隨機抽樣的方法有幾種，隨機抽樣的基本方法有四種

1.簡單的隨機抽樣。

也稱為隨機抽樣。 方法：

直接取樣。 在抽籤方法或抽籤中，所有抽樣單位都編號，並將編號寫在負片上並卷成球。

隨機數表方法。

隨機性是有保證的）。

2.等距隨機抽樣（機械隨機抽樣）。首先，對取樣幀進行編譯，對取樣幀內的取樣單元進行一定的標記進行排列和編號，其次，將取樣幀內的取樣單元總數除以樣本數，得到取樣間隔距離。 同樣，在第乙個取樣間隔內為每個樣本隨機抽取乙個數字; 最後，根據取樣間隔距離，以相等的距離繪製調查樣本，以相等的距離繪製調查樣本，直到繪製最後乙個樣本。

3.分類隨機抽樣，又稱型別隨機抽樣。 首先，編譯乙個取樣幀，將多個取樣幀中的每個取樣單元按照一定的標準分為若干類（或層）; 其次，根據各類所含抽樣單元數與抽樣單元總數的比值，確定各類抽樣單元數。 最後，採用簡易隨機抽樣法或等距隨機抽樣法從各個類別中抽取調查樣本。

4.聚類隨機抽樣，又稱集體隨機抽樣。 首先，將抽樣框中的抽樣單元按一定標準分為多組，每組視為乙個抽樣單元; 然後，根據隨機性原則，從這些群體中選出若干組人作為調查樣本。 最後，對樣本總體中的每個抽樣單位進行逐案調查。

5.多階段隨機抽樣又稱多級隨機抽樣或分段隨機抽樣。

確定取樣單元。

在各個層面採集了樣本。

對最終的樣本單位進行逐一調查。

1）簡單隨機抽樣，又稱純隨機抽樣。它主要用於對調查物件的情況一無所知或知之甚少的調查。 普通手數、擲骰子和擲硬幣都是這種方法的例子。

這意味著調查員可以在沒有任何盒子的情況下以某種方式通過。 任意選擇某個單位或某個物件進行調查。 由於該方法工作量大，成本高，在實踐中採用率相對較低。

2）分層抽樣，又稱分類抽樣。即把整個調查按一定的標準分成若干層次、型別、部分，這些層次、型別、部分彼此之間有明顯的不同，內部也大致相同，然後按照相同或不同的比例抽取樣本進行調查。

3）等距抽樣，又稱系統抽樣或機械抽樣。即所有調查單元按一定順序排列，然後按照相等的間隔定期抽取，間隔的大小是將待調查單元總數中的單元數除以樣本數而得到的。

4）聚類抽樣，又稱聚類抽樣。這是一種特殊的抽樣測量方法。 就是將調查人群分成若干組（組），從中抽取樣本進行調查。

簡單隨機抽樣是抽樣技術最基本、最簡單的組織形式，簡單隨機抽樣也是其他抽樣技術和方法的基礎。 在被調查者定量特徵離散度不是很大且分布相對均勻的情況下，常採用簡單隨機抽樣。 簡單隨機抽樣的特點是每個抽樣單元進入樣本的機會相等，因此簡單隨機抽樣是典型的等距抽樣。

有四種基本的抽樣方法。

1.純隨機抽樣：簡單隨機抽樣是對總體中觀測單元的子集進行完全隨機抽樣以形成樣本（即，每個觀測單元被選入樣本的概率相等）。

常用的方法是先對總體中的所有觀測單位進行編號，然後利用抽籤抽籤、隨機數表或計算機生成隨機數等方法，從中選出一部分觀測單元形成樣本。

它的優點是簡單直觀，平均值（或速率）及其標準誤差的計算簡單; 缺點是種群較大時，難以對種群中的個體進行逐一編號，採集的樣本分散，不易組織調查。

2.系統抽樣：系統抽樣，又稱等距抽樣或機械抽樣，首先根據與研究現象無關的特徵對種群中的所有個體進行分類; 然後，根據樣本內容的大小，指定取樣間隔k; 隨機選擇 i（ik） 的個體，每隔 k 選擇乙個個體形成樣本。

