哪個資料採集器更好，操作比較簡單

是國內最早專門研究資料採集技術的機構，準確適用。

1. 物件特徵點選擇。

主要目標特徵點有物體輪廓的轉折點、房屋的拐角、圍欄和電力線的轉折點、路岸線的轉折點、交叉點、電線桿、獨立樹點等。 連線一些特徵點以類似於真實物件的形狀。

2.外觀特徵點選擇。

形態特徵點的選擇應反映山脊線、谷線等線的形態特徵，山腳的山頂、鞍座、山脊谷形變換、坡坡坡變換。

3.現場資料採集不僅要記錄距離、水平角度和垂直角度，還要記錄點號、程式碼、連線點連線線等四類資訊。 連線點記錄連線點編號與觀察點，連線線記錄測量點與連線點之間的直線和曲線弧連線。

4.注意人員和裝置的安全。

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1.軟體介面方式。

每個軟體供應商都提供資料介面，以實現資料收集和聚合。

2.開放資料庫方法。

要實現資料採集和聚合，開放資料庫是最直接的方式。

兩個系統都有自己的資料庫，擁有相同型別的資料庫更方便：

1.如果兩個資料庫在同一臺伺服器上，只要不設定使用者名稱，它們就可以直接訪問對方，並且需要將資料庫名稱和表的架構所有者從中帶過來。

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2.如果兩個系統的資料庫不在同一臺伺服器上，建議使用鏈結伺服器的形式，或者使用 openset 和 opendatasource，它們需要配置外圍伺服器來訪問資料庫。

3.基於底層資料交換的直接資料收集方法。

101 異構資料採集技術通過獲取軟體系統的底層資料交換、軟體客戶端與資料庫之間的網路流量資料包，收集目標軟體基於底層I/O請求和網路分析技術產生的所有資料，並將資料轉換和重構為新的資料庫供軟體系統呼叫。

技術特點如下：

1.無需原有軟體供應商合作;

2.資料實時採集，資料端到端響應速度達秒級;

3.相容性強，可採集和彙總Windows平台的各種軟體系統資料;

4.輸出結構化資料，作為資料探勘和大資料分析應用的基礎;

5.自動建立資料關聯，實施周期短，簡單高效;

6.支援歷史資料自動匯入，通過io人工智慧自動將資料寫入目標軟體;

7.配置簡單，實施周期短。

基於底層資料交換的直接資料採集方式，擺脫了對軟體廠商的依賴，不需要軟體廠商的配合，不僅需要投入大量的時間、精力和金錢，也不必擔心系統開發團隊的瓦解， 源的丟失和其他導致系統資料收集陷入死胡同的原因。

直接從各種軟體系統挖掘資料，持續獲取準確實時的資料，自動建立資料關聯，輸出高利用率的結構化資料，使不同系統的資料來源有序、安全、可控地流通，提供決策支援，提高運營效率，產生經濟價值。

我們無論走到哪裡都收集資料，資料準確無誤，可以終生使用。