哪些缺點可以從消極的一面反映出人們良好的資料分析

缺點：不喜歡說話，不怎麼與人交往。

朋友很少。 優勢一般都是腳踏實地的，喜歡就很少放棄。

有成就的人通常大多抑鬱。

我不認為有什麼大錯誤，沒有必要完善它。

如果你改變它，你會失去一些獨特的東西。

抑鬱症通常是微妙和富有想象力的，但很容易感到疲倦、多愁善感和優柔寡斷。 乙個典型的代表是林黛玉。 在文藝領域很容易取得成就。

氣質不能說是好是壞，氣質不能代表乙個人的成就，任何一種氣質的好壞，只能說每種氣質都適合不同型別的工作，成就的大小與性格等心理特徵和自我調節系統有較大的關係。

我很沮喪，但我一事無成。

這種性格就是害人利己，品行差，愛咬舌頭說是非。

他臉皮厚，性格很棘手，就像我的乙個同學張洛*

要充分了解自己，不僅要了解自己的外在形象，如外貌、衣著、舉止、言談舉止等，還要了解自己的內在品質，如知識、心理、道德、能力等，能夠通過自我觀察、通過他人、通過集體來認識自己。

我曾使用ourwaybi參加資料視覺化競賽。

Ourwaybi 採用。 它的速度非常快，使用基於時間序列的記憶體計算技術來減少與資料庫的互動可以大大提高效率。 操作說明更易於使用：

為了讓使用者無需任何培訓即可掌握常用操作，歐威比設定了操作指南，智慧型指導使用者逐步掌握基本操作和技能。 整個產品的UI在很多細節上都進行了優化，以增加使用者的審美要求和使用者體驗。

我的小微笑資料視覺化有效。

國內外比較好的資料分析軟體還有很多，下面我們就來介紹幾款對題主有好口碑的軟體。

Tableau：是桌面系統中最簡單的商業智慧型工具軟體，只需要簡單的配置、拖拽，就可以進行資料分析。 與那些不太了解統計原理的人相比，Tableau 的學習成本低廉，可以快速使用，並且可以完成非常有價值的分析。

功能豐富、獨特的資料視覺化和非常快速的大資料處理。

資料抓取功能較弱，資料處理能力差，需要提前準備資料。

Finebi：在國內的口碑和發展還是不錯的，通過大資料引擎fineindx，可以自動建模、傻瓜操作，只需在儀錶盤中拖拽操作，就可以生成各種資料視覺化資訊。 進行資料鑽取、聯動、過濾等操作，自由分析資料。

資料分析還算中規中矩，沒有那麼多突出的亮點。

QlikView：是一款完整的商業智慧型軟體，使 IT 和業務人員能夠構建和部署強大的資料分析應用程式。 它的主要特點是易於開發和使用，並允許靈活直觀地呈現自助服務資料分析和所有資訊。

受限於使用者數量和設計報表的複雜性，只能供少數管理人員使用。

易信華辰-一站式資料分析平台（ABI）。

一站式資料分析平台（ABI）是集資料來源適配、ETL資料處理、資料建模、資料分析、資料填充、工作流、門戶、移動應用等核心功能於一體的一體化產品。 採用輕量級SOA架構設計，B S模式，模組間無縫整合。 採用新一代3D引擎技術，大屏顯示酷炫。

支援訪問各種資料來源。 資料整合模組支援ETL流程的視覺化定義，完成資料的清洗、替換和處理。 資料集模組支援多種方式的資料建模，例如資料庫、檔案和介面。

資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即興報表、幻燈片、炫屏、資料填充、資料探勘等多種分析方式。

感測器資料 - 感測器分析。

Sensors Analytics的產品有完整的使用文件，每個模組都有詳細的說明和示例，降低了使用者的學習成本。 此外，它還支援私有化部署，任意維度的交叉分析，並幫助客戶構建專屬資料倉儲。 目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、資料管理等功能，未來有望增加使用者細分、使用者群分析、推送、異常維度組合挖掘等，工具需要付費使用。

帆軟 — finebi

Finebi分為三個功能模組：資料處理、視覺化分析和共享共享。 支援多種資料來源，圖表樣式乾淨美觀，可以選擇任意維度進行分析。 分析頁面由控制項和元件組成，控制項和元件的數量可以新增到任意數量，但布局的互動比較僵化，使用邏輯有點混亂，指導不明確。

