馬斯克表示，他正在開發用於自動駕駛的純視覺技術，這項技術的安全效能如何？

在這項技術被開發出來之前，沒有人知道它有多安全。

在某種程度上，當我們提到馬斯克或特斯拉時，消費者不能總是從安全的角度考慮。 沒有必要讓每個人都牽著鼻子走，總是用安全來評估特斯拉或馬斯克的一舉一動。 特斯拉的自動駕駛技術確實存在一定的缺陷，但這種缺陷不僅存在於特斯拉的車輛上，也存在於所有新能源汽車和採用自動駕駛技術的汽車中。

1. 這是怎麼回事？

在世界網際網絡大會上，馬斯克上台發表演講。 馬斯克表示，他正在開發純視覺技術下的自動駕駛技術，通過對視覺神經的網路控制實現自動駕駛。 與此同時，自動駕駛的新時代即將到來，特斯拉也將專門開發具有相關效能的專用晶元。

其次，這項技術還沒有實現，所以我們不知道這項技術有多安全。

正如我上面所說，這是一種全新的分支技術。 目前，自動駕駛技術尚未實現100%的安全性，視神經下的自動駕駛技術還有很大的發展空間。 從某種意義上說，我們需要對科學技術持寬容態度，任何科學技術都不可能在誕生之初就100%完美。

3. 我非常期待特斯拉的技術。

特斯拉目前是新能源汽車和自動駕駛技術的領導者，我認為如果消費者一直在為特斯拉的駕駛安全問題而苦苦掙扎，這是一種非常無意義的行為。 誠然，目前的自動駕駛技術並不完美，這也存在於其他汽車品牌中。 相反，我認為我們需要專注於新技術的開發和創新，我們非常期待它們能給我們帶來什麼變化。

這項技術的安全性應該很好，但現在也是因為剛剛開發出來，所以體驗的人很少，目前正在改進中。

這項技術的安全效能還是很過得去的，而且已經通過了相應的測試，看起來真的很安全。

安全效能非常好，這是一項非常有保障的技術實驗，自動駕駛成功後不需要我們手動操作，也保證了我們的安全。

這是非常安全的，有時人們會變得遲鈍，並且他們會通過視覺控制更加敏捷。

事實上，自動駕駛汽車技術一直存在很大的問題，也引起了很多關注，很多人一直在質疑這項技術，也認為這項技術很可能會帶來更大的安全隱患。 有很多人不相信這項技術，也不想應用它，所以這項技術的應用範圍比較窄。

有些公司不僅能夠開發自動駕駛汽車技術，而且更先進的技術可能能夠給我們帶來更多的便利。 特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）表示，他正在開發用於自動駕駛的純視覺技術，這項技術何時會成功？ 我認為這項技術至少需要一年的時間才能成功，有三個人這麼說：

首先，這項技術的研發難度比較大。

事實上，我之所以認為至少需要一年時間，是因為我認為開發這項技術會更加困難。 雖然馬斯克能夠做出更詳細的方案並分析難度，但我認為馬斯克沒有考慮到技術本身開發難度相對大的現實，所以至少需要一年時間才能開發成功。 <>

其次，該技術所需的研發資金相對較大。

如果一定要開發這項技術，就必須投入更多的研發資金，因為這項技術的研究必須有更多的投入，只有投入更多的資金，才能讓這項技術有更快的研發速度，而資金問題也是馬斯克需要解決的問題。 <>

三是現有研發技術不能完全滿足需求。

我認為，在一年之內，這項技術不可能研製成功，因為現有的研發技術無法滿足這項技術的發展需要，而且可能無法在短時間內得到改進，受限於現有技術，這項技術的研發可能需要推遲， 而且它還需要等待現有的技術，更先進，然後才能取得進展。<>

這就是為什麼我認為這至少需要一年的時間。

也許在不久的將來會成功，但難度很大，事實上，特斯拉目前的自動駕駛技術並不是特別成熟。

我認為這項技術至少需要一年時間才能成功。 因為這項技術的研發難度比較大。 這種肆無忌憚的旅行技術需要大量的研發資源。 現有的研發技術無法完全滿足需求。

這至少需要 3-5 年的時間，具體取決於投資金額和要開發的技術。

純粹的願景是正確的選擇。

我覺得這樣說沒有任何邏輯，他們的車已經有些問題了，這麼說是很不負責任的。

我覺得沒關係，如果你真的做乙個超高安全性的產品，對每個人都有好處，尤其是對安全的保證。

我認為自動駕駛可能是未來的趨勢，但以目前的技術還不可能實現。

如果將大量自動駕駛汽車一起上路，安全性確實會提高，每輛車系統聯網，彼此保持距離，同時保持乙個隊形，前後左右是觀察範圍，當發生事故時，如果乙個孩子跑出來，附近的所有汽車都不要打擾他們是否看到， 襪子可以同時控制停放，當然會很安全，只要不能混入人工駕駛車輛。

根據馬斯克的講話，特斯拉將在2017年底，也就是其跨美自動駕駛技術演示之前，徹底解決計算機視覺演算法的問題，並在未來一年左右驗證其系統的可靠性，然後在2019年左右為所有特斯拉車型提供L5級自動駕駛功能。

我認為它應該能夠改善這方面。

特斯拉還指出，這一功能需要建立在自動駕駛軟體系統的合法性驗證和相關政策許可的前提下。

我不認為這種無人駕駛會完全全面。

它徹底顛覆了人們對無人駕駛的看法。

也就是說，在全美展示其自動駕駛技術之前，計算機視覺演算法問題將得到徹底解決，系統的可靠性將在明年左右得到驗證。

瘋狂在於它能夠提前解決與計算機視覺感知相關的問題。

電腦感知沒有手動駕駛安全，總有一些盲點是無法感知的。

車輛可以通過這八個攝像頭360度探測周圍環境，雷達負責深度探測前方障礙物的距離和行駛速度，不會受到降水、灰塵、霧氣等天氣因素的影響。 這幾乎在功能上取代了雷射雷達感測器，同時降低了自動化系統的成本，並避免了冗餘感測器嵌入帶來的車輛重量和美觀性。

通過這款自動駕駛晶元的發布，馬斯克再次教育了業界：基於視覺的解決方案完全有可能實現L4級自動駕駛。