為大規模資料庫歸檔提供解決方案

Data Cube 雲計算一體機是一款大資料處理平台，採用英特爾 E5 系列 CPU 和英特爾伺服器元件，具有超高價效比、超高處理效能、超高可靠性等特點，提供千億級記錄級海量資料實時儲存、實時檢索等功能。

Data Cube雲計算一體機是乙個雲處理平台，通過高效的分布式軟硬體整合處理海量資料，可以從TB甚至PB的資料中挖掘有用的資訊，並快速高效地處理這些海量資訊。 平台支援100Gbps以上資料流實時索引，秒級響應客戶請求，秒級完成資料處理、查詢、分析。 平台可以對入口資料進行實時索引、分析、清洗、分割，並儲存在雲儲存系統上，不僅在儲存和檢索方面具有非常高的效能優勢，還支援資料深度挖掘和商業智慧型分析等服務。

自二十世紀五十年代末首次使用計算機以來，資料和資訊的世界一直在不斷發展。 隨著時間的流逝，很明顯，資料與許多實體一樣，具有生命週期，並且特定於生命週期中的每個點，具有一組不同的特徵、儲存和訪問需求。 資料倉儲的概念是從不同資料來源之間基於其生命週期中的不同點對可靠、統一和整合的資料報告和分析的需求演變而來的。

一般來說，資料倉儲只是乙個組織以電子方式儲存資料的儲存庫; 請務必認識到，任何儲存庫都將受到在儲存庫中查詢和訪問專案以及將專案移入和移出儲存庫的過程的限制。 對於資料，資料倉儲系統的主要元件包括有選擇地儲存資料的能力、檢索和分析資料的能力（無論資料位於何處）以及管理資料字典的能力。 為了有效地操作資料倉儲，組織需要了解資料倉儲中儲存的資訊在資料生命週期中不同時間點的固有差異。

隨著資料變舊：

1.訪問資料的可能性降低。 簡而言之，資料越舊，使用頻率就越低。

2.資料結構將發生變化。 隨著軟體的發展變得更加複雜和高效，可以處理更多的資料，資料庫架構必須發生變化。 這可以從一系列軟體版本的穩定發布中看出，這些軟體版本利用了日益強大的硬體和軟體技術。

3.儲存的資料量呈指數級增長。 由於行業和法規，資料必須儲存並保持可訪問多年。

那麼只有第一年資料的價值才能得到有效利用，維護歷史資料可以很容易地將資料儲存爆炸到比當前生產資料庫多 20 倍。

實施強健的歸檔技術將為資料倉儲提供最佳且經濟高效的歸檔基礎架構：

1.保持多種格式的資料完整性。

2.支援對歸檔資料的輕鬆按需訪問。

3.提供通用連線，並與多個歸檔平台整合，以確保卓越且經濟高效的可擴充套件性和效能。

4.高效儲存歸檔資料以節省儲存容量，同時便於快速資料檢索。