影響資料庫效能的主要因素有哪些？

以MySQL為例：

下面總結了影響資料庫效能的主要因素

1. SQL查詢速度。

2. 網絡卡流量。

3.伺服器硬體。

4. 磁碟 IO

這些因素不會一直影響資料庫效能，而是像桶效應一樣。 如果其中乙個因素嚴重影響效能，則整個資料庫的效能將受到嚴重影響。 此外，這些影響因素是相對的。

例如，如果資料量沒有達到數百萬級，那麼 SQL 查詢的速度可能不是乙個重要因素，換句話說，就是您的重要因素。

SQL 語句。

適度的低效率可能不會影響整體效率，相反，在這種情況下，無論你如何優化SQL語句，它可能不會有非常明顯的效果。

1. SQL查詢速度。

風險：SQL 語句效率低下

2. 網絡卡流量。

風險：NIC I/O 被占用 （100 MB 8 = 100 MB）。

場景：減少從屬伺服器的數量。 從屬伺服器必須從主伺服器複製日誌，因此從屬伺服器越多，網路流量就越多。

越大。 分層快取。 您面前的大量快取突然出現故障可能會對資料庫產生嚴重影響。

避免使用“select

進行查詢。 將業務網路與伺服器網路分開。

3. 磁碟 IO

風險：磁碟 I/O 效能突然下降。

場景：使用更好的磁碟裝置來解決。

這包括網路、硬體、作業系統、資料庫引數和應用程式。

資料庫的優化通常可以通過優化網路、硬體、作業系統、資料庫引數和應用程式來完成。 最常見的優化方法是公升級硬體。

據統計，通過優化網路、硬體、作業系統、資料庫引數獲得的效能提公升僅佔資料庫系統效能提公升的40%左右，其餘60%的系統效能提公升來自應用的優化。 許多優化專家認為，優化應用程式可以使系統效能提高 80%。

提高資料庫效能可以提高查詢速度、優化資料庫結構、減輕伺服器壓力等，那麼如何優化資料庫呢？ 請看下面昆明計算機培訓的文章！

1.資料庫 Io 方面的硬體效能。

對效能最可能影響的是磁碟和網路吞吐量。 解決方法：

擴充套件虛擬記憶體，並確保有足夠的空間進行擴充套件。

關閉資料庫伺服器上不必要的服務。

最大限度地提高 SQL 資料庫伺服器的吞吐量。

2.調整資料庫。

如果表的查詢頻率較高，則建立索引。

分割槽（例如，MySQL，按時間分割槽）。

盡可能使用固定長度的字段並限制欄位的長度（例如，varchar（10））。

減少物理儲存空間。

提高資料庫處理速度。

它帶有驗證資料庫是否合法的功能。

3.使用儲存過程。

在應用程式的實現中，盡可能通過儲存過程實現可以使用儲存過程實現的資料庫操作。

由於儲存過程是儲存在資料庫伺服器上的一次性設計、編碼、測試和重用，因此需要執行該任務的應用程式可以簡單地執行該儲存過程，並僅返回結果集或數值。

這不僅使程式模組化，而且提高了響應速度，減少了網路流量，並通過輸入引數接受輸入，從而使邏輯在應用中實現一致。

語句。 索引查詢條件只是速度的先決條件，響應能力取決於索引的使用。 糟糕的 SQL 通常來自不適當的索引設計、不充分的連線條件和未優化的 where 子句。

優化SQL語句，減少對比次數。

限制可以返回的條目數（在 MySQL 中使用限制）。