如何構建資料化運營體系，以及企業構建資料化運營模式的三個層次

構建資料化運營體系的核心，就是要找到一家擁有專業全球營銷的數位化公司，線上線下互聯互通，獲取全球資料洞察，用資料驅動品牌精細化運營和精益成長。

基於資料的作業系統的功能需要包括以下內容：

1、營銷和客戶獲取：品牌總部統一控制門店展示屏的運營，材料一鍵上架，提高了門店宣傳效率，降低了產品推廣內容發布管理成本。

2、客流分析：精準分析出入店、門店通過、流向、熱點等多維度客流資料，幫助管理者快速定位門店客流問題，及時採取營銷措施。

3、私域留存：空間資料平台SDP+帷幕營銷雲WMC提供全景會員畫像和線上接觸點，實現千人千面自動化營銷，引導顧客到店再次消費。

4、巡檢監管：現場巡檢，一級巡檢，AI自動巡檢，可隨時隨地發起，全天全時嚴格監控，更靈活的巡檢方式，可以幫助品牌有效監管門店運營，大大降低門店巡查成本。

5、業務回顧：基於強大的分析平台，提供多維度的視覺化業務分析資料，幫助品牌準確掌握每家門店的實際運營情況，及時進行業務調整和改進。

基於資料的作業系統。 把它拆開看看。

1.資料化。 首先你需要乙個資料庫，也許乙個簡單的sql就足夠了。 親眼看看你的規模和使用者群。

2. 操作。 如果您是一家傳統或商業公司，並且業務驅動技術，那麼運營部門負責製造業務部門。

如果說是網際網絡公司，那就是運營驅動型企業。 我不能說完三句話或兩句話。

第一層：知道它是什麼1，資料是分散的，需要有乙個框架來檢視資料。 資料呈現非常講究，只有把資料放到業務框架中才能反映業務分析，才能發揮整體價值。

乙個有效的框架至少具有兩個功能：（1）不同層次的人有不同的資料需求。 例如，對於營銷資料，業務層需要指導其每日指標和排名排名的完成，需要提交每日、每週和每月的資料。

領導層需要了解固定時期內集團內的績效完成率、按地區劃分的銷售額、營銷成本和績效排名。 管理層、CEO級別可能需要了解每個業務部門的一些關鍵指標，例如總收入、市場增長率、重要的研發進度等。 乙個有效的框架允許不同的人拿走他們需要的東西。

2）乙個好的框架可以定位問題並指導決策。例如，如果電子商務銷售額下降了 30%，則很可能是業務存在重大問題。 我們需要分析問題的原因，但如果僅從客戶單價、交易次數、轉化率等方面難以解釋問題，乙個好的業務分析框架可以支援我們從品類、流量渠道等方面深入挖掘並發現問題，並找到相應的人。

這也是我們平時說的，看資料落地。 2.只有在有比較的情況下才能考慮資料。 日銷量100萬，你說多還是少？

很難講述一條資料的故事。 要麼是指標供參考，要麼是指標資料可以準確判斷趨勢，比如增速和增速。 這樣的基準可以是同期領納資料的歷史總結，也可以是行業平均水平，也可以是預先設定的目標，所有偏離目標的資料分析都是“耍流氓”。

第二層：知道為什麼會這樣，找到問題的原因，這是乙個非常順暢的連線。 但僅僅走到這一步是不夠的，解決問題的是真相。

資料與業務相結合，找到資料表象背後的真正原因並解決。 解決問題的過程將涉及資料整理、處理以及資料分析模型和工具的建立，這在前幾頁中已經足夠介紹。

發現思維方式真的很強，很多時候，我之前都在接受需求，回應乙個又乙個的臨時需求，缺乏思維和平衡的轉變。 整個人每天都很忙，對自己很不好。 人們有時應該停下來跳出來，看看他們的工作是否高效和有意義。

資料管理資料應用是乙個大系統，從底層採集、資料清洗到應用，分析的價值在於業務的能量。 整個過程還需要乙個資料監控系統，要構建乙個監控系統，首先需要明確指標體系，其次需要支援管理流程的應用，可以說是監控系統發現問題，分析系統解決問題，最終的產品和服務不斷迭代優化公升級， 我們也在這個過程中成長了。

