為什麼比爾蓋茨說人工智慧不應該輕易劃定？

比爾和梅琳達·蓋茨會議的聯合主席比爾·蓋茨18日在史丹福大學的乙個論壇上表示，這是非常困難和有問題的，因為人工智慧劃定了國界。 很多時候，人工智慧是全球合作的結果。

蓋茨還認為，現在的美國**對人工智慧技術的關注度不如以前高，希望各方盡快形成合力。 雖然美國在許多突破性技術方面仍然處於領先地位，但它並不佔主導地位。 <>

除了蓋茨之外，論壇還邀請了加州大學伯克利分校心理學教授戈普尼克等專家，共同探討兒童的認知過程如何激發下一代人工智慧的發展。

模擬能力、**能力、社交學習能力是人類孩子學習的秘訣。 人工智慧仍處於這三種能力的初始階段。 戈普尼克說，他已經開始與其他專家合作創造這樣的“孩子”。 <

人工智慧系統。“雖然'人工智慧'（AI）已經成為乙個幾乎人人都知道的概念，但對人工智慧的定義並沒有普遍的共識。 人工智慧開發的傳統思路是研究人類如何產生智慧型，然後讓機器學習人類如何思考和行為。

現代人工智慧概念的創始人約翰·麥卡錫（John McCarthy）認為，機器不一定需要像人類一樣思考才能獲得智慧型，重點是使機器能夠解決人腦可以解決的問題。 <>

第四次工業革命即將到來，人工智慧逐漸從科幻走向現實。 自1956年人工智慧概念首次提出以來，人工智慧的發展經歷了風風雨雨。 隨著核心演算法的突破、算力的快速提公升、海量網際網絡資料的支撐，人工智慧終於在21世紀的第二個十年迎來了質的飛躍，成為全球科技關注的焦點。

為人工智慧劃定國界是困難和有問題的，因為很多時候人工智慧是全球合作的結果。

因為AI技術需要相互交流，如果劃定國界，交流就會受到阻礙。

因為人工智慧技術需要各國共同發現。

如果人工智慧劃定了國界，其發展將迅速放緩。

人工智慧仍處於這三種能力的初始階段。 戈普尼克說，他已經開始與其他專家合作創造這樣的“孩子”。

因為人工智慧是全人類的結果，而人工智慧不是人類領域的一部分。

人工智慧是乙個全球性的合作專案，需要全世界人民的共同努力。

這是因為現在的世界是乙個全球化的世界，如果劃定國界，人工智慧就不容易研究。

因為這種做法本身就是錯誤的。 人工智慧是全球合作的產物。

因為科學技術是沒有國界的，科學技術的發展是人類的共同進步。