您需要安裝本地客戶端才能使用它。

永巨集科技 - 永巨集商業

永紅BI是一款可以在前端進行多維度分析和報表呈現的BI軟體。 它支援拖拽操作、各種資料來源格式、不同級別的查詢支援以及跨資料庫和跨源連線。 此外，永巨集還提供資料儲存和資料處理軟體——MPP資料集市，可與BI對接，大大提高了資料查詢、鑽孔和展示的速度。

但是，其產品的使用者體驗一般，拖拽太自由，導致儀錶盤布局不容易控制; 雖然主題風格很多，但還是給人一種很傳統的感覺。

建議大家了解蜘蛛網時代的雲蜘蛛系統，提供一站式解決方案、需求、實施、運維等，雲蜘蛛系統可以完成，再也不用擔心找各種廠家了。 不僅如此，雲蜘蛛系統建好您的整個專案後，還會給客戶留下一整套根據客戶習慣單獨定製的產品。 讓客戶的大資料和資料視覺化操作完全黑盒化，客戶不需要了解這些知識，在以後的運維中，1-2分鐘就能調整功能邏輯。

雲蜘蛛系統還支援一些很酷的3D元件，幾分鐘就配置了乙個很酷的大螢幕，如果使用雲蜘蛛系統的高階版本，就會包含原始碼。

我在工作中用過datafocus，效能還不錯，大資料處理速度非常快，互動方式是最新的自然語言分析處理和直接輸入要檢視的語句，分析圖表種類繁多，風格也不錯。 在安全性方面，私有化部署還是相當有保障的，許可權控制系統非常嚴謹，缺點是沒有那麼多資料來源覆蓋，但是已經足夠了，常用的資料庫可用，資料檔案是csv的，excel也支援，這些對於普通工作來說基本足夠了。

大資料是寶藏，人工智慧是工匠。 大資料為我們提供了前所未有的收集海量資訊的可能性，因為資料互動是巨大的，儲存空間幾乎是無限的，所以我們不再需要因為“無處安放”而丟棄那些“看似無用”的資料。

在海量資料中，如果我們把這些資料放進去，不去分析整理，就相當於一堆廢資料，對我們的發展毫無意義。 今天我想和大家分享的是：大資料分析工具的介紹和運用。

工具 1：Pentaho BI

與一些傳統的BI產品不同，Pentaho BI是乙個以流程為中心的框架，是面向解決方案的。 Pentaho BI的主要目的是整合一系列API、開源軟體和企業級BI產品，以促進商業智慧型應用程式開發。 自 Pentaho BI 問世以來，它使 Quartz、JFfree 等獨立的商業智慧型產品有效地整合在一起，形成乙個完整而複雜的商業智慧型解決方案。

工具2：快速挖掘機

RapidMiner 是世界上最好的資料探勘解決方案之一。 在很大程度上，rapidminer擁有相對先進的技術。 Rapidminer資料探勘的任務涉及範圍很廣，主要包括一些可以簡化資料探勘過程的設計和評估，以及各種資料藝術。

工具 3：風暴

Storm 是乙個分布式和容錯的實時計算機系統，也是開源軟體。 Storm 可用於處理非常大的資料流，也可用於處理 Hadoop 中的批量資料。 Storm 支援多種程式語言，而且簡單易用，使用起來非常有趣。

像阿里巴巴一樣，支付寶、**等都是它的應用公司。

工具4：HPCC

有乙個國家計畫實施資訊高速公路，那就是HPCC。 該專案將耗資數百億美元，旨在開發可擴充套件的計算機系統和軟體，以開發千兆網路技術並支援太比特級網路的傳輸效能，從而擴大研究與教育機構和網路的連線能力。

工具5：Hadoop

Hadoop 是乙個可擴充套件、高效且可靠的軟體框架，適用於大量資料的分布式處理。 Hadoop非常可靠，因為它假設計算元素和儲存可能會失敗，並且基於此，它維護了大量工作資料的副本，以確保無法處理的節點可以重新分發。 Hadoop 是可擴充套件的，因為它可以處理 PB 級的資料。

當更多的資料變得更好，當移動裝置、可穿戴裝置和其他一切東西成為資料收集的“介面”時，我們可以讓資料的海洋盡可能廣闊，因為其中有“寶藏”。

強烈推薦房東下載finebi！ 從技術角度來看，大資料和雲計算之間的關係就像同一枚硬幣的正反兩面一樣密不可分。

資料分析軟體（奧維軟體）的智慧型化不僅體現在資料處理上，還延伸到分析和決策層面。 可以說，這些資料分析軟體幾乎完成了我們人腦的工作。 因此，理解和接受資料分析是我們必須主動做的事情。

除了基礎的資料分析和處理外，資料分析的核心功能是挖掘資料的價值，為資料資訊提供決策支援。