海量計算推薦哪些經典讀物？

《資料庫管理系統原理與設計（第3版）》因其內容全面、實用性強，成為資料庫課程的首選教材。 本書分為資料庫基礎、應用開發、儲存和索引、查詢評估、事務管理、資料庫設計與調整、高階主題七個部分，詳細論述了資料庫的設計與使用、資料庫管理系統的基本原理和實現技術、資料庫研究的新進展。 《資料庫管理系統原理與設計》以某網店的完整設計為例，介紹了資料庫系統的具體實現流程。

第三版保留了前兩版的傳統優勢，並增加了許多關於資料庫的最新研究和開發，每章末尾都有精選的綜述問題和練習，使資料庫管理系統的原理和設計更具吸引力和可讀性。

大資料時代是國外大資料系統研究的先河，本書作者維克多被譽為“大資料商業應用第一人”，曾在哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等網際網絡研究中心任教，早在2010年在《經濟學人》上發表了一篇長達14頁的關於大資料應用的前瞻性研究。 該書主要講的是大資料時代的變化、業務的變化和管理的變化。 “大資料時代”認為，大資料的核心是**。

《雲時代的殺手級應用：大資料分析》分析了什麼是大資料、大資料的巨大商機、技術和前景三個部分。 第一部分介紹了大資料分析的概念以及企業和部門的應用範圍。

什麼是大資料分析？ 它與個人和企業有什麼關係？ 它將對全球行業產生什麼樣的影響？

第二部分完整介紹了大資料在各行業的應用，以及企業和部門的應用方向。 提供全球各地的實際應用案例，涵蓋零售、金融、**行業、能源、製造、娛樂等多個行業，充分展示了大資料分析的優勢。 第三部分簡要介紹了大資料分析所需的技術和未來發展趨勢，並為讀者提供了應用和研究的方向。

大資料分析：數入黃金您坐在金礦中，埋在備份中或隱藏在您面前的資料集中，它們是提高公司底線、擴充套件新業務關係以及做出更直觀決策的秘訣，可以將您的業務提公升到乙個新的水平。 您將學習如何駕馭、分析和利用資料來獲得回報。

作者弗蘭克·奧爾霍斯特（Frank Ohlhorst）根據數十年的技術經驗撰寫了這本書。 在本書中，您將學習如何挖掘資料以及如何從資料中發現趨勢並將其轉化為競爭策略和提取價值的方法。 這些更有趣、更有效的方法來使您的業務更智慧型，將幫助您解決實際問題、提高利潤率、提高生產力並發現更多商機。

記憶體資料模型，有哪些資料結構，它們對應什麼問題b）持久化資料模型，有哪些資料結構，它們對應什麼問題，各種資料結構在wiki上有很好的導航，可以提供參考3計算模型及其應用，如MapReduce及其變體，它們用於解決哪些問題，以及為什麼會有進化4一致性模型及其各種權衡5

每個應用場景的開源專案有哪些，然後研究設計 a） MySQL 是如何設計的 b） 各種 NoSQL 是如何設計的 c） Google 如何處理海量資料問題，包括 Hadoop、HBase、Hive、Cassandra、Zookeeper 等，以及它是如何設計的。

資料庫索引設計和優化適用於那些已經了解 SQL 作為關係語言並希望從了解 SQL 效能或了解如何有效地設計表和索引中受益的人。 資料庫索引設計與優化也適用於那些希望對引入新硬體可能帶來的變化做出更好判斷的退伍軍人。 資料庫效能顧問 Tapio Lahdenmaki 教授一門關於通用索引設計的課程。

他在 IBM 工作了 30 多年，是該公司 db2 （for z os） 效能全球課程的主要作者。 Michael Leach 是一名關聯式資料庫顧問，是一位退休的 IBM，擁有 20 年的應用程式和資料庫教學經驗。 兩位作者的文章已被翻譯成多種中文語言並廣泛傳播。

他們的索引設計方法已成功應用於許多核心系統。

PostgreSQL是乙個廣泛使用的開源資料庫管理系統。 本書從PostgreSQL資料庫的源頭出發，深入分析了資料庫管理系統的底層實現細節，揭示了資料庫執行的基本原理。 本書的主要內容包括：

PostgreSQL資料庫架構、儲存管理、索引機制、查詢編譯、查詢執行、併發控制機制、安全性等。 每個主題都引用了大量的資料結構、圖表等，讓讀者一目了然地了解實現過程和機制。

海量資料處理本身就很實用，所以光是書本就不多，遠遠不夠。 過去我總結了乙個豆專欄，主要圍繞海量資料儲存（不涉及計算模型）這一主題，基本收錄了已出版的《資料庫索引設計與優化》一書，該書提供了一種簡單、高效、通用的關係型資料庫索引設計方法。 作者通過系統的講解和大量的案例，清晰地講解了關係型資料庫的訪問路徑選擇原理，以及表和索引的掃瞄方法，並詳細講解了如何快速估計SQL執行的CPU時間和執行時間，以幫助讀者了解SQL的影響， 表和索引結構，原則上對關聯式資料庫的訪問方法，並能用定量方法進行判斷和優化，指導關聯式資料庫的索引設計。

Oracle 9i&10G The Art of Programming： Deep Dive into Database Architectures 是 Oracle 資料庫公證的權威指南，借鑑了世界領先的 Oracle 專家 Thomas Kyte 數十年的經驗和見解。 本書深入分析了 Oracle 資料庫體系結構，包括檔案、記憶體結構以及構成 Oracle 資料庫和例項的等級層程序，然後討論了重要的資料庫主題，如鎖定、併發控制、事務、redos 和 undos，並解釋了它們的內在重要性。

最後，分析了資料庫中的物理結構，如表、索引和資料型別，並介紹了用於優化這些物理結構的技術。 無論您是程式設計師還是 DBA，建立和管理穩定、高質量的 Oracle 系統都歸結為了解 Oracle 資料庫的體系結構。