概率抽樣的方法有哪些？ 概率抽樣的主要抽樣方法有哪些

1）簡單隨機抽樣：根據相等概率原則，直接從總數中抽取n個樣本。

優點：操作簡單;

缺點：不能保證樣本將完美地代表總體;

應用：個體均勻分布的場景。

2）等距抽樣：首先對種群中的每個個體進行順序編號，然後計算取樣間隔，然後根據固定數量選擇個體。

優點：操作簡單;

缺點：分布規律明顯時容易偏離;

應用：個體分布均勻的場景，呈現明顯的均勻分布規則。

3）分層抽樣：根據一定的特點將所有單個樣本分為幾個類別，然後通過隨機抽樣或等距抽樣從每個類別中選擇個體。

優點：減少抽樣誤差，對不同型別的資料樣本進行單獨研究;

缺點：沒有缺點;

應用：具有屬性、標籤等的資料，具有分類邏輯。

4）聚類抽樣：首先將所有樣本分成幾個子組集，然後隨機抽取幾個子組集來代表總體。

優點：操作簡單;

缺點：分布受小組集劃分限制，抽樣誤差大;

應用：小組集的特點比較小，對小組集的劃分要求較高。

1.簡單的隨機抽樣。

2.等距取樣。

3.分層抽樣。

4. 聚類抽樣。

一般來說，概率抽樣調查的基本組織形式分為兩大類：單階段抽樣和多階段抽樣。 單級取樣是指只需要一次取樣的過程。 它包括簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣等。

多階段抽樣是對總體進行分層，然後逐層抽樣的過程。 當總體特別大時，使用多階段抽樣。

概率抽樣包括簡單隨機抽樣、系統抽樣（等距抽樣）、分層抽樣（型別抽樣）、聚類抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和室內抽樣。

簡單隨機抽樣：如果總體中的每個個體都有相等的被抽樣機會（即抽樣的隨機性），並且乙個個體被抽樣後總體的組成保持不變（即抽樣的獨立性），則這種抽樣方法稱為簡單隨機抽樣。

簡單隨機抽樣一般採用以下三種方法：

1）抽籤法：對種群中的每個個體進行編號，並製成批次，充分混合後隨機選擇其中的一部分，與該部分對應的個體形成乙個樣本。

2）查詢表法：檢查隨機數表，確定從總體中抽取的個體數量，然後與該數字相對應的個體將輸入樣本。隨機數表可以從任何區域或任何數字任意開始，並在各個方向上按順序進行。

3）計算機編號法：利用計算機編造乙個隨機數程式，用隨機數作為群體中個體的編號輸入樣本。

原理概率抽樣的基本原理是樣本量越大，抽樣誤差越小，樣本量越大，成本越高。 根據數理統計定律，當樣本量直線增加時（樣本量加倍，成本也加倍），抽樣誤差只是樣本量相對增長率的平方根減小。

