在大學學習統計學，然後去金融研究生院的問題

我也學過統計學，我的本科學位也是普通的第二本書，所以我會告訴你我的想法。 現在統計的前景越來越好，人們對統計的理解越來越高，一些銀行、外企、公務員、事業單位也在招聘越來越多的統計人員。 我建議你還是不要轉金融，金融在最初幾年一直是熱門專業，畢業生越來越多，競爭也越來越大，從就業的角度來看，金融的就業範圍沒有那麼廣泛。

我的很多同學都考上了研究生院，基本上都是自己專業考的，比如中國人民大學、東才大學、廈門大學。 據我所知，他們都有很好的工作。

如果你不喜歡統計學，喜歡金融，可以換專業參加考試，統計學專業的數學基礎一般比較好。 不過，我個人認為，如果你對統計學還有一點興趣，就不應該換專業，我們的專業很不錯！

個人見解。 答案1：被錄取的可能性會非常高，不管你考哪個方向，只要你認真複習，而且統計學的數學應該很好，所以你有很大的優勢;

答2：英語和專業課程，尤其是英語，一般都是研究生熟知的，其實專業課程的問題不是很大，只要複習好就行;

答案3：國際貿易、金融比較好，方向很多，流派不同，方向有一定的差異。

讓我們互相滲透。

統計學當然不是金融的乙個分支。 準確地說，統計學應該是數學的乙個分支（應用數學。

統計學當然不是金融的乙個分支。 準確地說，統計學應該是數學的乙個分支（應用數學。

統計和管理不是金融的分支，從巨集觀上看，管理的範圍最大，涵蓋了經濟、政治和文化等因素。 金融學是經濟學的乙個分支，統計學應該是一門獨立的科學。

統計來源：

英語單詞 statistics 起源於現代拉丁語 statisticum collegium（議會）、義大利語 statista（國家或政治家）和德語。

1749年，戈特弗里德·阿亨沃爾（Gottfried Achenwall）首次使用Statikik，代表對國家來源分析的研究，即“研究國家的科學”。

在十九世紀，統計學成為各種資料和來源中最重要的科學，並由約翰·辛克萊（John Sinclair）引入英語世界。

統計學是一門非常古老的科學，人們普遍認為它的理論研究始於古希臘的亞里斯多德。

這個時代已有2300多年的歷史。 它起源於對社會和經濟問題的研究，在2000多年的發展歷程中，統計學至少經歷了“城邦政治形勢”、“政治算術”和“統計分析科學”三個發展階段。

所謂的“數理統計”。

它不是一門獨立於統計學的新學科，而是統計學在第三發展階段發展起來的所有收集和分析資料的新方法的綜合術語。 概率論。

它是數理統計方法的理論基礎，但它不屬於統計學的範疇，而是屬於數學的範疇。

統計學是金融學的基礎學科。

經濟統計（金融統計學） 本專業旨在培養跨學科專業人才，既全面培養學生在財經方面的綜合知識素養，又系統地培養學生在統計和投資方面的專業技能。 既培養學生邏輯分析和資料處理的實踐能力，又注重培養學生對統計思想和統計方法的研究能力，既能提高學生的人文氣質和健全人格的內在培養; 它不僅培養學生熟練使用統計軟體處理資料的能力，而且培養學生有效運用統計知識進行定量分析金融的能力。 他們不僅能勝任統計應用的實際工作，為適應社會就業打下良好的基礎，而且能勝任高水平的統計研究，為進一步學習做準備。

該專業側重於統計學在經濟、金融、保險和管理領域的應用。 訓練有素的金融統計人才能夠熟練使用計算機分析資料，解決金融、保險、商業統計、經濟統計等實際問題。 能夠從事金融監管部門的統計調查和資料分析，以及商業銀行、保險公司等金融機構的金融產品設計、行業分析、風控等工作，以及其他跨國企業的質量控制、資料探勘、流程優化等工作，是具有廣闊發展前景和強大生命力的應用專業。

該專業提供的主要專業課程有：數學分析、概率論、數理統計、時間序列分析、回歸分析、多元統計、應用隨機過程、貨幣和金融統計、實用統計軟體（SAS）、統計實驗（SPSS）、六西格瑪管理、社會統計和社會調查方法、抽樣調查、統計**和決策、金融市場實用統計分析、 數理金融與金融投資等

