述。

聽一般的語言描述，理想的情況是找到乙個理解並用通俗易懂的語言向你解釋原理的人。 這很好，很多都是我理解的方式。

圖解，請懂的人給你畫插圖、分布圖、結構圖等，分解乙個演算法，找到自己的想法。 說到圖表，有乙個人的部落格在這方面做得很好：matrix67

程式理解。 找到乙個演算法的實現程式，了解了這個程式，可以嘗試以分布式的方式執行它，觀察變數的變化，從而理解演算法。

太難的演算法可以通過編寫和更改來理解。 那時候我學plug dp的時候就是這樣，不管怎麼樣，我總是知道一點點，最後又寫了一遍，花了我很長時間才改，但是當我改的時候，我才真正明白是怎麼回事。

也許還有別的事情要做，因為人們太容易接受事物了。 多想想你平時學什麼，找出你最想理解的東西。

就個人而言，最好從示例開始，例如地圖、迷宮等。

專注於理解想法並推導模型。