系統抽樣的優點是：通俗易懂，簡單易行; 很容易得到在總體中均勻分布的樣本，其抽樣誤差小於簡單隨機抽樣。 缺點是：

採集的樣本分散，組織調查不容易; 當總體中的觀察單位存在週期性趨勢或單調增加（減少）趨勢時，偏差是容易的。

3.聚類抽樣：聚類抽樣是將總體劃分為k個“組”，每個組包含幾個觀測單元，然後隨機選擇k個組（k k），由樣本中每個組的所有觀測單元組成。

聚類抽樣的優點是組織調查方便，省錢，容易控制調查質量; 缺點是當樣本含量恆定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4.分層抽樣：分層抽樣是根據對主要研究指標影響較大的某個特徵，將群體中的所有個體劃分為若干個“層”，然後從每一層中隨機抽取一定數量的觀察單元，形成乙個樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本代表性好，抽樣誤差小，分層後可根據具體情況對不同層採用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差一般為：整群抽樣、簡單隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣。

在實際的調查研究中，往往採用兩種或兩種以上的抽樣方法組合使用，進行多階段抽樣。

簡單隨機抽樣：從總體中逐個抽取的樣本，不放回去。

隨機抽樣有五種方法，分別是簡單隨機抽樣、等距隨機抽樣、型別隨機抽樣、聚類隨機抽樣和多段隨機抽樣。

簡單隨機抽樣，又稱純隨機抽樣，是最常見的根據隨機性原理直接從總體的各個單位抽取樣本的抽樣方法。

簡單的隨機抽樣。

等距隨機抽樣又稱機械隨機抽樣或系統隨機抽樣，是先編制乙個抽樣框，按照一定的標記對每個抽樣單元進行排列和編號; 然後，將總體中的單元數除以樣本單元數得到取樣區間，並在第乙個取樣區間中隨機選擇乙個數字作為第乙個樣本。 最後，以取樣間隔等距取樣，直到抽出最後乙個樣品。

型隨機套樣稱為分層隨機油樣，即首先按照一定的標準將整體單元分為幾種型別（或級別）; 然後，根據每種型別（或級別）中包含的取樣單元數與總單元數的比率，確定從每種型別中抽取的樣本單元數。 最後，根據簡單隨機抽樣或等距隨機抽樣方法，從每種型別（或水平）中抽取樣本。

等距隨機抽樣。

聚類隨機抽樣又稱整群隨機抽樣或集體隨機抽樣，是先將總體的單位按照一定的標準劃分為多組，每組視為乙個抽樣單位; 然後，根據隨機性原則，從這些組中選出若干組作為樣本; 最後，對樣本總體中的每個單位進行逐案調查。

多階段隨機抽樣，也稱為多級隨機抽樣或分段隨機抽樣，是一種將總體抽樣過程分為兩個或多個階段的方法。

方法：抽籤、隨機數表 條件：樣本數少，群體異質性小，簡單的隨機抽樣方法是根據即時性原則，直接從群體n個單元中抽取幾個單位作為樣本。

它確保種群中的每個物件都具有相同的被提取的可能性，並要求它們彼此獨立。

方法：等距抽樣條件：適用於大樣本系統的隨機抽樣方法是將總體單位按一定符號順序排列序號，然後將總體單位數除以樣本單位數得到取樣區間，最後隨機選擇乙個單元作為第乙個取樣區間內的第乙個單位樣本， 並根據取樣距離做等距取樣，直到抽取最後乙個取樣單元，這就是系統隨機抽樣。

方法：分層，對各層樣本按比例抽樣 使用條件：整體組成混合，各層差異較大分層隨機抽樣法是先按照一定的標準將種群單位劃分為幾種型別，然後根據型別單位數與種群單位數的比值確定每種型別的樣本單位數， 最後根據隨機性原則從每種型別中抽取樣本。

分層隨機抽樣的特點是分層後在每一層進行隨機抽樣。

方法：將整個群體視為個體使用條件：整個範圍大，聚類數量大，整個群體的隨機抽樣是按照一定的標準將總體的單位劃分為多個群體，然後根據隨機原理從這些群體中抽取幾個群體作為樣本。

