資料庫託管問題， MySQL託管問題

只有200w的3個整數絕對沒問題，沒有幾千萬的影響也打不中。

20w的資料就像沒有資料一樣，真的沒問題。

您可以編寫自己的工具來插入資料進行測試。

我有乙個包含 3000 萬資料的 mysql 表，我按索引搜尋資料，在插入或刪除資料時沒有發現任何效能問題。

根據您的情況，MySQL可以勝任這項任務！

全部使用MyISAM儲存引擎，可以通過修改MySQL配置檔案來限制大小，然後相應地優化相應的SQL語句！

我想不是，讓我們改成預言機，MySQL只是小資料，你這樣做非常影響效率。

我不認為 10,000 個資料併發很大，認為 oracle 資料庫和 mysql 攜帶這些併發性是沒有問題的。

我認為主要問題是你的GPS在不斷變化，因為汽車在不斷移動，這會影響資料庫的效能。

我想，你可以用乙個記憶體線資料庫，比如Redis，用它來儲存GPS資訊，Redis是基於記憶體的，讀寫速度比關係型資料庫快（忽略網路因素），你可能要問怎麼獲取GPS儲存，可以做乙個定時任務，把Redis資料寫入資料庫需要多少時間， 當然，Redis也支援一些演算法，比如LRU，來設定何時將資料同步到資料庫。

如果使用普通的資料庫操作，後期資料量變大肯定會變得不合適。 第乙個是實時性，第二個是高併發性，第三個是資料量大。

100人左右，看看伺服器的狀況，如果很好，應該可以後悔幾百人，而且在網上看到大廳褲子可以承受900人，不知道是真是假，可以找個壓力測試工具來測試一下。

從理論上講，訪問是沒有限制的，但是檔案大小的速度會受到影響，應該有乙個特殊的工具來傳輸。

我想,,,雀皮,,,核心旁邊。 更改橡木年...

我以前沒有用過這個模式，MySQL支援多少併發？

如果同時不超過，應該可以填滿扒手的數量，但我總覺得這純粹是乙個儲存過程，比這更新穎。

MySQL可以支援併發。

大或小，不是由頁面表面或框架上的文字量決定的。

不是看誰說大，大，小......

相反，它是開發周期和技術內容的大小。

假設您只是想新增乙個您認為很小的小盒子。

但是這個盒子你需要呼叫中國銀行的資料，那麼這個小盒子就很大了。

有些程式已經有二次開發來新增東西。

如果自己做不到，找別人做的成本要比別人自己做要高得多。

因為當人們不熟悉大部分內容時，他們必須重新熟悉完全陌生的內容。

做自己的事，自己做別人的事。

這應該被理解。

具體金額取決於具體情況和具體分析。

只有有了細節，我們才能知道成本，只有有了成本，我們才能知道利潤率和最終**。

在不知道自己穿著狂野襯衫做什麼的情況下，你可以在不知道成本的情況下想出最後的**。

純。。。 高春.

很高興鎮上的服務員會為你回答大大小小，不關乎表面文字或頁面框架的多少，也不關乎誰說大，大和小。但是開發周期和技術內容的大小，比如你只要加乙個小盒子就虧損了，你覺得它很小，但是這個盒子你需要呼叫中國銀行的資料，那麼這個小盒子就很大了，現有的程式二次開發，加上一些東西，如果你自己做不到， 找別人做，成本比別人自己做台要高得多，因為大部分內容都不熟悉，完全不熟悉自己的事情，而你自己做別人的事，這個應該明白，具體多少錢要看具體情況具體分析要詳細知道成本， 並且有乙個安靜的噪音成本來知道利潤率和最終**。

希望對您有所幫助

問題。 是5000個成員不能正常工作嗎？ 是的。

你寫乙個指令碼，指令碼主要是迴圈，迴圈裡的東西包括：

1. 連線到資料庫。

2.在資料庫中休眠一段時間。

然後把迴圈的數量不斷增加。 直到報告錯誤。 像這樣的東西，在這個時候，就意味著你不能再連線了。

當然，實際的連線數量會比這少得多。 因為這個測試的連線畢竟沒有做任何事情。

但在此過程中，您可以測試 CPU 利用率和記憶體利用率。

把7個程式放在乙個**根目錄下，把資料路徑連線檔案conn放在根目錄下，然後把每個資料庫的表合併到乙個資料庫裡，這個資料庫檔案放在根目錄的乙個資料夾裡，然後修改每個程式的conn檔案，使它們都指向合併後的資料庫位址， 這樣你就可以。如果表名相同，那就比較麻煩了，合併時除了修改訪問，程式也需要修改，那種工程量很大。

你也遇到過這種情況，我剛糾正完，你說7個程式總共有多個表，在合併乙個資料庫之前，建議你有詳細的表說明，方便合併資料庫的操作。 因為**是會員制，所以在做後台的時候一定要注意權威性！ 合併資料庫並不難，關鍵是程式！

然後換個資料庫，就沒有好辦法了。