統計資料是肯定的。

究其原因，首先要從會計學科的性質說起。說白了，會計就是管錢，做賬，幫助企業實現最佳的資金配置安排，稅少減，利潤最大化。

另一方面，金融是在巨集觀和微觀層面研究各種經濟現象。 企業的融資安排、稅收利潤等只是經濟現象之一。

統計學和科學往往以數學為重點，對數學有很高的要求。 它有紮實的數學基礎，對金融學的研究非常有幫助。 金融問題的研究不僅應該是定性研究，更重要的是定量數字研究。

統計學非常適合金融研究。

如果你不相信，你可以在網上找一些金融研究報告來研究和研究，你會發現它們大多是用各種複雜的統計方法來分析問題。 有時還涉及對一些會計報表的分析，但不多，也不涉及深入研究。 對會計報表的深入分析和研究，由會計研究生完成。

事實上，統計學與其他各個學科的交叉非常強大，因此有很多適合統計學本科背景的研究生專業

1.比如你想從事金融行業，其實現在做量化投資的人會招到很多有統計學背景的人，而碩士是否是金融學的要求其實並不高，可以選考CFA、CPA或者選修一些金融統計學課程來了解。 數理統計學碩士畢業後，也可以去藥企或者一些定量諮詢公司。

2.轉入金融工程、數量經濟學、計量經濟學等統計學和金融學交叉學科。 其實金融工程用到的統計學並不多，數學主要以概率論和隨機過程為基礎，但考慮到國內衍生品市場的發展現狀，其實這類金融工程課程也會涉及到大量的定量分析，未來會從事的很多工作也會與統計學有關。

例如，量化選股、統計套利等。

3.轉入市場營銷、心理學等行為科學學科。 市場營銷，尤其是結合心理學、行為學等學科的消費者行為研究，使用了大量的統計模型，這個領域多年來發展迅速，我個人覺得研究這個專業很有意思。

但是，我不知道目前中國市場部門的定量研究水平如何。

4.計算機、人工智慧、模式識別、機器學習、資料探勘、商業智慧型，這個領域現在也非常火爆，應用前景也非常廣闊，包括自動化、生物資訊學、金融量化交易等，現在都在大量使用所謂的人工智慧機器學習演算法。 其中許多是由計算機科學家完成的，但統計學中使用了大量的模型和演算法，尤其是多元統計理論。

因此，理論部分對於學習統計學的人來說不是問題，但寫**、資料結構和演算法可能很困難。

是的，您可以攻讀金融碩士學位或統計學碩士學位。

政治學、英語II、數學III、主修、金融或統計學。

西菜有**學院，就業情況相當不錯。

概率論和統計學是當前熱門人工智慧的基礎。

如果你不是對資料分析特別感興趣的學生，建議不要學習一門很無聊的科目; 另外，我身邊的統計學研究生院畢業後，大多去二三流大學任教，或者去了公共機構，比如統計局什麼的，就業範圍沒有金融那麼寬泛，所以房東想得很清楚！

首先要看的是，你學校的統計學老師的主要研究方向是什麼。 這是問題的癥結所在。

如果統計老師和學科專案的方向是生產統計，那麼很容易區分統計學和金融學這兩個研究生方向。 因為乙個是生產統計，另乙個是金融，不是很相關。 您可以根據自己的興趣和最近的就業情況進行選擇。

如果統計學老師的研究方向和學科專案是經濟統計學，那麼“統計學和金融學兩個研究生方向”這兩個方向是相關的。 統計學是金融研究中強大而重要的工具，許多金融專案需要依靠統計方法進行深入分析。 金融領域的許多模型都需要使用統計資料。

就我個人而言，我認為如果你選擇統計學，你在研究生學習期間將比主修經濟學的學生比主修一般金融的學生更有優勢。

說到你在本科期間學習數學的事實，這對統計學的學習非常有幫助。 統計學研究生對數學的要求更高，高於金融專業。

統計學和數學有點關係，在金融學上，它不是很大。 最主要的是興趣。