例如，在教學實驗中，一般要求以班級為單位進行研究，但原有的教學單元不能被打亂，這時可以使用整群隨機抽樣，方便組織，也可以節省人力、物力和時間。

隨機抽樣又稱機械抽樣和純隨機抽樣，是指從總體n個單位中任意選擇n個單位作為樣本，利用樣本單位數來估計總體單位數的抽樣方法，是統計推斷的一種重要形式。 隨機抽樣是根據隨機性原理從總體中取樣本單位，從該樣本中推斷出總體。 隨機抽樣有三種方法：簡單隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣。

簡單隨機抽樣是從總體的 n 個單位中隨機抽取乙個單位，然後從該單位中抽取乙個單位，依此類推，直到抽出 n 個單位。 簡單隨機抽樣的優點是簡單方便，適用於單元總數較少的情況。 但是，由於抽樣單位無法事先確定，當單位總數較大，不能直接進行簡單的隨機抽樣時，應採用系統抽樣或分層抽樣。

隨機抽樣是根據隨機性原則，從總體中選擇一些單位作為樣本進行調查，並從結果中推斷出總體的相關指標的抽樣方法。

1）簡單的隨機抽樣。

簡單隨機抽樣是最簡單的一步抽樣方法，其中從總體中選擇抽樣單位，並且從總體中抽取的每個可能的樣本具有相等的抽樣概率。 在抽樣中，將抽樣總體中的抽樣單元排列成1 n個程式碼，然後使用隨機數表或特殊的電腦程式確定1 n範圍內的隨機數，與總體中隨機數匹配的單位成為隨機樣本。

這種抽樣方法簡單易分析誤差，但需要較大的樣本量，適用於個體之間差異不大的情況。

2）系統抽樣。

系統抽樣，也稱為順序抽樣，從隨機點開始，並在總體中以固定的時間間隔（即每隔幾次）取樣。 這種方法的優點是樣本分佈比較好，有好的理論，總體估計容易計算。

3）分層抽樣。

分層抽樣是一種不等概率抽樣方法，它根據某些特定特徵將總體劃分為同質且彼此不重疊的若干層，然後從每一層獨立抽取樣本。 分層抽樣採用輔助資訊分層，各層應同質，各層之間的差異應盡可能大。 這種分層抽樣可以提高樣本的代表性、總體估計的準確性和抽樣方案的效率，抽樣的操作和管理更加方便。

但是，取樣幀更複雜，成本更高，誤差分析也更複雜。 這種方法適用於母體複雜、個體差異大、數量大的情況。

4）聚類抽樣。

聚類抽樣是先對人口單位進行分組，可以根據自然群體進行分組，也可以根據需要進行分組，在交通調查中，可以根據地理特徵對群體進行分組，隨機抽取該群體作為抽樣樣本，對樣本群體中的所有單位進行調查。 聚類抽樣樣本相對集中，可以降低調查成本。 例如，在居民出行調查中，這種方法可以根據不同的居住區將住戶分成幾組，然後隨機選擇組作為樣本。

這種方法的優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

5）多級取樣。

多階段抽樣是一種不等概率抽樣，其中樣本在兩個或多個連續階段抽取。 為階段取樣的細胞是分層的，每個階段的取樣單元在結構上是不同的。 多級取樣通過集中樣品分配來節省時間和金錢。

調查的組織很複雜，人口估計的計算也很複雜。

簡單取樣是一種常用方法。

1）抽籤法：先對種群中的所有個體（共n個）進行編號（數字可以從1到n），並將數字寫在相同形狀和大小的數字上（數字可以由球、卡片、紙條等製成），然後把這些數字放在同乙個盒子裡， 攪拌均勻，每次從中抽出若干個符號，連續抽取n次，即可得到容量為n的樣品 適用範圍：當種群個體數量不多時，優點：

抽籤方式簡單易用，在總人數不太多的情況下使用抽籤方式為宜。

2）隨機數表法：隨機數表抽樣的“三步法”：第一步是對種群中的個體進行編號;第二步是選擇起始號碼; 第三步是獲取樣本數概率。

簡單隨機抽樣的定義。

一般來說，如果乙個種群包含n個個體，並且將n個個體逐個取為樣本（n n），如果種群中的每個個體都有相等的被抽樣機會，則這種抽樣方法稱為簡單隨機抽樣。