MySQL查詢語句中的use索引有什麼作用？

只是錯誤地使用了in運算子，in的邏輯是“or”，數字in（'1','4','6','13'） 等價於 number='1' or number='4' or number='6' or number='13'，而你的數字中沒有 13（10 個值中沒有 13），那麼它就等於 13，過濾效果相當於不加這個條件，所以找到了 3 條記錄。 根據您的意圖，似乎應該找到 0 條記錄，這可能需要寫成以下命令： select number from abc where number in （'1','4','6','13') and exists( select 1 from abc where number='1' ) and exists( select 1 from abc where number='4' ) and exists( select 1 from abc where number='6' ) and exists( select 1 from abc where number='13' )

我的很難。 非常好， 2011 9 26 13：09：16

兩者都使用 index（索引鍵的名稱）和 force index（索引鍵的名稱）強制 MySQL 優化器使用索引進行查詢。

這在 sqlserver 幫助中。

use 將資料庫上下文更改為指定的資料庫。

語法使用引數資料庫。

是使用者上下文要切換到的資料庫的名稱。 資料庫名稱必須符合識別符號規則。

切換到資料庫。

use mydb

這是為了將 mydb 設定為當前資料庫。

鍵是鍵值，是關係模型理論的一部分，如主鍵和外來鍵

key） 用於資料完整性檢查和唯一性約束。例如，您可以索引表的任何列，因此當索引列在 SQL 語句中的 where 條件中時，您可以獲得快速的資料定位和快速檢索。 至於獨一無二

index 只是其中乙個索引，它建立了乙個唯一的索引，以指示該列中的資料不可重複，並猜測 MySQL 是唯一的

可以進一步優化索引型別的索引。

因此，在設計表時，鍵應該只在模型級別，當需要查詢優化時，可以對相關列進行索引。

此外，在MySQL中，MySQL自動為主鍵列建立了唯一索引，因此無需在其上建立重複索引。

key 的唯一值（不能重複）用於確定某一行。

索引主要用於提高查詢和排序速度，也有不能重複的選項。

key 表示主鍵，主鍵是記錄的唯一識別符號。

index 是乙個索引，用於加快查詢速度。

Key 和 index 都是索引，常用 index。

MySQL在建立索引後以兩種方式使用索引：

1、資料庫的查詢優化器自動判斷是否使用索引;

2 使用者在編寫 SQL 語句時可以強制使用索引。

下面介紹兩種型別的索引。

首先，自動使用索引。 資料庫收到查詢語句後，會檢查where語句後面的查詢條件，檢查表上的索引，並根據查詢條件匹配索引。

查詢條件與索引的匹配包括查詢欄位和索引欄位的匹配以及查詢型別和索引型別的匹配。 前者通俗易懂，即查詢條件上必須有屬性上的索引，後者意味著查詢條件必須能夠使用索引，例如，b+樹索引可以用於等價判斷和範圍查詢，而雜湊索引只能應用於等價判斷。

一般來說，如果通過索引訪問的記錄數占整個表記錄數的15%以上，則不會使用索引，而是使用全表掃瞄，因為使用索引的成本較高。 在大多數情況下，使用索引會更有效。

由優化器自行決定是否使用索引。

第二種，強制使用索引，主要通過SQL語句實現。

select * from table force index(pri) limit 2;（強制使用主鍵）。

select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;（強制執行索引。"ziduan1_index")

select * from table force index(pri,ziduan1_index) limit 2;（強制執行索引。"PRI和Ziduan1指數")

您還可以禁止使用索引。

select * from table ignore index(pri) limit 2;（禁止使用主鍵）。

select * from table ignore index(ziduan1_index) limit 2;（禁止索引。"ziduan1_index")

select * from table ignore index(pri,ziduan1_index) limit 2;（禁止索引。"pri,ziduan1_index")

1。這是預言機語法。

2。*+ index（SLMS tralog t slms tralog called idx） 表示此查詢中使用了 SLMS tralog t 表的 idx 索引的 SLMS tralog，當然這個索引稍後會在 where 條件下使用。

補充一點，這不稱為索引函式，而是強制索引。

sql="insert

intoinlib(indate,bookname,bookid,innum,,price,money)values(getdate(),'"&

bookname

bookid

innumpricemoney

innum,,price

這兩個字段之間有多個逗號。

不是這樣，呵呵。

檢查資料型別是否錯誤。

或者將 SQL 語句放入查詢分析器並執行它。

看看提示出了什麼問題。

Oracle 中的語法，用於指定如何選擇查詢優化器。

你對這句話含義的索引的掃瞄方法;

+ index（tablename index） * 選擇索引的掃瞄方法。

索引值是索引名稱，而不是列名。

+use hash（tablename a， tablename b）* 選擇雜湊聯接，大表和小表聯接效率更高。

+all_rows*/

結果表明，語句塊選擇了基於開銷的優化方法，獲得了最佳吞吐量，從而將資源消耗降至最低。

+first_rows*/

結果表明，對語句塊選擇了基於成本的優化方法，獲得了最佳響應時間，從而將資源消耗降至最低。

+full(table)*/

指示為表選擇全域性掃瞄的方法。

索引 desc（tablename，index）* 按索引列降序排列，通常比按索引索引 desc 直接排序要快。

+index asc（tablename，index index）* 同上，只是按公升序排列。

我以前沒有用過MySQL，以上只是Oracle中一些常用的。

這是新語句的語法格式。

索引是在儲存引擎中實現的，因此每個儲存引擎的索引不一定相同，並且每個儲存引擎不一定支援所有索引型別。

根據儲存引擎定義最大索引數和每個表的最大索引長度。 所有儲存引擎都支援每個表至少 16 個索引，總索引長度至少為 256 位元組。

Myisam 和 InnoDB 儲存引擎僅支援 btree 索引。 記憶體和 HEAP 儲存引擎可以支援雜湊和 btree 索引。

b 樹索引是一種訪問和查詢資料庫中的檔案（稱為記錄或鍵值）的方法。 B-Tree 演算法減少了查詢記錄時所經歷的中間過程，從而加快了訪問速度。