希望在後面的章節中，能夠結合工作對資料操作分析的知識體系進行總結。

1. 為什麼我們需要做基於資料的運營？

2.如何建立基於資料的作業系統。

3.基於資料的運營效果的衡量。

您的食物、衣服、住房和交通將產生資料。

企業內部的每一步都會有資料。 隨著時間的流逝，有些資料被淹沒在乙個煩躁的社會中，有些資料被聳聳肩並從我們的腦海中丟擲。 然而，從來沒有人意識到，我們忽略的是財富，而財富是需要長期積累的。

選擇乙個好的資料指標。

好的資料指標通常具有兩個基本特徵：一是資料指標與目標的相關性，用於衡量目標的期望值; 二是資料指標的準確性和穩定性，以長期的穩定性和準確性反映目標結果。

除此之外，乙個好的資料指標還應包括以下特徵： 第乙個是容易獲得和理解的。 二是適應性強，適合不同的經營活動，適合橫向和縱向比較，與業務密切相關。

此外，指標的可持續性也非常重要，可持續性體現在口徑的一致性和長期可用性上。 雖然不同階段重點關注的指標不同，但這些指標必須滿足上述特徵。

資料執行指標體系建設。

行業內構建資料指標體系的套路通常有兩種：一種是以精益資料分析為代表的第一種指標方法，即找到關鍵指標，然後利用杜邦分析方法，通過拆解第乙個關鍵指標，圍繞第乙個關鍵指標構建執行資料指標體系; 另一種是根據業務演進過程（邏輯）形成的盜版資料指標框架：AARR，類似於AARR，類似於PRAPA、AMAT等資料指標框架。

上述兩個套路最終指向同乙個目標，並最終指向企業的核心需求：收入。 歸根結底，對收入進行分割，對不同影響因素進行不同套路命名的過程，就是構建資料指標體系的過程。

以B2C電商為例，將目標收入拆分為客流、轉化率、客戶單價、購買頻次、毛利率、成本等指標，再根據影響因素將這些核心指標拆分為SEM、EDM等單位影響模組，最後核心指標和影響模組指標構成完整的資料運營體系。

三維資料指標系統。

核心指標、影響因素和發展階段使資料指標具有立體性。 資料模組由核心指標和影響模組組成，隨著業務發展階段的變化而變化，最終形成立體化的資料指標體系。

三維資料指標體系可以從四維空間的角度來理解，第一三維是二維資料指標體系由核心資料指標和相應因素組成，隨著業務的發展和分工的細分，並在此基礎上引入崗位層面的重視， 至此，二維資料索引系統從二維向三維轉變，最終形成資料指標模組。其次，隨著時間的流逝，不同業務發展階段關注的核心指標不同，最終形成了資料指標模組的動態演化，最終將資料指標模組演化為三維資料指標體系。

該企業仍在建設中。

營銷管理。 從營銷活動的策劃到營銷活動的執行和監控，到營銷費用的核對和審批，再到營銷效果的分析和評估。 在大資料時代，網際網絡的資訊不對稱使得網路資訊千變萬化，各行各業無時無刻不在產生無數的資訊碎片。

提高營銷管理效率。

銷售管理。 眾所周知，銷售人員是決定企業經營的重要一環。 隨著業務的擴大和銷售團隊的壯大，如何學習和應用最優秀的銷售人員的管理經驗和行為成為關鍵問題。

CRM系統可以實現良好銷售行為的細分和精準化。 系統化管理，精細化管理營銷活動，同時根據系統篩選出目標客戶，準確定位目標客戶，根據區分不同的營銷物件來策劃營銷活動，提公升營銷水平。 同時，完善營銷活動的評價機制。

降低企業運營成本，提高工作效率，擴大市場份額，增加銷量。

服務管理。 服務管理是企業模組中容易被忽視的一塊，尤其是售後服務，但售後服務給企業帶來的附加值是巨大的，很多企業對此並沒有意識到這一點。 CRM的應用可以建立多種客戶溝通渠道，及時收集客戶反饋和需求，完善客戶服務請求處理流程，提高響應速度和服務質量，有效監控和評估銷售執行過程。

3.**與第三方**或戰略合作聯盟之間交換流量、資料或服務，增加**流量和知名度。

4、制定整體、階段性推廣計畫，完成階段性推廣任務，負責註冊使用者數量、PV、PR、訪問量、品牌推廣等綜合指標。

5、配合各部門，特別是市場部，對公司業務有透徹的了解，負責增加銷售額。

6. 結合最佳資料分析調整優化策略。

網路SEO專家工作職責：

1、制定並組織公司SEO優化方案及欄目實施，參與欄目結構策劃;

7、制定最佳SEO優化方案及分析;

9、根據實施情況制定關鍵詞策略，不斷優化方案;