因此，樣本量的設計並不總是更好，並且經常受到經濟條件的限制。

房東你好。

有簡單的隨機抽樣。

等距取樣。 分層抽樣。

滿意！！

概率抽樣的特點：

a） 簡單隨機抽樣：

1.簡單隨機抽樣可分為兩種方法：不放回的簡單隨機抽樣和帶放回去的簡單隨機抽樣。

2.簡單隨機抽樣是隨機抽樣最基本的方法。

2）分層抽樣：

1.分層抽樣：是指按照一定的規則將種群劃分為不同的層，然後在不同的層中獨立隨機抽樣樣本，使得到的樣本稱為分層樣本。

2.特點：分層抽樣不僅可以估計總體引數，還可以估計各層的引數。

促進抽樣活動的組織：抽樣框架的分層準備。

每一層應畫出一定的樣本單位，使樣本在總體中分布更均勻，這樣可以減少抽樣誤差。

iii） 系統抽樣：

1.系統抽樣：是指先將種群中的所有單位按一定順序排列，在指定範圍內隨機選擇乙個初始單位，然後根據預先指定的規則選擇其他樣本單位。 最簡單的系統抽樣是等距抽樣。

2.特性。 （1）系統抽樣的優點是：

它易於操作，因為它只需要隨機確定起始單元，並且自然確定整個樣品。

對抽樣框的要求也比較簡單：只需要將總體按一定順序排列即可。

2）系統抽樣的缺點是方差估計比較複雜，給抽樣誤差的計算帶來了一定的難度。

iv） 聚類抽樣：

1.聚類抽樣：將種群中的所有基本單元按一定規則劃分為非重疊組，抽樣時直接抽取組，對所選組的所有基本單元進行調查，對沒有所選組的組不進行調查。

2.特點：（1）聚類取樣的優點：

調查易於實施，可以節省金錢和時間。

簡化了抽樣幀的準備，抽樣只需要組的抽樣幀，而不是所有基本單元的抽樣幀。

2）聚類抽樣的主要缺點是抽樣誤差比較大。

v） 多級取樣：

抽樣方法的總稱是經過兩個或多個抽樣階段的抽樣方法，實際上的抽樣設計往往是多種抽樣方法的組合。

例如，在兩階段抽樣中，第一階段使用分層隨機抽樣，第二階段使用系統抽樣。 例如，當使用分層抽樣時，可以在不同的層中使用不同的抽樣方法，在某些層中使用簡單的隨機抽樣，在一些層中使用系統抽樣。

1.概率抽樣。

又稱隨機抽樣，是指排除人群中人的主觀因素，給每個人一定的抽取機會的抽樣。 它的特點是樣本具有代表性，可以從調查結果中推斷出總體; 操作更複雜，需要更多的時間，並且通常需要更多的費用。

2. 非概率抽樣

也稱為非隨機抽樣，是指根據一定的主觀標準對樣本進行抽樣，使種群中的每個個體都不是根據自己的機會來選擇的，而是完全取決於研究者的意願。

它的特點是它不具有從樣本中推斷人口的功能，但可以反映某一人群的特徵，是一種快速、簡單、經濟的資料收集方法。 當研究人員對人群有很好的了解時，可以使用這種方法。

或者當總體規模過大、過於複雜，難以採用概率法時，可以採用非概率抽樣，避免容易抽取無法實現或“差”的樣本的概率抽樣，從而避免影響總體的代表性。

抽樣調查可分為兩類：概率抽樣和非概率抽樣。

概率抽樣：概率抽樣調查的基本組織形式分為兩類：單階段抽樣和多階段抽樣。

概率抽樣中包含的抽樣方法如下：

1.方便取樣

樣本被限制在雜訊之前容易繪製的一小部分總體中。 最常見的便利抽樣是機會抽樣，在這種抽樣中，研究人員將對在給定時間和環境中遇到的每個總體單位進行抽樣。 “街頭走走停停法”是一種機會抽樣。

有些調查對受訪者來說是令人不快和繁瑣的，在這種情況下，為了方便起見，採用了使用自願受訪者作為調查樣本的方法。 方便抽樣是最簡單的非隨機抽樣方法，節省時間和金錢，但不能保證樣本的代表性，因為它受偶然因素的影響太大。

2. 判斷抽樣

指由專家自行決定有目的地選擇他認為是“代表性樣本”的樣本。 例如，社會學家在研究乙個國家的一般家庭狀況時，往往會使用專家的判斷來選擇“中等規模的城鎮”。

3. 配額抽樣

它是指根據一定的控制指標或特徵對種群要素進行分類，然後根據方便抽樣或判斷抽樣對樣本要素進行選擇。

它相當於兩個階段的有限判斷抽樣。 在第一階段，需要確定特徵（控制特徵）在總體中的分布，通常，樣本中具有這些控制特徵的元素的比例與具有這些特徵的元素在總體中的比例相同，第一步的配額保證了這些特徵上的樣本組成與總體的組成一致。

在第二階段，根據野生照片的配額控制樣品的取樣，並要求選擇的元素適合所控制的特徵。 例如，定點街道訪問中的配額抽樣。

概率抽樣包括早餐樣本的簡單隨機抽樣、系統抽樣（等距抽樣）、分層抽樣（準隱藏抽樣）、聚類抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和室內抽樣。 概率抽樣是指調查總體樣本中的每個單位被抽取的概率相等。 概率抽樣又稱隨機抽樣，是基於概率論和隨機原理來取樣，使總體中的每個單位都有乙個預先知道的非零概率的盧攜帶銀進行抽樣。

選擇總體單位的概率可以通過某種隨機化操作通過樣本設計來指定，儘管隨機樣本通常與總體不完全相同。