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計算技巧(1):基準數法。
春天的花朵盛開102004713536
數學是一門對學生來說非常重要的學科,對計算能力的要求非常高,掌握一些計算技能可以提高計算的速度和準確性,使複雜的計算變得簡單,從而提高學生的學習成績。
下面我就和大家分享一些計算技巧,希望能幫助孩子學好數學。
1)基準數法。當加法超過兩個,並且非常接近時,可以取乙個數字作為基數進行計算。
示例 1:計算 47+49+52+53+55
解:我們可以選擇基準數為 50,這五個數分別是 3 小於 50、少 1、多 2、多 3、多 5,再從多的數字 10 中減去少的數字 4,還剩下 6,這樣我們就可以得到:
示例 2:計算 32+33+29+30+35
解決方法:為了方便計算,基準數可以取為30。 這五個數字與基準數字之差之和是 9,因此我們可以得到:
例3,有20筐大公尺需要儲存,每筐大公尺的斤數為:
這批大公尺的斤數是多少?
解決方法:每筐大公尺的斤數約為80斤,以80斤為基準,那麼這批大公尺的總量為。
1606年(晉)邱衝。
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平均值為 80
與平均值的差值是 3,2,1,-1,-2,-3 的平方,然後是 9,4,1,1,4,9
標準差為
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六個數字 83、82、81、79、78、77 的平均值為 80,因此方差 = [(83-80) 2+(82-80) 2+(81-80) 2+(79-80) 2+(78-80) 2+(77-80) 2] 6
標準差是方差的算術平方根,這組數字的標準差是 14 3 的算術平方根,是近似值。
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解決方案:s =1 6 [(80-77) +80-78) +80-79) +80-81) +80-82) +80-83)]。
標準差。 對於: s = 根數 42 3.
標準差是均值差平方的算術平均值。
即方差)。
用 表示。 標準差也稱為標準差。
或實驗標準差,在概率統計中最常用作衡量統計分布程度的基礎。
標準差是方差的算術平方根。 標準差反映了資料集的離散程度。
具有相同均值的兩組資料的標準差不一定相同。
離散:標準偏差是最常用的量化形式,用於反映一組純資料集的離散,它是準確性的表達。
重要指標。 說到標準差,我們必須首先了解它出現的目的。
我們使用方法來檢測它,但檢測方法總是有誤差,所以檢測到的值不是它的真實值。 檢測值與真實值的差值是評價檢測方法最具決定性的指標。
但真正的價值是什麼,就不得而知了。 因此,如何量化檢測方法的準確性就成了難題。 這也是臨床工作中質量控制的目的:保證每批實驗結果的準確性和可靠性。
雖然不可能知道樣本的真實值,但無論樣本多少,每個樣本總會有乙個真實值。 可以想象,乙個好的檢測方法的檢測值應該緊密地分散在真實值周圍。
如果不近,與答案真實值的距離就會很大,精度當然也不會很好,無法想象乙個離散度大的方法會測量出準確的結果。 因此,分散度是評價方法質量最重要、最基本的指標。
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平均x 拉力=80+(1+2+3-1-2-3) 6=80。
方差 s 方景橋 = [(81-80) 2+(82-80) 2+(83-80) 2+(79-80) 2+(78-80) 2+(77-80) 2] 6=(1+4+9+1+4+9) 6=28 6=14 3.
平均平均值是一組資料中所有資料的總和除以資料數。 平均值是表示一組資料集中趨勢的量,它是反映一組資料集中趨勢的指標。
解決平均問題的關鍵是確定“總量”和總量對應的總份數。 在統計工作中,投標人的平均值(平均值)和早期準確性。
它很好地描述了資料中資料的趨勢和分散性。
兩個最重要的度量值。
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平均值為 80
與平均值的差值是 3,2,1,-1,-2,-3 的平方,然後是 9,4,1,1,4,9
標準差為
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平均值 = (81 + 82 + 83 + 79 + 78 + 77) 6 = 80
方差 = ((81-80) +82-80) +83-80) +79-80) +78-80) +77-80) )6=(1+4+9+1+4+9) 6=14 3
標準差 = 方差開算平方根 = (14 3) = 52 3
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因為平均。 是。
方差是。 所以標準差。 為。
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上述數字的標準差為 1。 這是因為這些數字可以排列成一系列三個相等的差異。 差異為:78-77=79-78=1,81-79=2,82-81=83-82=1
標準差 = (1 2 + 2 1 + 3 1) 5 = (2 + 3 + 3) 5 = 8 5=
答:它們的標準差是。
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差額是 1 順序,所以應該是。
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